Simplify natural language query with Anthropic Claude on Amazon Bedrock

Kemampuan Multi-Modal dari Antropik Claude di Amazon Bedrock untuk Permintaan Bahasa Alami

Perkenalan

Terlepas dari kemajuan model yayasan, yang dapat menghasilkan pernyataan SQL yang kompleks, masalah utamanya adalah model fondasi tidak memiliki pemahaman tentang skema data organisasi. Setiap organisasi memiliki konvensi penamaan yang berbeda, karena itu kita membutuhkan cara untuk memberi makan skema data dan membuat model pondasi memahaminya. Repositori ini memberikan contoh kasus penggunaan menggunakan kemampuan multi-modal Anthropic Claude untuk melakukan NLQ (atau kueri bahasa alami). Dengan memberi makan diagram hubungan entitas database (atau ERD) ke dalam saluran gambar dan pertanyaan pengguna ke dalam saluran teks, model Yayasan Claude Antropik dapat memahami skema data Anda dan menggunakan informasi tersebut untuk menghasilkan SQL spesifik sesuai dengan pertanyaan pengguna.

Repositori ini memberikan contoh ujung-ke-ujung dari mendapatkan pertanyaan pengguna, menghasilkan kueri SQL, meminta danau data menggunakan Amazon Athena, dan menghasilkan output yang lebih alami daripada respons seperti meja dari Amazon Athena.

Layanan AWS terlibat

• Amazon Bedrock : Access Anthropic Claude Foundation Model
• Amazon S3 : Simpan Dataset Sampel
• Amazon Glue Data Crawler : Bangun katalog data dari dataset di Amazon S3
• Amazon Athena : Gunakan untuk meminta dataset

Prasyarat

• Pemahaman tentang Bahasa Pemrograman Python dan boto3 SDK, silakan lihat di sini untuk dokumentasi Boto3
• Perpustakaan boto3 Terkini (Anda dapat melakukan ini dengan pip install --upgrade boto3 )
• Python Ide pilihan untuk menjalankan kode (sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan instance notebook Sagemaker, atau Sagemaker Studio untuk eksekusi kode)
• Peran IAM untuk mengakses layanan AWS di atas atas nama Anda
• Akses ke Antropik Claude di Amazon Bedrock, Anda dapat melakukan ini di halaman konsol Amazon Bedrock

Diagram Arsitektur

Di bawah ini adalah diagram arsitektur dari solusi ini.

Keamanan

Lihat berkontribusi untuk informasi lebih lanjut.

Lisensi

Perpustakaan ini dilisensikan di bawah lisensi MIT-0. Lihat file lisensi.