Selama proses perawatan medis tiga tahun, seorang ibu bekerja tanpa lelah untuk mengetahui penyebab sebenarnya dari sakit kepala kronis putranya, tetapi dia tidak pernah mendapat diagnosis yang jelas. Selama proses ini, ia mengalami banyak harapan dan kekecewaan, dan akhirnya memutuskan untuk mencoba memasukkan semua gejala putranya dan data pemeriksaan ke dalam sistem intelijen buatan chatgpt. Anehnya, ChatGPT mengusulkan diagnosis penyakit langka yang tidak pernah dipertimbangkan oleh dokter - sindrom trombosis sumsum tulang belakang. Kasus ini tidak hanya menunjukkan potensi kecerdasan buatan dalam diagnosis medis, tetapi juga mengungkapkan keunggulan uniknya dalam menangani masalah medis yang kompleks.
Alasan mengapa model bahasa besar seperti chatgpt dapat melampaui pakar manusia dalam beberapa kasus terutama karena cadangan pengetahuan mereka yang besar dan kemampuan pemrosesan informasi yang cepat. Sistem ini dapat menganalisis sejumlah besar literatur medis dan data kasus dalam waktu singkat, sehingga memberikan saran diagnostik yang lebih komprehensif dan akurat. Namun, sementara AI berkinerja baik dalam beberapa aspek, kami tidak dapat mengabaikan risiko yang mungkin ditimbulkannya, terutama di bidang perawatan kesehatan di mana diagnosis palsu dapat menyebabkan konsekuensi serius.
Saat ini, diskusi tentang robot obrolan medis fokus pada keandalan dan atribusi tanggung jawab mereka. Meskipun kecerdasan buatan telah menunjukkan kemungkinan baru dalam diagnosis kondisi sulit tertentu, keakuratan dan keamanannya masih membutuhkan verifikasi lebih lanjut. Selain itu, jika sistem kecerdasan buatan memiliki kesalahan selama proses diagnosis, bagaimana mendefinisikan tanggung jawab juga merupakan masalah yang mendesak untuk diselesaikan. Ini tidak hanya membutuhkan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, tetapi juga membutuhkan diskusi mendalam dan normatif pada tingkat hukum dan etika.
Namun demikian, munculnya kecerdasan buatan baru seperti ChatGPT tidak diragukan lagi membawa harapan baru untuk diagnosis medis. Mereka tidak hanya dapat membantu dokter menemukan penyebabnya lebih cepat, mereka juga dapat memainkan peran kunci dalam diagnosis penyakit langka tertentu. Di masa depan, dengan pengembangan berkelanjutan dan peningkatan teknologi, kecerdasan buatan diharapkan memainkan peran yang lebih besar di bidang medis dan memberikan pasien layanan medis yang lebih akurat dan efisien.