chatgpt history export to md

Convoviz：chatgptデータ全体を視覚化します！

ChatGPTの履歴をよく形成されたマークダウンファイルに変換します。さらに、Word Cloudsでデータを視覚化しますか？単一の場所で。

特徴

• YAMLヘッダー：オプションでデフォルトで含まれています。
• トラックメッセージバージョン：プロンプト/応答編集が含まれています。
• コードインタープリター：環境コードブロックと実行の結果。
• データの視覚化：単語クラウド、グラフなど。
• カスタム命令：1つのJSONファイルにあるすべてのカスタム命令。

こちらの例をご覧ください。

使い方

1。chatgptデータをエクスポートしますか？

• chat.openai.comでサインインします。
• ナビゲート：プロファイル名（左下） - >設定- >データコントロール- >エクスポート- >エクスポートを確認します。
• OpenAIからの電子メールを待って、 .zipファイルをダウンロードします。

2。ツールをインストールしますか？

端末またはコマンドプロンプトを開いて実行します。

pip install convoviz

パッケージをインストールします。

3。スクリプトを実行しますか？

パッケージをインストールしたら、端末で次のコマンドを実行します。

python -m convoviz

次に、表示されている指示に従って、目的のオプションを選択します。スクリプトは残りを処理します。

4.出力を確認しますか？

そしてそれだけです！スクリプトを実行した後、出力フォルダーにアクセスして、素敵な単語クラウド、グラフ、およびきちんとフォーマットされたマークダウンファイルを表示します。楽しむ ！

あなたの発見をツイートします：

新しい会話を追加する方法➕

新しい会話をダウンロードする方法の指示については、JSスクリプトを使用する方法を参照してください。

フィードバックを共有してください！ ？

このツールが便利だと思います。私はこれを継続的に改善しようとしていますが、そのためにあなたの助けが必要です。

あなたがハイテクウィザードであろうと、これらすべてに慣れていないか（特にあなたがこれらすべてに慣れていない場合）、私はツールであなたの旅について聞いてみたいです。癖を見つけましたか？提案がありますか？それとも、良い雰囲気を送りたいだけですか？私はすべて耳です！

これがあなたの考えを共有する方法です：

1. Githubの問題：より具体的なフィードバックやバグにつまずいた場合は、問題を開いてください。これにより、効果的に追跡して対処できます。

2. Githubの議論：一般的な経験を共有したい場合は、提案をしたり、新しい機能についてクールなアイデアを持っている場合は、ディスカッションページにジャンプしてください。チャットできるよりカジュアルなスペースです。

そして、あなたが素晴らしい経験をしたなら、プロジェクトにスターを与えることを検討してください。それは私をやる気にさせ、他の人がそれを発見するのを助けます！

素晴らしいことをありがとう！ ？

メモ

このプロジェクトでは、Windows上の場合はPython 3.8.7以降が必要です。既知の問題を参照してください

これは、Beautiful Markdown、Obsidian（私の頼りになるノートテイキングアプリ）で私のConvosを見るのを助けるために私がコーディングした小さなものです。

私は不格好な、時には有料のブラウザ拡張機能のファンではありませんでした。

また、Pythonとタイプの注釈についてさらに学ぶ絶好の機会でした。私はMypy、Pyright、およびRuffを厳格なモードですべてにしました。

また、パッケージとしても機能するため、独自のプロジェクトでインポートし、必要に応じてモデルと機能を使用できます。そのためにさらにドキュメントを追加する必要があります。助けが必要な場合は、お気軽にご連絡ください。

私はそれを自動化して、新しい会話を追加し、古い会話を更新しています。 JavaScriptのブックマークレットで運が良かったが、まだアイロンをかけていた。それほど時間がかからないでください。

依存関係がゼロの古いバージョンについては、https：//github.com/mohamed-chs/chatgpt-history-export-tree/fe13a701fe8653c9f946b1e12979ce3bfe7104b8を参照してください。