الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

مشروع اكتشاف ChatGPT-Comparison؟

المستودع الرسمي للورقة "ما مدى قرب chatgpt من الخبراء البشريين؟ المقارنة ، والتقييم ، والاكتشاف".

راجع أيضًا → (؟ مساحة التعليقات للكاشفات ، لا تتردد في ترك ملاحظاتك هنا! يرجى ترك تعليقاتك القيمة!)

صورة

مجموعة ChatGPT البشرية Corpus (HC3) / Human - ChatGPT QUESTION and ASSERS

نعم ، نقترح أول مجموعة مقارنة الإنسان مقابل ChatGPT ، المسمى HC3 .

نقترح أول مجموعة من الإنسان مقابل ChatGPT تسمى HC3 .

صورة

الإصدار الأول من مجموعات بيانات HC3 متوفرة الآن؟

  • HC3-English
  • HC3-Chinese

في المجتمع الصيني ، تتوفر مجموعة بيانات HC3 أيضًا على ModelsCope:

  • HC3-English
  • HC3-Chinese

تقسيم القطار/الاختبار والإصدارات التي تمت تصفيتها من الورقة ، المرجع لروابط محرك Google في HC3/README.MD.

مجموعة البيانات حقوق النشر

إذا كانت مجموعات البيانات المصدر المستخدمة في هذه المجموعة لديها ترخيص محدد أكثر صرامة من CC-By-SA ، فإن منتجاتنا تتبع نفس الشيء.

انقسام اللغة الإنجليزية مصدر ترخيص المصدر ملحوظة
reddit_eli5 ELI5 ترخيص BSD
open_qa ويكيكا PWC مخصص
wiki_csai ويكيبيديا CC-BY-SA
الدواء مربع الحوار الطبي مجهول يسأل
تمويل نقا مجهول يسأل؟
الانقسام الصيني مصدر ترخيص المصدر ملحوظة
open_qa WebTextQa & Baikeqa رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
بايك بايدو بايك لا أحد
NLPCC_DBQA NLPCC-DBQA مجهول يسأل
الدواء الحوار الطبي الصيني CC-BY-NC 4.0
تمويل Financezhidao CC-BY 4.0
علم النفس على استوديو بايدو AI CC0
قانون LegalQa مجهول يسأل

كاشفات ChatGPT / كاشفات المحتوى

صورة (استضافته؟ معنقة مساحات الوجه)

نحن نقدم ثلاثة أنواع من الكاشفات ، كل ذلك باللغة ثنائية اللغة / نقدم ثلاثة أنواع من الكشف ، كل ذلك باللغة الإنجليزية:

  • إصدار QA / Q&A الإصدار: اكتشف ما إذا كان يتم إنشاء إجابة بواسطة ChatGPT لبعض الأسئلة ، باستخدام الفئات المستندة إلى PLM / تحديد ما إذا كانت الإجابة على سؤال تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT وتطويرها باستخدام مصنف قائم على PTM ؛
  • إصدار Sinlge-Text / إصدار نصي مستقل: اكتشف ما إذا كان يتم إنشاء نص من النص ، باستخدام الفئات المستندة إلى PLM / تحديد ما إذا كان يتم إنشاء نص واحد بواسطة chatgpt وتطوير باستخدام مصنف قائم على PTM ؛
  • الإصدار اللغوي / الإصدار اللغوي: اكتشف ما إذا كان يتم إنشاء قطعة من النص ، باستخدام الميزات اللغوية / تحديد ما إذا كان يتم إنشاء نص واحد بواسطة ChatGPT وتطويره باستخدام نموذج يعتمد على الميزات اللغوية ؛

على منصة المجتمع الصيني لـ ModelsCope ، تتوفر أيضًا إصدارات الكاشفات الثلاثة أيضًا:

  • إصدار QA / Q&A
  • إصدار Sinlge-Text / إصدار نص مستقل
  • النسخة اللغوية / النسخة اللغوية

الأوزان النموذجية كلها متوفرة في نماذج الوجه:

نقاط التفتيش النموذج تعليق
Chatgpt-Hetector-Roberta لاكتشاف نص واحد
ChatGPT-QA-Detector-Roberta للكشف عن زوج إجابات أسئلة
ChatGPT-HECECTOR-ROBERTA-Chinese اكتشف نصًا واحدًا ، النسخة الصينية
Chatgpt-QA-Detector-Roberta-Chinese اكتشف زوجًا من نص QA ، النسخة الصينية

تستند النماذج الإنجليزية إلى Roberta-Base.

تواريخ مهمة / العقد المهمة:

الأحداث بلح
إطلاق المشروع / إطلاق المشروع 2022-12-09 ✅
مقارنة جمع بيانات جمع البيانات / المقارنة 2022-12-11 إلى الآن؟ ️
إطلاق سراح الكشف عن ChatGPT (DEMO) / الإصدار التجريبي الكاشف 2023-01-11 ✅
النماذج إصدار / نموذج مفتوح المصدر 2023-01-18 ✅
المقارنة إصدار Corpus / Corpus Open Source 2023-01-18 ✅
ورقة البحث / ورقة البحث 2023-01-19 ✅
... ...

اقتباس

الخروج من هذه الورقة arxiv: 2301.07597 

 @article{guo-etal-2023-hc3,
    title = "How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation, and Detection",
    author = "Guo, Biyang  and
      Zhang, Xin  and
      Wang, Ziyuan  and
      Jiang, Minqi  and
      Nie, Jinran  and
      Ding, Yuxuan  and
      Yue, Jianwei  and
      Wu, Yupeng",
    journal={arXiv preprint arxiv:2301.07597}
    year = "2023",
}

قصتنا ... / قصة الخلفية

في 9 ديسمبر 2022 ، أي بعد 10 أيام من إطلاق ChatGpt ، بدأنا هذا المشروع ، لأغراضين:

  1. لإنشاء بعض النماذج المفتوحة المصدر للكشف عن محتوى ChatGPT الذي تم إنشاؤه بكفاءة ؛
  2. لجمع مجموعة من المقارنة بين Q&A ، لتسهيل الأبحاث التي تم إصدارها.

في 9 ديسمبر 2022 ، اليوم العاشر لإطلاق ChatGPT ، بدأنا هذا المشروع لأغراضين:

  1. قم بعمل بعض أدوات النموذج مفتوح المصدر للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT بكفاءة ؛
  2. اجمع مجموعة من مجموعة أسئلة وأجوبة صينية وإنجليزية ثنائية اللغة مقارنة بالبشر و ChatGPT للمساعدة في الأبحاث الأكاديمية ذات الصلة.

مرحبًا بكم في متابعة مشروعنا !
مرحبًا بك في متابعة مشروعنا. نتطلع إلى تلقي ملاحظات من عامة الناس لمساعدتنا على تحسين نموذجنا والمساهمة في فتح البحوث الأكاديمية معًا!

عنا / عنا

نحن مجموعة من الباحثين غير المهمة (في ظل ChatGPT) على أمل القيام ببعض الأعمال المهمة للمجتمع.
نحن مجموعة صغيرة من الباحثين (في ظل chatgpt) ولكننا نريد أن نفعل شيئًا ذا معنى للمجتمع. يتكون فريق هذا المشروع من طلاب الدكتوراه والمهندسين من 6 جامعات/شركات.

بيانغ قوه مينكي جيانغ زيوان وانغ شين تشانغ
جينران ني Yuxuan Ding جيانوي يو Yupeng Wu
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل