Simplify natural language query with Anthropic Claude on Amazon Bedrock

自然言語のクエリのためのAmazon Bedrockの人類のクロードからのマルチモーダル機能

導入

複雑なSQLステートメントを生成できる基礎モデルの進歩にもかかわらず、主な問題は、組織のデータスキーマの理解がない基礎モデルです。各組織には異なる命名変動があります。そのため、データスキーマにフィードして基礎モデルに理解できるようにする方法が必要です。このリポジトリは、 NLQ （または自然言語クエリ）を実行するために、人類のクロードのマルチモーダル機能を使用したユースケースの例を提供します。データベースのエンティティ関係図（またはERD）をImageチャネルに送り、ユーザーの質問にテキストチャネルに送信することにより、Anthropic Claude Foundationモデルはデータスキーマを理解し、それらの情報を使用してユーザーの質問に従って特定のSQLを生成できます。

このリポジトリは、ユーザーの質問を取得し、SQLクエリの生成、Amazon Athenaを使用したデータ湖のクエリ、Amazon Athenaからのテーブルのような応答の代わりにより自然な出力を生成することから、エンドツーエンドの例を提供します。

関係するAWSサービス

• Amazon Bedrock ：アクセス人類のClaude Foundationモデル
• Amazon S3 ：サンプルデータセットを保存します
• Amazon Glue Data Crawler ：Amazon S3のデータセットからデータカタログを構築する
• Amazon Athena ：データセットのクエリに使用します

前提条件

• Pythonプログラミング言語とboto3 SDKの理解、boto3ドキュメントについてはこちらをご覧ください
• 最新のboto3ライブラリ（ pip install --upgrade boto3 ）
• コードを実行するための選択肢のpython ide（あるいは、Sagemaker Notebookインスタンス、またはセージメーカースタジオを使用してコードを実行することができます）
• あなたに代わって上記のAWSサービスにアクセスするIAMの役割
• Amazon Bedrockで人類のクロードへのアクセス、Amazon Bedrockコンソールページでこれを行うことができます

アーキテクチャ図

以下は、このソリューションのアーキテクチャ図です。

安全

詳細については、貢献を参照してください。

ライセンス

このライブラリは、MIT-0ライセンスに基づいてライセンスされています。ライセンスファイルを参照してください。