google generative ai rs

Google Generative AI API Client (inoffiziell)

Eine inoffizielle rostbasierte Clientbibliothek zur Interaktion mit der Google Generative AI API.

Ziel ist es, den Google Ai Python SDK zu emulieren, aber in Rost.

Der anfängliche Fokus wird auf den neueren Gemini -Modellen liegen, aber die stabileren und reifen Modelle werden hoffentlich auch bald unterstützt.

Verwendung

Startpunkt, gewinnen Sie mit Googles Gemini Generative AI von Google vertraut.

• Für den öffentlichen Gemini -Endpunkt finden Sie in den Dokumenten der Gemini -API -Übersicht

• In ähnlicher Weise siehe für den Scheitelpunkt -AI -Endpunkt die Scheitelpunkte AI Gemini API -Dokumente

Siehe Beispiele und befolgen Sie die Anweisungen in den meisten Fällen. Der Code ist (hoffentlich) einfach und lesbar.

Beitragen

Ja, bitte!! Erstellen Sie eine Gabel und einen Zweig, leisten Sie Ihren Beitrag und erhöhen Sie eine PR.

Bitte beachten Sie die Regeln. Sie sind jedoch Standard.

Arbeitsstatus

Potenziell brechen Veränderungen

Version 0.3.0 kann zu Bruchänderungen führen. Diese Version fügt einige beta -Funktionen hinzu, und ich habe jetzt ein Feature -Flag hinzugefügt, um diese zu aktivieren.

 google-generative-ai-rs = { version = "0.3.0", features = ["beta"] }

Die Verwendung der beta -Funktion aktiviert Folgendes:

• gemini-1.5-pro-latest
• Systemanweisungen
• json_mode

Ich gebe mein Bestes, um Arbeitscode zu veröffentlichen.

Der Status heute lautet: "Happy Path für öffentliche und verteilte KI -Endpunkte arbeiten für Gemini."

Aufgaben umleiten

• Erstellen Sie Anforderungs- und Antwortstrukturen
• Erstellen Sie die öffentliche API Happy Path für Gemini
• Erstellen Sie den Happy Path für Gemini (private) API Happy Path für die Vertex AI (privat)
• Erstellen Sie grundlegende Fehlerbehandlung
• GET - siehe: "https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#get_model" und "https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#rist_models"
• COUNTTOKENS - Siehe: "https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#count_tokens"
• Funktion-siehe "https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/multimodal/function-calling"
• EmkardContent - siehe: "https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#embedding"