Analysis TCP UDP

Análisis del sistema de seguridad cibernética Tcp Udp

Descripción

Este proyecto implementa un sistema de ciberseguridad para la detección de anomalías e intrusiones en el tráfico de la red. Utiliza modelos de aprendizaje automático, herramientas de monitoreo de red y sistemas de detección de intrusiones para monitorear y responder a amenazas de seguridad en tiempo real.

Características

• Detección de anomalías de red mediante modelos de aprendizaje automático
• Integración con Snort y Zeek para detección de intrusiones
• Mecanismos de respuesta automatizados para el manejo de amenazas a la seguridad.
• Monitoreo y registro de red en tiempo real.

Uso

1. Inicializar el sistema de ciberseguridad:

   python atu.py

2. Monitoree el tráfico de la red y detecte anomalías:
   • El sistema comenzará a detectar intrusiones basándose en alertas y registros de Snort y Zeek.
   • Las anomalías en el tráfico de la red se detectarán mediante modelos de aprendizaje automático.

Configuración

• Modifique el archivo config.py para personalizar configuraciones como los parámetros del modelo y las acciones de respuesta.
• Asegúrese de que la función send_alert() esté configurada para manejar las alertas de forma adecuada.

Contribuyendo

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si desea contribuir a este proyecto, siga estos pasos:

1. Bifurcar el repositorio
2. Crear una nueva rama ( git checkout -b feature )
3. Haz tus cambios
4. Confirme sus cambios ( git commit -am 'Add new feature' )
5. Empujar a la rama ( git push origin feature )
6. Crear una nueva solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

• Scapy: para manipulación de paquetes de red
• Snort - Para detección de intrusiones
• Zeek: para la seguridad de la red