الصفحة الرئيسية>موارد بناء الموقع>بيانات الموقع
تنزيل

lauzcom assistant

يعد lauzcom assistant حلاً تفاعليًا وسهل الاستخدام مصممًا لتوفير وصول سلس إلى بيانات Swisscom المهمة. من خلال دمج نماذج GPT القوية، يمكن للعملاء بسهولة طرح أسئلة حول بيانات Swisscom العامة والحصول على إجابات دقيقة بسرعة.

قل وداعًا لعمليات البحث اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً، ودع lauzcom assistant يُحدث ثورة في تفاعلات عملائك.

المؤلفون

تم إنشاء مشروع lauzcom assistant بواسطة:

  • كارمن ماركوس
  • دان روزندال

جدول المحتويات

  • تجريبي
  • بنيان
  • بداية سريعة
  • بيئة التطوير
    • قم بتشغيل مونجو وريديس
    • قم بتشغيل الواجهة الخلفية
    • قم بتشغيل الواجهة الأمامية
  • رخصة

تجريبي

فيديو تجريبي

بنيان

بنيان

بداية سريعة

ملحوظة

تأكد من تثبيت Docker

على نظام التشغيل macOS أو Linux، قم بتشغيل: 

./setup.sh

يقوم بتثبيت جميع التبعيات ويسمح لك بتنزيل نموذج محليًا أو استخدام OpenAI. يعمل مساعد LauzHack الآن على http://localhost:5173.

بخلاف ذلك، اتبع الخطوات التالية:

  1. قم بتنزيل هذا المستودع وفتحه باستخدام git clone [email protected]:cern-lauzhack-2023/Lauzcom-Assistant.git .

  2. قم بإنشاء ملف .env في الدليل الجذر الخاص بك وقم بتعيين متغير env API_KEY باستخدام مفتاح OpenAI API و VITE_API_STREAMING على صواب أو خطأ، اعتمادًا على ما إذا كنت تريد بث الإجابات أم لا. 

    API_KEY= < YourOpenAIKey >
VITE_API_STREAMING=true

    راجع متغيرات البيئة الاختيارية في ملفات /.env-template و/application/.env_sample.

  3. قم بتشغيل ./run-with-docker-compose.sh.

  4. يعمل مساعد LauzHack الآن على http://localhost:5173.

للتوقف، اضغط على Ctrl + C .

بيئة التطوير

قم بتشغيل مونجو وريديس

للتطوير، يتم استخدام حاويتين فقط من docker-compose.yaml (عن طريق حذف جميع الخدمات باستثناء Redis وMongo). راجع ملف docker-compose-dev.yaml.

يجري: 

docker compose -f docker-compose-dev.yaml build
docker compose -f docker-compose-dev.yaml up -d

قم بتشغيل الواجهة الخلفية

ملحوظة

تأكد من تثبيت Python 3.10 أو 3.11.

  1. قم بتصدير متغيرات البيئة المطلوبة أو قم بإعداد ملف .env في المجلد /application .
    • انسخ .env_sample وأنشئ .env باستخدام رمز OpenAI API المميز لحقول API_KEY و EMBEDDINGS_KEY .

(راجع application/core/settings.py إذا كنت تريد رؤية المزيد من خيارات التكوين.)

  1. (اختياري) إنشاء بيئة بايثون افتراضية: اتبع وثائق بايثون الرسمية للبيئات الافتراضية.

    أ) على Linux وmacOS: 

    python -m venv venv
. venv/bin/activate

    ب) على نظام التشغيل Windows: 

    python -m venv venv
venv/Scripts/activate

  2. تثبيت التبعيات للواجهة الخلفية: 

pip install -r application/requirements.txt
  1. قم بتشغيل التطبيق باستخدام: 
flask --app application/app.py run --host=0.0.0.0 --port=7091

تعمل واجهة برمجة التطبيقات الخلفية الآن على http://localhost:7091.

  1. ابدأ العامل بـ: 
celery -A application.app.celery worker -l INFO

قم بتشغيل الواجهة الأمامية

ملحوظة

تأكد من أن لديك الإصدار 16 من Node أو أعلى.

  1. انتقل إلى المجلد /frontend.
  2. قم بتثبيت الحزمتين المطلوبتين husky و vite (تجاهلهما إذا كان مثبتًا بالفعل). 
npm install husky -g
npm install vite -g
  1. تثبيت التبعيات عن طريق تشغيل: 
npm install --include=dev
  1. قم بتشغيل التطبيق باستخدام: 
npm run dev

تعمل الواجهة الأمامية الآن على http://localhost:5173.

رخصة

ترخيص الكود المصدري هو MIT، كما هو موضح في ملف الترخيص.

بنيت مع ؟ ؟ لانجشين

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل