metaflow
2.12.33
Metaflowは、科学者とエンジニアが実際のデータサイエンスプロジェクトを構築および管理するのに役立つ人間に優しいライブラリです。 MetaflowはもともとNetflixで開発され、古典的な統計から最先端の深い学習まで、さまざまなプロジェクトに取り組んでいるデータサイエンティストの生産性を高めました。
詳細については、MetaflowのWebサイトとドキュメントを参照してください。
MetaFlowは、ML、AI、およびデータサイエンスプロジェクトの基本的なニーズをカバーするシンプルでフレンドリーなAPIを提供します。 
立ち上がって実行するのは簡単です。どこから始めればよいかわからない場合は、Metaflow Sandboxで数秒でMetaflowを実行して探索します。
地元の環境にMetaflowをインストールするには、Pypiからインストールできます。
pip install metaflowまたは、Conda-Forgeからインストールすることもできます。
conda install -c conda-forge metaflow実際にメタフローを試してみたい場合は、チュートリアルから始めることができます。チュートリアルの後、ここでメタフローの仕組みについて詳しく知ることができます。
ラップトップでメタフローを簡単に始めることができますが、メタフローの主な利点は、外部のコンピューティングクラスターにスケーリングし、生産グレードのワークフローオーケストレーターに展開する能力にあります。これらの機能から利益を得るには、このガイドに従って、メタフローとその背後にあるインフラストラクチャを適切に構成してください。
何千人ものデータサイエンティストとMLエンジニアのアクティブなコミュニティが、応用機械学習のインとアウトについて議論しています。
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