خلال عملية العلاج الطبي لمدة ثلاث سنوات ، عملت الأم بلا كلل لمعرفة السبب الحقيقي للصداع المزمن لابنها ، لكنها لم تحصل على تشخيص واضح. خلال هذه العملية ، عانت من آمال وخيبة أمل لا حصر لها ، وقررت أخيرًا محاولة إدخال جميع أعراض ابنها وفحص بيانات الفحص في نظام الذكاء الاصطناعي. من المثير للدهشة أن تشاتغبت يقترح تشخيصًا نادرًا للأمراض لم يفكر فيه الأطباء أبدًا - متلازمة تجلط الحبل الشوكي. لا توضح هذه الحالة فقط إمكانات الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي ، ولكنها تكشف أيضًا عن مزاياه الفريدة في التعامل مع المشكلات الطبية المعقدة.
يرجع السبب في أن نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT تتجاوز الخبراء البشريين في بعض الحالات بشكل أساسي إلى احتياطيات المعرفة الضخمة وقدرات معالجة المعلومات السريعة. هذه الأنظمة قادرة على تحليل كميات كبيرة من الأدبيات الطبية وبيانات الحالة في فترة زمنية قصيرة ، وبالتالي تقديم مشورة تشخيصية أكثر شمولية ودقيقة. ومع ذلك ، في حين أن AI يعمل بشكل جيد في بعض الجوانب ، لا يمكننا تجاهل المخاطر التي قد تشكلها ، خاصة في مجال الرعاية الصحية حيث يمكن أن يؤدي التشخيص الخاطئ إلى عواقب وخيمة.
حاليًا ، تركز المناقشات حول روبوتات الدردشة الطبية على موثوقيتها وإسنادها للمسؤولية. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أظهر إمكانيات جديدة في تشخيص بعض الحالات الصعبة ، إلا أن دقتها وسلامتها لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحقق. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان لدى نظام الذكاء الاصطناعي أخطاء أثناء عملية التشخيص ، فإن كيفية تحديد المسؤوليات هي أيضًا مشكلة ملحة يجب حلها. هذا لا يتطلب تقدمًا تكنولوجيًا مستمرًا فحسب ، بل يتطلب أيضًا مناقشة متعمقة ومعيارية على المستويات القانونية والأخلاقية.
ومع ذلك ، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي الجديد مثل Chatgpt قد جلب بلا شك أمل جديد في التشخيص الطبي. لا يمكنهم فقط مساعدة الأطباء في العثور على السبب بشكل أسرع ، بل يمكنهم أيضًا لعب دور رئيسي في تشخيص بعض الأمراض النادرة. في المستقبل ، مع التطوير المستمر وتحسين التكنولوجيا ، من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في المجال الطبي ويزود المرضى بخدمات طبية أكثر دقة وكفاءة.