gpt unicorn

GPTユニコーン

GPT Unicornは、毎日新しいユニコーン画像を生成することにより、OpenaiのGPT-4モデルの画像生成機能を探るプロジェクトです。このプロジェクトの目的は、生成された画像を分析することにより、時間の経過とともにモデルの変更と進捗を追跡することを目的としています。

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背景

このプロジェクトは、人工的な一般情報の紙の火花に触発されています。SébastienBubeck、Varun Chandrasekaran、Ronen Eldan、Ronen Gehrke、Eric Horvitz、Ece Kamar、Peter Lee、Yin Tat Lee、Yuanzhi Li、Scott Lunderberg、Ham、Ham、ham、ham、ham、ham、ham、yin tat Lee、ece kamar、johannes Gehrke、Eric Horvitz、johannes Gehrke、Eric Horvitz、ham Tulio Ribeiro、Yi Zhang。論文では、著者はGPT-4の機能を探り、さまざまなドメインやタスクにまたがるタスクでのパフォーマンスについて議論しています。

GPT Unicornは、GPT-4の画像生成の側面、特にユニコーンのSVG画像を作成する能力に焦点を当てています。毎日新しい画像を生成することにより、視覚情報に関するモデルの理解と、言語と視覚表現を接続する能力を評価できます。

それがどのように機能するか

GPTユニコーンクエリGPT-4は1日1回GPT-4をクエリして、SVG形式で新しいユニコーン画像を生成します。画像生成プロセスには、次の手順が含まれます。

1. プロンプト「SVGでユニコーンを描く」などのGPT-4をクエリします（ソースコードでは完全なプロンプト）。
2. 出力を処理してSVGコードを抽出します。
3. SVGコードをレンダリングして最終画像を作成します。

画像の表示

毎日生成されたユニコーン画像を表示し、以前の図面のアーカイブを閲覧するには、gpt-unicorn.adamkdean.co.ukにアクセスしてください。プロジェクトに従って、GPT-4の進捗状況を目撃し、その能力に関する議論に参加してください。

貢献

プロジェクトに貢献したい場合や、改善の提案がある場合は、問題やリクエストを提出してください。

クレジット

このREADMEは、GPT-4の助けを借りて書かれました。 GPT-4に感謝します！

ライセンス

 // Copyright (C) 2023 Adam K Dean <[email protected]>
// Use of this source code is governed by the GPL-3.0
// license that can be found in the LICENSE file.