Selamat tinggal semuanya!
Seperti yang mungkin Anda perhatikan, lanskap LLMS telah berubah secara dramatis dalam beberapa bulan terakhir. Dengan pengenalan model yang menawarkan 100.000+ token memori konteks dan pemain besar seperti Openai, Google, dan antropik mengintegrasikan Rag langsung ke situs web resmi mereka, saya merasa repo ini telah melayani tujuannya.
Saya juga telah fokus pada proyek lain dan memprioritaskan kehidupan pribadi dan kesejahteraan mental saya. Akibatnya, saya belum dapat mendedikasikan waktu untuk memperbarui repo ini, yang terbukti dari kurangnya komitmen dalam beberapa bulan terakhir.
Melihat ke belakang, repo ini awalnya dibuat untuk mengatasi keterbatasan konteks 4096 GPT-3, karena ukuran konteks itu terlalu kecil. Namun, dengan kemajuan dalam LLMS dan munculnya GUI yang lebih baik, saya percaya bahwa konteks yang lebih tinggi sekarang lebih disukai daripada menggunakan embeddings untuk kain.
Jika Anda mencari beberapa GUI LLM yang luar biasa, berikut adalah rekomendasi utama saya:
(Tlg jangan malas repo ini?)
Jalankan gpt-3.5-turbo atau model GPT lainnya ( text-davinci-003 ) dengan program ini!
Gunakan gpt-4 atau gpt-4-32k untuk menggunakan model GPT-4 baru jika Anda memiliki akses.
Anda dapat beralih model dalam file config.json .
Ini seperti https://chat.openai.com/ tetapi di CMD Anda dan lebih baik (dalam hal memori).
Anda dapat menambahkan prompt awal khusus dan menyimpan/memuat riwayat obrolan Anda!
Unduh dan klik dua kali GPT3Bot.exe atau run.bat untuk menjalankan program!
Di Linux dan MacOS, Anda dapat menjalankan ./GPT3Bot untuk menjalankan program.
Klik untuk Mengunduh: Rilis Stabil | Pembangunan pembangunan
Silakan periksa wiki untuk informasi lebih lanjut: klik saya
debug_reference ke true di config.json !/stop untuk mengakhiri dan menyimpan obrolan./undo untuk membatalkan prompt terakhir Anda./reset untuk mengatur ulang seluruh obrolan Anda./dump untuk membuang riwayat obrolan Anda ke file .txt di dalam folder dump ./stop , program akan meminta Anda untuk memasukkan nama file untuk menyimpan. Anda dapat menekan ENTER langsung untuk melewatkan ini dan tidak menyimpan obrolan. Jika Anda memasukkan teks lain dan kemudian tekan ENTER, obrolan akan disimpan ke JSON di folder "Disimpan". Ketika Anda membuka program lain kali, Anda dapat memasukkan "S" (yang berarti disimpan), tekan Enter, lalu ketikkan nama file JSON yang disimpan untuk memuat obrolan yang Anda simpan.config.json , dapat dengan mudah dimodifikasi.Ditulis dalam C ++ (pustaka yang digunakan: Boost, Curl, Nlohmann/Json, Libproxy, CPP-terminal, ftxui, onetbb, clip, cpp-tiktoken, pcre2, utf8proc)