chatgpt history export to md

Convoviz: Visualisieren Sie Ihre gesamten Chatgpt -Daten!

Konvertieren Sie Ihren Chatgpt-Verlauf in gut formatierte Markdown-Dateien. Visualisieren Sie Ihre Daten außerdem mit Word -Clouds? ☁️, anzeigen Sie Ihre schnellen Verlaufsgrafiken an und greifen Sie auf alle Ihre benutzerdefinierten Anweisungen zu? an einem einzigen Ort.

Merkmale

• YAML -Header : Optional und standardmäßig enthalten.
• Verfolgung von Nachrichtenversionen : Eingabeaufforderung/Antwort -Änderungen enthalten.
• Code -Interpreter : Umgebungscodeblöcke und Ausführungsergebnisse.
• Datenvisualisierungen : Wortwolken, Diagramme und mehr.
• Benutzerdefinierte Anweisungen : Alle Ihre benutzerdefinierten Anweisungen in einer JSON -Datei.

Siehe Beispiele hier.

Wie man benutzt

1. Exportieren Sie Ihre Chatgpt -Daten?

• Melden Sie sich unter chat.openai.com an.
• Navigieren: Profilname (unten links) -> Einstellungen -> Datensteuerungen -> Export -> Export bestätigen .
• Warten Sie eine E -Mail von OpenAI und laden Sie die .zip -Datei herunter.

2. Das Werkzeug installieren?

Öffnen Sie eine Terminal- oder Eingabeaufforderung und führen Sie aus:

pip install convoviz

So installieren Sie das Paket.

3. Führen Sie das Skript aus? ‍Ã Seiten

Führen Sie mit installiertem Paket den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

python -m convoviz

Befolgen Sie anschließend die angezeigten Anweisungen und wählen Sie die gewünschten Optionen aus. Das Skript wird den Rest behandelt.

4.. Überprüfen Sie die Ausgabe?

Und das war's! Gehen Sie nach dem Ausführen des Skripts zum Ausgangsordner, um Ihre schönen Wortwolken, Diagramme und ordentlich formatierte Markdown -Dateien zu sehen. Genießen !

Twittern Sie Ihre Entdeckungen :

So fügen Sie neue Gespräche hinzu ➕

Sehen Sie, wie Sie das JS -Skript verwenden, um Anweisungen zum Herunterladen neuer Gespräche zu verwenden.

Teilen Sie Ihr Feedback! ?

Ich hoffe, Sie finden dieses Tool nützlich. Ich möchte das kontinuierlich verbessern, aber ich brauche Ihre Hilfe dafür.

Egal, ob Sie ein Tech -Zauberer sind oder neu in all dem sind (besonders wenn Sie neu in all dem sind), würde ich gerne über Ihre Reise mit dem Tool hören. Fand eine Eigenart? Einen Vorschlag haben? Oder möchten Sie nur ein paar gute Stimmung senden? Ich bin alle Ohren!

So können Sie Ihre Gedanken teilen:

1. GitHub -Probleme : Für spezifischeres Feedback oder wenn Sie auf einen Fehler gestoßen sind, öffnen Sie bitte ein Problem. Dies hilft mir, sie effektiv zu verfolgen und anzusprechen.

2. Github -Diskussionen : Wenn Sie nur Ihre allgemeine Erfahrung teilen möchten, einen Vorschlag oder eine coole Idee für eine neue Funktion haben, springen Sie in die Seite der Diskussionen. Es ist ein lässigerer Raum, an dem wir uns unterhalten können.

Und wenn Sie eine großartige Erfahrung gemacht haben, sollten Sie dem Projekt einen Stern geben. Es hält mich motiviert und hilft anderen, es zu entdecken!

Danke, dass du großartig bist! ?

Notizen

Dieses Projekt erfordert Python 3.8.7 oder höher, wenn sie unter Windows sind. Siehe bekanntes Problem

Dies ist nur eine kleine Sache, die ich codiert habe, um mir zu helfen, meine Konvos in einem wunderschönen Markdown in Obsidian (meine App-Not-A-App) zu sehen.

Ich war kein Fan der klobigen und manchmal bezahlten Browserverlängerungen.

Es war auch eine großartige Gelegenheit, mehr über Python- und Typ -Anmerkungen zu erfahren. Ich hatte Mypy, Pyright und Ruff alles im strengen Modus, war Spaß.

Es funktioniert auch als Paket, sodass Sie es in Ihre eigenen Projekte importieren und die Modelle und Funktionen nach Belieben verwenden können. Ich muss mehr Dokumentation dafür hinzufügen. Fühlen Sie sich frei zu erreichen, wenn Sie Hilfe benötigen.

Ich arbeite daran, es zu automatisieren, um neue Gespräche hinzuzufügen und alte zu aktualisieren. Hatte etwas Glück mit einem JavaScript -Lesezeichen, das es immer noch bügelte. Sollte nicht lange dauern.

Eine ältere Version mit null Abhängigkeiten finden Sie unter https://github.com/mohamed-chs/chatgpt-history-export-to-md/tree/fe13a701fe8653c9f946b1e12979ce3bfe7104b8.