みなさん、さようなら!
ご存知かもしれませんが、LLMSの風景はここ数ヶ月で劇的に変化しました。なんと100,000個以上のコンテキストメモリを誇るモデルの導入と、Openai、Google、および人類の統合を公式Webサイトに直接統合するなどの大手プレーヤーが紹介されているため、このレポはその目的に役立ったと感じています。
また、他のプロジェクトに焦点を当て、個人的な生活と精神的幸福に優先順位を付けています。その結果、私はこのリポジトリの更新に時間を捧げることができませんでした。これは、過去数ヶ月のコミットの不足から明らかです。
振り返ってみると、このリポジトリは最初は4096コンテキストGPT-3の制限に対処するために作成されました。そのコンテキストサイズは小さすぎたためです。ただし、LLMSの進歩とより良いGUIの出現により、Ragに埋め込みを使用するよりも高いコンテキストが望ましいと思います。
あなたがいくつかの素晴らしいLLM GUIを探しているなら、ここに私の一番の推奨事項があります:
(plzはこのレポをstarしませんか?)
このプログラムでgpt-3.5-turboまたはその他のGPTモデル( text-davinci-003 )を実行してください!
gpt-4またはgpt-4-32kを使用して、アクセスできる場合は新しいGPT-4モデルを使用します。
config.jsonファイルにモデルを切り替えることができます。
それはhttps://chat.openai.com/のようなものですが、CMD以下(メモリの観点から)
カスタム初期プロンプトを追加して、チャット履歴を保存/ロードできます!
GPT3Bot.exeまたはrun.batをダウンロードしてダブルクリックしてプログラムを実行します!
LinuxとMacOSでは、 ./GPT3Botを実行してプログラムを実行できます。
クリックしてダウンロード:安定したリリース|開発ビルド
詳細については、Wikiを確認してください:私をクリックしてください
config.jsonでdebug_reference trueに設定してください!/stopできます。/undo 、最後のプロンプトを元に戻すことができます。/reset 、チャット全体をリセットできます。/dumpを使用して、 dumpフォルダー内の.txtファイルにチャット履歴をダンプできます。/stop後、プログラムはファイル名を入力して保存するように依頼します。 Enterを直接押して、これをスキップして、チャットを保存することはできません。他のテキストを入力してからEnterキーを押すと、チャットが「保存された」フォルダーのJSONに保存されます。次回プログラムを開くと、単に「S」を入力し(保存することを意味します)、Enterを押してから、保存されたチャットのJSONファイルの名前を入力して、保存したチャットを読み込みます。config.jsonのEasy Configファイルは、簡単に変更できます。C ++で書かれています(使用済みライブラリ:Boost、Curl、Nlohmann/Json、Libproxy、CPP末端、FTXUI、ONETBB、CLIP、CPP-TIKTOKEN、PCRE2、UTF8PROC)