Analysis TCP UDP

サイバーセキュリティシステム分析 Tcp Udp

説明

このプロジェクトは、ネットワーク トラフィックの異常や侵入を検出するためのサイバーセキュリティ システムを実装します。機械学習モデル、ネットワーク監視ツール、侵入検知システムを利用して、セキュリティの脅威をリアルタイムで監視し、対応します。

特徴

• 機械学習モデルを使用したネットワークの異常検出
• 侵入検知のための Snort および Zeek との統合
• セキュリティ脅威に対処するための自動応答メカニズム
• ネットワークのリアルタイム監視とログ記録

使用法

1. サイバーセキュリティ システムを初期化します。

   python atu.py

2. ネットワーク トラフィックを監視し、異常を検出します。
   • システムは、Snort と Zeek からのアラートとログに基づいて侵入の検出を開始します。
   • ネットワーク トラフィックの異常は、機械学習モデルを使用して検出されます。

構成

• config.pyファイルを変更して、モデル パラメーターや応答アクションなどの設定をカスタマイズします。
• send_alert()関数がアラートを適切に処理するように設定されていることを確認してください。

貢献する

貢献は大歓迎です!このプロジェクトに貢献したい場合は、次の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークする
2. 新しいブランチを作成します ( git checkout -b feature )
3. 変更を加える
4. 変更をコミットします ( git commit -am 'Add new feature' )
5. ブランチへのプッシュ ( git push origin feature )
6. 新しいプルリクエストを作成する

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

• Scapy - ネットワークパケット操作用
• Snort - 侵入検知用
• Zeek - ネットワークセキュリティ用