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攻略情報
  • Alteryx Survey:企業の31%が生成人工知能を使用してコードを書きます

    Alteryx Survey:企業の31%が生成人工知能を使用してコードを書きます

    AlterYxの調査によると、データ分析のリーダーの40%が生成的人工知能を使用して機能し、31%がコードを作成するために使用しています。調査では、生成的人工知能を使用している企業が主にコンテンツ生成、分析的洞察の概要、分析的洞察生成、コード開発、およびプロセスドキュメントに適用することも発見しました。ほとんどのビジネスですが
    2025-03-16
  • レポート:シンガポールの従業員は、AIスキルを採用する世界で最も速いグループです

    レポート:シンガポールの従業員は、AIスキルを採用する世界で最も速いグループです

    LinkedInの最新の将来のヨブレポートによると、シンガポールの従業員は、世界でAIスキルを採用するのが最速です。 25か国からデータを収集した報告書は、シンガポールの「拡散率」が最も高いことを発見しました。
    2025-03-16
  • あなたが知らないそれらのAI製品は海外でたくさんのお金を稼いでいます

    あなたが知らないそれらのAI製品は海外でたくさんのお金を稼いでいます

    国内のAI起業家は、海外市場で特定の成功を収めています。 Opus ClipやMonicaなどの製品は、海外市場で多くのお金を稼いでおり、中小規模の起業家チームや独立した開発者も、海外市場で大きな利益を上げています。海外市場には、さまざまなAIを開発する国内のAI起業家にとって多くの機会があります
    2025-03-16
  • オーストラリア防衛省のスタッフは、承認なしに何千回もChatGptを使用しています

    オーストラリア防衛省のスタッフは、承認なしに何千回もChatGptを使用しています

    CrikeyのFreedom Information Request Documentによると、オーストラリア国防省のスタッフは、承認なしに何千回もAIチャットボットチャットを使用しました。文書はまた、国防省がCHATGPT所有者OpenAIのネットワークドメインへのアクセスを制限して、データやプライバシーのリークを防止していることを示しています
    2025-03-16
  • テクノロジー資産管理会社であるArk Investは、AI投資の機会がニッチ地域にあると考えています

    テクノロジー資産管理会社であるArk Investは、AI投資の機会がニッチ地域にあると考えています

    テクノロジー資産管理会社であるArk Investは、人工知能への投資の機会はニッチ分野にあると考えています。同社は、投資戦略の一環として多くの潜在的なニッチ企業を選択し、有名なテクノロジー企業はAI革命の主な受益者ではないことを強調しました。彼らは、より低い評価で取引するニッチな機会が重要なものにつながる可能性があると信じています
    2025-03-16
  • New York Timesは、OpenaiのWeb Crawler Gptbotをブロックしています

    New York Timesは、OpenaiのWeb Crawler Gptbotをブロックしています

    New York TimesはOpenaiのWeb Crawler Gptbotをブロックし、Openaiが出版物のコンテンツで訓練することができなくなりました。 New York Timesは、人工知能トレーニングのためのコンテンツの使用を禁止するために、利用規約を更新しました。この出版物は、Openai侵害に対処するために法的措置を講じることができます。この決定
    2025-03-16
  • オフィスアーティファクト! Excelフォームを自動的に作成する10のAIツール

    オフィスアーティファクト! Excelフォームを自動的に作成する10のAIツール

    この記事では、Excelフォームを自動的に作成する10個のAIツールを紹介します。これにより、ユーザーはデータをすばやく収集し、繰り返しタスクを簡素化し、新しいデータ洞察を得ることができます。これらのツールは、正確なExcelフォーミュラを生成し、ユーザーがデータを分析、クリーニング、処理するのに役立つ人工知能技術に基づいています。これらのツールを使用すると、ユーザーは必要ありません
    2025-03-16
  • 市場で人気のタクシー配車ソフトウェア APP は何語で開発されていますか?

    市場で人気のタクシー配車ソフトウェア APP は何語で開発されていますか?

    タクシー配車アプリは通常、さまざまなプログラミング言語を使用して開発されており、そのほとんどは Java、Swift、Kotlin、Objective-C、JavaScript の利点を組み合わせています。その中で、使用される特定の言語はターゲットのオペレーティング システムに依存することがよくあります。Android プラットフォームの場合、Java と Kotlin が最初の選択肢になります。
    2025-03-16
  • カンブリアンのAIチップは国内でどのレベルに属しますか?

    カンブリアンのAIチップは国内でどのレベルに属しますか?

    Cambrian の AI チップは中国のトップレベルにあり、主に高度な設計コンセプト、優れたパフォーマンス、幅広いアプリケーションシナリオに反映されています。長年にわたる技術蓄積と研究開発革新を通じて、多くの国内AIチップ企業の中で傑出した存在となっています。特に AI モデルとアルゴリズムの処理における高いパフォーマンスにより、Cambrian AI チップは中国の AI ハードウェア分野で重要な役割を果たしています。
    2025-03-16
  • ゴールデンショベルの戦い S13 でアンベサはどのようなスキルを持っていますか?

    ゴールデンショベルの戦い S13 でアンベサはどのようなスキルを持っていますか?

    「Golden Shovel War」の S13 シーズンでは、Empress は強力なコントロール能力と出力の可能性を備えたヒーローです。彼女は特定のクラスと種族に属しており、それが彼女に独自のスキルセットを与えます。以下はSのアンベサです
    2025-03-16
  • サーバーとはサーバー ソフトウェアですか?それともハードウェアですか?

    サーバーとはサーバー ソフトウェアですか?それともハードウェアですか?

    サーバーとは、特定のハードウェアと、そのハードウェア上で実行される特殊なソフトウェアの両方を指します。これらの共通の目的は、ネットワーク内の他のコンピュータにさまざまなサービス、リソース、またはアプリケーションを提供することです。中心的な観点は次のとおりです。サーバーとは、ハードウェアとソフトウェアの両方を指します。ハードウェアの観点から見ると、サーバーとは、ネットワーク データ、デバイス、アプリケーションを処理、保存、管理するように設計されたプログラムを指します。
    2025-03-16
  • メモリやフラッシュ メモリ チップがパーティクルと呼ばれるのはなぜですか?

    メモリやフラッシュ メモリ チップがパーティクルと呼ばれるのはなぜですか?

    メモリおよびフラッシュ メモリ チップは、その物理的形状が業界用語の小さな粒子に似ているため、「ペレット」と呼ばれます。メモリ粒子は通常、単一のメモリ チップ、単一のストレージ ユニット、またはパッケージ化されたチップセットを指し、通常はメモリ スティックまたはストレージ モジュールに統合されています。フラッシュ メモリ 粒子は、データを保存するために使用されるフラッシュ メモリ チップも指します。
    2025-03-16
  • JavaScript をベースにしたプログラム可能なロボットは市場にありますか?

    JavaScript をベースにしたプログラム可能なロボットは市場にありますか?

    JavaScript に基づいたプログラム可能なロボットが徐々に登場しており、JavaScript の柔軟性と幅広いエコシステムを利用してさまざまなタスクを実行します。 Downcodes のエディターは、プログラミング方法、市場例 (Sphero、Makeblock など)、および将来の開発トレンドを網羅して、ロボット プログラミングにおける JavaScript の応用を詳細に分析し、その利点と限界について説明します。 JavaScript ロボット プログラミングには、JavaScript コードと
    2025-03-16
  • アジャイル開発におけるスクラムとは何を意味しますか?

    アジャイル開発におけるスクラムとは何を意味しますか?

    アジャイル開発スクラムとは、「少人数のチームでのコラボレーション」と「反復的」な開発を重視したソフトウェア開発手法です。スクラムの主な特徴は、固定の反復サイクル (スプリント) 内で、チームが優先順位に従って To Do リスト (プロダクト バックログ) からタスクを選択し、製品開発と改善を完了することです。スクラム
    2025-03-15
  • OpenAI が新しい AI ベンチマーク SimpleQA を開始: 言語モデルの事実の正確さをテスト

    OpenAI が新しい AI ベンチマーク SimpleQA を開始: 言語モデルの事実の正確さをテスト

    OpenAI は、言語モデルによって生成された回答の事実の正確さを評価するように設計された SimpleQA ベンチマークをリリースします。このベンチマークには、複数の分野をカバーする 4,326 の質問が含まれており、モデルの精度とキャリブレーション機能の評価に焦点を当てています。編集者の解釈をダウンコードする: SimpleQA は短くて明確な質問に焦点を当てており、回答の正確性を確保し、曖昧さを避け、スコアリングを比較的容易にするために、参照回答は AI トレーナーによって決定されます。 Simpl
    2025-03-15