EventRecommendation

Event-Empfehlungssysteme

Geschäftsdesign

• Entwurf eines auf Personalisierung basierenden Event-Empfehlungssystems für die Event-Suche.

Allgemeine Anleitung

• Entwerfen Sie einen Webdienst mit RESTful APIs in Java, um HTTP-Anfragen und -Antworten zu verarbeiten
• Frontend: eine interaktive Webseite mit AJAX -Technologie, implementiert mit HTML , CSS und JavaScript . Die Event-Empfehlungs-Website erfüllt drei Hauptfunktionen:
  • Suchen Sie nach Ereignissen rund um Benutzer
  • Sie können Ereignisse, die ihnen gefallen, zu ihren Favoriten hinzufügen und auch Ereignisse löschen, die ihnen nicht mehr gefallen
  • Erhalten Sie Empfehlungen zu Veranstaltungen in der Umgebung, basierend auf ihrer Lieblingsgeschichte und der Entfernung zum Veranstaltungsort
• Backend: Verwenden Sie Java , um Logikanforderungen zu verarbeiten. Einige Unterstützungen sind wie folgt:
  • Gebaut mit einer relationalen Datenbank und einer NoSQL-Datenbank ( MySQL und MongoDB ), um die Datenspeicherung von Benutzern und Elementen zu unterstützen, die in der TicketMaster-API gesucht werden
  • Entwerfen Sie einen inhaltsbasierten Empfehlungsalgorithmus für die Veranstaltungsempfehlung
• Stellen Sie einen Website-Server auf Amazon EC2 bereit: Event Recommendation System
• Analysieren Sie den Website-Verkehr sowohl online als auch offline mit ELK ( ElasticSearch , Logstash und Kibana ) und MapReduce in MongoDB

Infrastrukturdesign

• 3-stufige Architektur
  • Präsentationsebene: HTML, CSS, JavaScript
  • Datenebene: MySQL, MongoDB
  • Logikebene: Java
• Lokale und Remote-Entwicklungsumgebung

Lokale Entwicklungsumgebung

Remote-Entwicklungsumgebung

API-Design

• Logikschicht (Java Servlet zu RPC)
  • Suchen
    • searchItems
    • Ticketmaster-API
    • Daten analysieren und bereinigen, saveItems
    • Antwort zurückgeben
  • Geschichte
    • Lieblingselemente abrufen, festlegen und löschen
    • Datenbank abfragen
    • Antwort zurückgeben
  • Empfehlung
    • empfehlenArtikel
    • Holen Sie sich Ihre Lieblingsgeschichte
    • Suche nach ähnlichen Ereignissen, Sortieren
    • Antwort zurückgeben
  • Login
    • GET: Überprüfen Sie, ob die Sitzung angemeldet ist
    • POST: Überprüfen Sie den Benutzernamen und das Passwort, legen Sie die Sitzungszeit fest und markieren Sie ihn als angemeldet
    • Datenbank zur Überprüfung abfragen
    • Antwort zurückgeben
  • Abmelden
    • GET: Die Sitzung ungültig machen, falls vorhanden, und zu index.html umleiten
    • POST: das Gleiche wie GET
    • Antwort zurückgeben
  • Registrieren
    • Legen Sie einen neuen Benutzer in der Benutzertabelle/-sammlung in der Datenbank fest
    • Antwort zurückgeben

API-Design in Logikebene

• Offizielles TicketMasterAPI-Dokument – ​​Discovery API
• Entwurf von Empfehlungsalgorithmen
  • Inhaltsbasierte Empfehlung : Finden Sie Kategorien aus dem Artikelprofil der Favoriten eines Benutzers und empfehlen Sie ähnliche Artikel mit denselben Kategorien.
  • Präsentieren Sie empfohlene Artikel mit einer Rangfolge basierend auf der Entfernung (Geolokalisierung der Benutzer).

Prozess der Empfehlungsanfrage

Datenbankdesign

• MySQL
  • Benutzer – Benutzerinformationen speichern.
  • Artikel – Artikelinformationen speichern.
  • Kategorie – Artikel-Kategorie-Beziehung speichern
  • Verlauf – Speichern Sie den Favoritenverlauf des Benutzers

MySQL-Datenbankdesign

• MongoDB
  • Benutzer – Speichern Sie Benutzerinformationen und den Favoritenverlauf. = (Benutzer + Verlauf)
  • Artikel – Artikelinformationen und Artikel-Kategorie-Beziehung speichern. = (Artikel + Kategorie)
  • Protokolle – Protokollinformationen speichern

Implementierungsdetails

• Designmuster
  • Builder-Muster : Item.java
    • Wenn Sie Ereignisse von TicketMasterAPI in Java-Elemente konvertieren, verwenden Sie das Builder-Muster, um Felder frei hinzuzufügen.
  • Fabrikmuster : ExternalAPIFactory.java , DBConnectionFactory.java
    • ExternalAPIFactory.java : Unterstützt mehrere Funktionen wie die Empfehlung von Veranstaltungen, Restaurants, Nachrichten, Jobs … einfach eine Verknüpfung zu verschiedenen öffentlichen APIs wie TicketMasterAPI herstellen. Erweiterungsfähigkeit verbessern.
    • DBConnectionFactory.java : Unterstützt mehrere Datenbanken wie MySQL und MongoDB. Erweiterungsfähigkeit verbessern.
  • Singleton-Muster : MySQLConnection.java , MongoDBConnection.java
    • Erstellen Sie nur eine bestimmte Anzahl von Datenbankinstanzen, und die Klasse kann die Instanz selbst steuern und der Außenklasse globalen Zugriff gewähren

Analyse des Benutzerverhaltens

• Online ( ElasticSearch , Logstash , Kibana )
  • Verwenden Sie Logstash, um Protokolle abzurufen (in NoSQL-ähnlicher Form), speichern Sie dann Daten in ElasticSearch und verwenden Sie schließlich Kibana, um die Daten in ElasticSearch zu analysieren und einige Tabellen und Diagramme wie API-Nutzung, Anforderungsstatus, Geolokalisierung von Besuchern usw. abzurufen

Remote-Entwicklungsumgebung

• Offline ( MapReduce in MongoDB )
  • Kopieren Sie einige Protokolle vom Tomcat-Server und fügen Sie sie ein
  • Protokolldaten bereinigen und in MongoDB speichern
  • Führen Sie mapreduce() in MongoDB aus
  • Erhalten Sie eine Liste der Timebucket-Zählungen in absteigender Reihenfolge und ermitteln Sie dann die Spitzenzeit des Website-Verkehrs