google generative ai rs

Google GenerativeAI APIクライアント（非公式）

Google Generative AI APIと対話するための非公式の錆ベースのクライアントライブラリ。

目標は、Google AI Python SDKをエミュレートすることですが、錆びます。

最初の焦点は新しいジェミニモデルにありますが、より安定した成熟モデルもすぐにサポートされることを願っています。

使用法

開始点、GoogleのGemini Generative AIに精通しています。

• パブリックジェミニのエンドポイントについては、gemini apiの概要ドキュメントを参照してください

• 同様に、頂点AIエンドポイントについては、頂点ai gemini api docsを参照してください

例を参照して、コメント内の指示に従ってください。コードは（できれば）簡単で読みやすいです。

貢献

はい、お願いします!!フォークとブランチを作成し、貢献し、PRを上げます。

ルールについては、貢献をご覧ください。しかし、それらは標準です。

作業ステータス

潜在的に壊れた変更

バージョン0.3.0は、変化の崩壊につながる可能性があります。このバージョンはいくつかのbeta機能に追加され、これらを有効にする機能フラグを追加しました。

 google-generative-ai-rs = { version = "0.3.0", features = ["beta"] }

beta機能を使用すると、次のことが可能になります。

• gemini-1.5-pro-latest
• システムの指示
• json_mode

作業コードをリリースするために最善を尽くします。

今日のステータスは次のとおりです。 「公共と頂点の両方のエンドポイントの両方のハッピーパスは、ジェミニの動作です。」

アウトラインタスク

• リクエスト構造と応答構造を作成します
• ジェミニのためのパブリックAPIハッピーパスを作成します
• Geminiの頂点AI（プライベート）APIハッピーパスを作成する
• 基本的なエラー処理を作成します
• 取得 - 参照： "https：//ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#get_model"および "https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#list_models"
• CountTokens -"https：//ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#count_tokens"
• 関数 - 「https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/multimodal/function-calling」を参照してください。
• EmbedContent -"https：//ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#embedding"