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chatgpt-comparison-retectionプロジェクト？

紙の公式リポジトリ「ChatGptは人間の専門家にどれだけ近いですか？比較コーパス、評価、および検出」。

→（？検出器用のフィードバックスペースも参照してください。ここにフィードバックを残してください！貴重なコメントを残してください！）

HumanChatGpt比較コーパス（HC3） / Human -ChatGpt質問と回答比較コーパス

はい、 HC3という名前の最初の人間とChatGpt比較コーパスを提案します。

HC3と呼ばれる最初の人間とChatGptコントラストコーパスを提案します。

HC3データセットの最初のバージョンが利用可能になりましたか？

HC3-英語
HC3-中国

中国のコミュニティでは、HC3データセットもModelScopeで利用できます。

HC3-英語
HC3-中国

トレーニング/テストスプリットとフィルタリングバージョンの紙、hc3/readme.mdのGoogleドライブリンクを参照してください。

データセット著作権

このコーパスで使用されているソースデータセットには、CC-SAよりも厳しい特定のライセンスがある場合、当社の製品はCC-SAライセンスに従います。

英語の分割	ソース	ソースライセンス	注記
reddit_eli5	ELI5	BSDライセンス
open_qa	ウィキカ	PWCカスタム
wiki_csai	ウィキペディア	CC-by-sa
薬	医療対話	未知	尋ねる
ファイナンス	fiqa	未知	尋ねる？

中国の分裂	ソース	ソースライセンス	注記
open_qa	webtextqa＆baikeqa	MITライセンス
バイケ	Baidu Baike	なし
nlpcc_dbqa	NLPCC-DBQA	未知	尋ねる
薬	中国の医療対話	CC-by-NC 4.0
ファイナンス	Financezhidao	CC-by 4.0
心理学	Baidu AI Studioで	CC0
法	Legalqa	未知	尋ねる

ChatGpt検出器 /コンテンツ検出器

（ホストされていますか？ハグするフェイススペース）

3種類の検出器を提供します。すべてバイリンガル / 3種類の検出器を提供します。すべて英語です。

QAバージョン / Q＆Aバージョン：PLMベースのクラスを使用して、特定の質問に対してCHATGPTによって回答が生成されるかどうかを検出する /質問に対する回答がCHATGPTによって生成され、PTMベースの分類器を使用して開発するかどうかを判断します。
sinlge-textバージョン /独立したテキストバージョン： PLMベースのクラスファイヤーを使用してテキストの一部が生成されたかどうかを検出します。単一のテキストがChatGPTによって生成され、PTMベースの分類器を使用して開発されているかどうかを判断します。
言語バージョン /言語バージョン：言語機能を使用してテキストが生成されたかどうかを検出し、単一のテキストがChatGPTによって生成され、言語機能に基づいたモデルを使用して開発するかどうかを判断します。

Modelscope Chinese Community Platformでは、3つのバージョンの検出器もすべて利用可能です。

QAバージョン / Q＆Aバージョン
sinlge-textバージョン /スタンドアロンテキストバージョン
言語バージョン /言語バージョン

モデルの重みはすべて、顔モデルで利用できますか？

モデルチェックポイント	コメント
Chatgpt-detector-roberta	単一のテキストを検出します
chatgpt-qa-detector-roberta	質問回答ペアを検出します
chatgpt-detector-roberta-chinese	単一のテキスト、中国語版を検出します
chatgpt-qa-detector-roberta-chinese	中国語版のQAテキストのペアを検出します

英語モデルは、中国のモデルに基づいています。

重要な日付 /重要なノード：

イベント	日付
プロジェクトの発売 /プロジェクトの起動	2022-12-09✅
比較データ収集 /比較データ収集	今から2022-12-11から？€
chatgpt検出器（デモ） /検出器デモリリースをリリースします	2023-01-11✅
モデルのリリース /モデルオープンソース	2023-01-18✅
比較コーパスリリース /コーパスオープンソース	2023-01-18✅
研究論文 /研究論文のリリース	2023-01-19✅
...	...

引用

このペーパーのチェックアウトarxiv：2301.07597

 @article{guo-etal-2023-hc3,
    title = "How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation, and Detection",
    author = "Guo, Biyang  and
      Zhang, Xin  and
      Wang, Ziyuan  and
      Jiang, Minqi  and
      Nie, Jinran  and
      Ding, Yuxuan  and
      Yue, Jianwei  and
      Wu, Yupeng",
    journal={arXiv preprint arxiv:2301.07597}
    year = "2023",
}

私たちのストーリー... /背景ストーリー

ChatGptの発売から10日後の2022年12月9日に、2つの目的でこのプロジェクトを開始しました。

ChatGPTで生成されたコンテンツを効率的に検出するためのオープンソースモデルを作成します。
貴重な人間とchatgptの比較Q＆Aコーパスを収集するために、リリースされた研究を促進します。

ChatGptの起動の10日目である2022年12月9日に、2つの目的でこのプロジェクトを開始しました。

CHATGPTによって生成されたコンテンツを効率的に検出するためのオープンソースモデルツールを作成します。
関連する学術研究を支援するために、人間やChatGptと比較して、貴重な中国と英語のバイリンガルの質問と回答のバッチを収集します。

私たちのプロジェクトをフォローしてください。私たちはChatGPT検出器のプレビューをリリースしました。
私たちのプロジェクトをフォローしてください。ChatGPTDetectorバージョンをリリースし、約1週間以内にオープンソースモデルとデータセットをリリースします。私たちは、一般の人々からフィードバックを受け取ることを楽しみにしており、モデルを改善し、オープンアカデミックリサーチに貢献するのに役立ちます。

私たちについて /私たちについて

私たちは、このプロジェクトのチームが6つの大学/企業のエンジニアで構成されていることを望んでいる重要でない研究者のグループです。
私たちは（ChatGptの影に）研究者の小さなグループですが、コミュニティにとって意味のあることをしたいと思っています。このプロジェクトのチームは、6つの大学/企業の博士課程の学生とエンジニアで構成されています。