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攻略情報
  • カリフォルニア消防署は人工知能を使用して山火事を早期に検出します

    カリフォルニア消防署は人工知能を使用して山火事を早期に検出します

    カリフォルニア消防署は、カリフォルニア大学サンディエゴ校と協力して、カリフォルニアのアラート人工知能プログラムを立ち上げ、カメラと人工知能技術を使用して初期段階で少なくとも1つの山火事を検出し、すぐに制御されました。システムは、人工知能を使用して、緊急サービス担当者にカメラのフィードバックを分析し、早期の山火事警告のための重要なツールを提供し、
    2025-03-17
  • 人工知能革命は、何百万もの仕事を混乱させます

    人工知能革命は、何百万もの仕事を混乱させます

    人工知能の台頭は、世界経済を混乱させ、3億人以上の雇用に影響を与える可能性があります。 2030年までに、少なくとも1200万人のアメリカ人が他のフィールドに切り替えます。多くの雇用は消えますが、非将軍で生成的なAIは、世界経済に17兆ドルから26兆ドルを追加すると予想されます。政府、CEO、および労働者は緊急に必要です
    2025-03-17
  • マルチモーダル AI は人間とコンピューターのインタラクションを再定義します

    マルチモーダル AI は人間とコンピューターのインタラクションを再定義します

    人工知能 (AI) は将来どのようになるのでしょうか?単純なコマンドだけで複雑なタスクを理解して実行できることを想像してください。また、ユーザーの表情や動きを視覚的に捉えて感情状態を判断することもできます。これはもはやハリウッドの SF 映画の一場面ではなく、徐々に現実になりつつある「マルチモーダル…」 /> です。
    2025-03-17
  • デロイトジャパンはAIを使用して、9月には早くも企業財務情報を確認します

    デロイトジャパンはAIを使用して、9月には早くも企業財務情報を確認します

    デロイトジャパンは、9月に会社の財務情報をレビューするために人工知能（AI）を使用し始めます。 AIが過去にエラーや不正行為を経験した企業の財務報告を学ぶことができるようにすることにより、監査目的でコンプライアンスリスクを特定できます。デロイトは、学習方法を改善することにより、実用的なアプリケーションの正確性を確保することを目指しています。 AI監査はビジネス効率を向上させるだけでなく、会計の責任を負う可能性もあります
    2025-03-17
  • RBIはMcKinseyとAccentureと協力してAIシステムを開発して規制を改善します

    RBIはMcKinseyとAccentureと協力してAIシステムを開発して規制を改善します

    インド準備銀行は、マッキンゼーとアクセンチュアと協力して、規制を改善するために人工知能と機械学習システムを開発する予定です。銀行は、規制プロセスで人工知能および機械学習技術をすでに使用しており、スケールアップを計画しています。これらのテクノロジーを使用すると、リアルタイムのデータレポート、効果的なデータ管理と普及を実現し、規制能力を改善し、金融システムの安定性と開発を促進できます。
    2025-03-17
  • GPT-4はただのAGIの火花ですか？ LLMは最終的に市場を離れ、世界モデルは未来です

    GPT-4はただのAGIの火花ですか？ LLMは最終的に市場を離れ、世界モデルは未来です

    この記事では、一般的な人工知能（AGI）と大手言語モデル（LLM）の関係と違いについて説明します。著者は、AGIは、世界を説明するモデルだけでなく、世界を理解できるモデルであるべきだと考えています。大規模な言語モデルが直面する問題には、幻覚や因果推論能力の欠如が含まれます。この記事は、因果的な推論を行い、理解できる世界を構築すると考えています
    2025-03-17
  • なぜ大きな言語モデルを縮小するのは、生成的人工知能の未来なのですか？

    なぜ大きな言語モデルを縮小するのは、生成的人工知能の未来なのですか？

    この記事では、エンタープライズの使用における大規模な言語モデルの課題を紹介し、小言語モデルがエンタープライズのニーズにより適していることを指摘しています。小規模な言語モデルは動作し、より速く訓練し、より高い精度を持っています。さらに、小規模な言語モデルにはカスタマイズされるという利点があり、他のデータセットと組み合わせて使用​​して、企業により多くの貴重な洞察を提供できます。これは、言語モデルの削減が
    2025-03-17
  • 研究では、人々はAIが生成された作品よりも人間が作成した芸術を好むことがわかります

    研究では、人々はAIが生成された作品よりも人間が作成した芸術を好むことがわかります

    最近の研究では、人工知能によって生成された作品よりも、人間によって作成された芸術を好むことがわかっています。実験結果は、人々が人間によって作成された芸術、特に強い物語の性質を持つアルゴリズムによって生成された画像を好むことを示しています。しかし、人々が芸術の創造が努力の結果であると信じるとき、彼らは芸術をもっと高く評価します。この研究は、私たちが開発し、使用していることを思い出させてくれます
    2025-03-17
  • 報告によると、ITリーダーの67％がAIが従業員の効率を改善できると言っています

    報告によると、ITリーダーの67％がAIが従業員の効率を改善できると言っています

    AMDが実施した新しい調査では、ITリーダーの67％がAIが従業員の効率を改善できると考えていることがわかりました。調査結果は、リーダーの68％がAIを使用して「作業モードがより効率的に実行されるのを支援する」傾向があることを示しています。 ITリーダーの50％以上が、現時点では組織がAIを実装する準備ができておらず、AIを完全に実装するための5年間の計画を立てていると述べています。
    2025-03-17
  • Microsoft CEO Nadella：Frontier人工知能アプリケーションの展開は、クラウドサービスに大量の新しい投資を注入します

    Microsoft CEO Nadella：Frontier人工知能アプリケーションの展開は、クラウドサービスに大量の新しい投資を注入します

    Microsoft CEOのNadellaは、ビジネスリーダーがクラウド移行および人工知能アプリケーションの最先端の展開に大規模な新しい投資を注入する準備をしていると述べました。 Microsoftのクラウド収益は21％増加し、企業がテクノロジー主導のイノベーションに備えるにつれて、クラウド主導のビジネスプランへの支出が増加します。 Nadellaは、クラウドサービスと人工知能アプリケーションの開発の見通しは幅広く、進歩を続けていると考えています。
    2025-03-17
  • VRFとVRVの違いは何ですか?

    VRFとVRVの違いは何ですか?

    VRF と VRV の違いは、1. ブランドの所有権の違い、2. システム設計の柔軟性、4. 設置の複雑さ、6. メンテナンスと運用の違い、5. 適用可能なシナリオです。 VRV はダイキン株式会社が開発した独自の名前であり、特に同社が製造する VRF システムを指します。 VRF は業界で一般的な用語であり、多くの人が使用しています。
    2025-03-17
  • Apple M4チップがAI市場を席巻：性能はIntelの4倍と主張！

    Apple M4チップがAI市場を席巻：性能はIntelの4倍と主張！

    AppleはM4シリーズチップを搭載した新しいMacBook ProとMac miniをリリースし、大幅な性能向上を実現しました。 Downcodes の編集者は、このカンファレンスを徹底的に解釈し、M4 チップのパフォーマンス上の利点と、ハイパフォーマンス コンピューティングの分野における Apple の戦略的レイアウトを分析しました。 M4Pro および M4Max チップは、AI コンピューティング能力、特に大規模な言語モデルの処理において競合他社よりも大幅に優れており、メモリ帯域幅も大幅に向上して
    2025-03-17
  • フロントエンドJavaScriptプロジェクトでJSONデータを配列に変換する方法

    フロントエンドJavaScriptプロジェクトでJSONデータを配列に変換する方法

    編集者の解釈をダウンコードする：メタ社の2023年第3四半期財務報告書では、売上高が前年同期比19%増の406億米ドルとなり、予想を上回ったことが示されました。しかし、メタバース部門のReality Labsは44億ドルという巨額の損失を被り、投資家に不安を与え株価の下落を招いた。メタは自社の成長はAI技術の応用によるものだと考えており、AIへの投資を増やし、メタバースからAIへの変革を目指す計画だが、これには長期的な投資と短期的な利益圧力のバランスが必要となる。将来の発展はAIの変革が成功するかどうかに
    2025-03-17
  • github にはどのようなオープンソース IoT プラットフォームがありますか?

    github にはどのようなオープンソース IoT プラットフォームがありますか?

    Downcodes のエディターでは、ThingsBoard、Mainflux、DeviceHive、SiteWhere、Kaa という 5 つの主流のオープンソース IoT プラットフォームについて説明します。 ThingsBoard は使いやすさと機能性で知られ、Mainflux は高いパフォーマンスと Go 言語開発で知られ、DeviceHive は高度なモジュール性と統合が容易で、SiteWhere は大規模なアプリケーションに焦点を当てており、Kaa はそれぞれに独自の利点を持っています。エンタ
    2025-03-17
  • AMD：「臆病な」ガイダンス、AIの導入はAIの衰退と等しいのか？

    AMD：「臆病な」ガイダンス、AIの導入はAIの衰退と等しいのか？

    AMD (AMD.O) は、北京時間 2024 年 10 月 30 日午前の米国株式市場終了後に、2024 年の第 3 四半期財務報告書 (2024 年 9 月時点) を発表しました。主要なポイントは次のとおりです。収益と粗利益率、両方とも促進されます。 AMD は、2024 年の第 3 四半期に 68 億 1,900 万米ドルの収益を達成し、前年比 176 億米ドルの増加となりました..." />
    2025-03-16
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