EventRecommendation

イベント推薦システム

ビジネスデザイン

• イベント検索用のパーソナライゼーション ベースのイベント推奨システムを設計します。

一般的な指示

• Java でRESTful APIs使用して HTTP リクエストとレスポンスを処理する Web サービスを設計する
• フロントエンド: HTML 、 CSSおよびJavaScriptで実装されたAJAXテクノロジーを使用した対話型 Web ページ。イベントレコメンド Web サイトは、主に 3 つの機能を実現します。
  • ユーザー周辺のイベントを検索する
  • 好きなイベントをお気に入りに追加し、気に入らなくなったイベントも削除します
  • お気に入りの歴史やイベントが開催される場所までの距離に基づいて、周辺のイベントのおすすめを取得します
• バックエンド: Java使用してロジック リクエストを処理します。いくつかのサポートは次のとおりです。
  • リレーショナル データベースと NoSQL データベース ( MySQLとMongoDB ) の両方で構築され、ユーザーからのデータ ストレージと TicketMaster API で検索されたアイテムをサポートします
  • イベント推奨のためのコンテンツベースの推奨アルゴリズムを設計する
• Amazon EC2にWebサイトサーバーを導入：イベントレコメンドシステム
• MongoDB の ELK ( ElasticSearch 、 Logstash 、 Kibana ) とMapReduce使用して、オンラインとオフラインの両方で Web サイトのトラフィックを分析します

インフラ設計

• 3層アーキテクチャ
  • プレゼンテーション層: HTML、CSS、JavaScript
  • データ層: MySQL、MongoDB
  • 論理層: Java
• ローカルおよびリモートの開発環境

ローカル開発環境

リモート開発環境

API設計

• ロジック層(JavaサーブレットからRPCへ)
  • 検索
    • 検索アイテム
    • チケットマスター API
    • データの解析とクリーンアップ、saveItems
    • 応答を返す
  • 歴史
    • お気に入りアイテムの取得、設定、削除
    • クエリデータベース
    • 応答を返す
  • おすすめ
    • おすすめアイテム
    • お気に入りの履歴を取得する
    • 類似したイベントの検索、並べ替え
    • 応答を返す
  • ログイン
    • GET: セッションがログインしているかどうかを確認します
    • POST: ユーザー名とパスワードを確認し、セッション時間を設定し、ログイン済みとしてマークします。
    • データベースに問い合わせて検証する
    • 応答を返す
  • ログアウト
    • GET: セッションが存在する場合は無効にし、 index.htmlにリダイレクトします。
    • POST: GETと同じ
    • 応答を返す
  • 登録する
    • 新しいユーザーをデータベースのユーザー テーブル/コレクションに設定します
    • 応答を返す

ロジック層での API 設計

• TicketMasterAPI 公式ドキュメント - Discovery API
• 推奨アルゴリズムの設計
  • コンテンツベースのレコメンデーション: ユーザーのお気に入りのアイテムプロフィールからカテゴリを検索し、同じカテゴリの類似アイテムをレコメンドします。
  • 距離（ユーザーの位置情報）に基づいたおすすめアイテムをランキングで提示

レコメンドリクエストの流れ

データベース設計

• MySQL
  • users - ユーザー情報を保存します。
  • items - アイテム情報を保存します。
  • category - ストアアイテムとカテゴリの関係
  • 履歴- ユーザーのお気に入りの履歴を保存します

MySQLデータベースの設計

• モンゴDB
  • ユーザー- ユーザー情報とお気に入りの履歴を保存します。 = (ユーザー + 履歴)
  • items - アイテム情報とアイテムとカテゴリの関係を保存します。 = (アイテム + カテゴリ)
  • ログ– ログ情報を保存します

実装の詳細

• デザインパターン
  • ビルダーパターン： Item.java
    • イベントをTicketMasterAPIからJavaアイテムに変換する場合、ビルダーパターンを使用して自由にフィールドを追加します。
  • ファクトリ パターン: ExternalAPIFactory.java 、 DBConnectionFactory.java
    • ExternalAPIFactory.java : イベント、レストラン、ニュース、求人などの推奨機能などの複数の機能をサポートします。TicketMasterAPIなどの別のパブリックAPIにリンクするだけです。拡張能力を向上させます。
    • DBConnectionFactory.java : MySQL や MongoDB などの複数のデータベースをサポートします。拡張能力を向上させます。
  • シングルトン パターン: MySQLConnection.java 、 MongoDBConnection.java
    • 特定の数のデータベースのインスタンスのみを作成し、クラスはインスタンス自体を制御し、外部クラスへのグローバル アクセスを与えることができます。

ユーザー行動分析

• オンライン ( ElasticSearch 、 Logstash 、 Kibana )
  • Logstash を使用してログ (NoSQL のような形式) を取得し、データを ElasticSearch に保存し、最後に Kibana を使用して ElasticSearch のデータを分析し、API の使用状況、リクエスト ステータス、訪問者の位置情報などのテーブルとグラフを取得します。

リモート開発環境

• オフライン ( MongoDB の MapReduce )
  • Tomcat サーバーからいくつかのログをコピーして貼り付けます
  • ログデータを精製してMongoDBに保存
  • MongoDBでmapreduce()実行する
  • timebucket-count のリストをカウントの降順で取得し、Web サイトのトラフィックのピーク時間を見つけます