metaflow
2.12.33
MetaFlow هي مكتبة صديقة للإنسان تساعد العلماء والمهندسين على بناء وإدارة مشاريع علوم البيانات الواقعية. تم تطوير MetaFlow في الأصل في Netflix لتعزيز إنتاجية علماء البيانات الذين يعملون على مجموعة واسعة من المشاريع من الإحصاءات الكلاسيكية إلى أحدث التعلم العميق.
لمزيد من المعلومات ، راجع موقع MetaFlow ووثائقها.
يوفر MetaFlow واجهة برمجة تطبيقات بسيطة وودية تغطي الاحتياجات الأساسية لـ ML و AI وعلم البيانات: 
الاستيقاظ والجري سهل. إذا كنت لا تعرف من أين تبدأ ، فإن MetaFlow Sandbox ستجعلك تعمل واستكشاف تدفق Metaflow في ثوانٍ.
لتثبيت MetaFlow في بيئتك المحلية ، يمكنك التثبيت من Pypi:
pip install metaflowبدلاً من ذلك ، يمكنك أيضًا التثبيت من كوندا فورج:
conda install -c conda-forge metaflowإذا كنت حريصًا على تجربة التدفق الوطني في الممارسة العملية ، فيمكنك البدء بالبرنامج التعليمي. بعد البرنامج التعليمي ، يمكنك معرفة المزيد حول كيفية عمل MetaFlow هنا.
على الرغم من أنه يمكنك البدء في تدفق MetaFlow بسهولة على الكمبيوتر المحمول الخاص بك ، فإن الفوائد الرئيسية للتدفق الوطني تكمن في قدرتها على التوسع في مجموعات حسابية خارجية ونشر أوركستورات سير العمل من فئة الإنتاج. للاستفادة من هذه الميزات ، اتبع هذا الدليل لتكوين التدفق الوطني والبنية التحتية وراءها بشكل مناسب.
مجتمع نشط يضم الآلاف من علماء البيانات ومهندسي ML يناقشون إقرارات التعلم الآلي التطبيقي.
هناك عدة طرق للتواصل معنا:
نرحب بالمساهمات في MetaFlow. يرجى الاطلاع على دليل المساهمة لدينا لمزيد من التفاصيل.
