gpt unicorn
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GPT Unicorn es un proyecto que explora las capacidades de generación de imágenes del modelo GPT-4 de Opensei generando una nueva imagen de unicornio todos los días. El proyecto tiene como objetivo rastrear los cambios y el progreso del modelo a lo largo del tiempo analizando las imágenes generadas.
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This project is inspired by the paper Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 by Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro y Yi Zhang. En el documento, los autores exploran las capacidades de GPT-4, discutiendo su rendimiento en tareas que abarcan varios dominios y tareas.
GPT Unicorn se centra en el aspecto de generación de imágenes de GPT-4, específicamente su capacidad para crear imágenes SVG de unicornios. Al generar una nueva imagen todos los días, podemos evaluar la comprensión del modelo de la información visual y su capacidad para conectar el lenguaje y la representación visual.
GPT Unicornio consultas GPT-4 una vez al día para generar una nueva imagen de unicornio en formato SVG. El proceso de generación de imágenes implica los siguientes pasos:
Para ver las imágenes de unicornio generadas diarias y navegar el archivo de dibujos anteriores, visite gpt-unicorn.adamkdean.co.uk. Siga el proyecto para presenciar el progreso de GPT-4 y unirse a la discusión sobre sus capacidades.
Siéntase libre de enviar problemas o extraer solicitudes si desea contribuir al proyecto o tener alguna sugerencia de mejoras.
Este readme fue escrito con ayuda de GPT-4. ¡Gracias GPT-4!
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