lauzcom assistant

lauzcom assistant

lauzcom assistant Swisscom の重要なデータへのシームレスなアクセスを提供するように設計された、インタラクティブでユーザーフレンドリーなソリューションです。強力なGPTモデルを統合することで、顧客は Swisscom の公開データについて簡単に質問でき、正確な回答を迅速に得ることができます。

時間のかかる手動検索に別れを告げ、 lauzcom assistant顧客とのやり取りに革命を起こしましょう。

著者

lauzcom assistantプロジェクトは次によって作成されます。

• カルメン・マルコス
• ダーン・ローセンダル

目次

• デモ
• 建築
• クイックスタート
• 開発環境
  • Mongo と Redis を実行する
  • バックエンドを実行する
  • フロントエンドを実行する
• ライセンス

デモ

デモビデオ

建築

クイックスタート

注記

Docker がインストールされていることを確認してください

macOS または Linux では、次を実行します。

./setup.sh

すべての依存関係がインストールされ、モデルをローカルにダウンロードしたり、OpenAI を使用したりできるようになります。 LauzHack Assistant は http://localhost:5173 で実行されるようになりました。

それ以外の場合は、次の手順に従います。

1. このリポジトリをgit clone [email protected]:cern-lauzhack-2023/Lauzcom-Assistant.gitでダウンロードして開きます。

2. ルート ディレクトリに.envファイルを作成し、OpenAI API キーを使用して環境変数API_KEY設定し、ストリーミング応答が必要かどうかに応じてVITE_API_STREAMING true または false に設定します。

   API_KEY= < YourOpenAIKey >
   VITE_API_STREAMING=true

   /.env-template ファイルと /application/.env_sample ファイルのオプションの環境変数を参照してください。

3. ./run-with-docker-compose.sh を実行します。

4. LauzHack Assistant は http://localhost:5173 で実行されるようになりました。

停止するには、 Ctrl + C押します。

開発環境

Mongo と Redis を実行する

開発には、docker-compose.yaml から 2 つのコンテナーのみが使用されます (Redis と Mongo を除くすべてのサービスを削除することによって)。ファイル docker-compose-dev.yaml を参照してください。

走る：

docker compose -f docker-compose-dev.yaml build
docker compose -f docker-compose-dev.yaml up -d

バックエンドを実行する

注記

Python 3.10 または 3.11 がインストールされていることを確認してください。

1. 必要な環境変数をエクスポートするか、 /applicationフォルダーに.envファイルを準備します。
   • .env_sample をコピーし、 API_KEYとEMBEDDINGS_KEYフィールドの OpenAI API トークンを使用して.envを作成します。

(さらに構成オプションを確認したい場合は、 application/core/settings.pyをチェックしてください。)

2. (オプション) Python 仮想環境を作成します。仮想環境に関する Python 公式ドキュメントに従います。

   a) Linux および macOS の場合:

   python -m venv venv
   . venv/bin/activate

   b) Windows の場合:

   python -m venv venv
   venv/Scripts/activate

3. バックエンドの依存関係をインストールします。

pip install -r application/requirements.txt

4. 以下を使用してアプリを実行します。

flask --app application/app.py run --host=0.0.0.0 --port=7091

バックエンド API は http://localhost:7091 で実行されるようになりました。

5. 次のようにワーカーを開始します。

celery -A application.app.celery worker -l INFO

フロントエンドを実行する

注記

Node バージョン 16 以降を使用していることを確認してください。

1. /frontend フォルダーに移動します。
2. 必要なパッケージhuskyおよびviteインストールします (すでにインストールされている場合は無視します)。

npm install husky -g
npm install vite -g

3. 以下を実行して依存関係をインストールします。

npm install --include=dev

4. 以下を使用してアプリを実行します。

npm run dev

フロントエンドは http://localhost:5173 で実行されるようになりました。

ライセンス

LICENSE ファイルに記載されているように、ソース コードのライセンスは MIT です。

で構築? ?ラングチェーン