ai assistant teaching website
1.0.0
Platform bantuan pengajaran cerdas yang mendukung interaksi bahasa alami
China yang disederhanakan | Bahasa inggris
Selamat kepada Asisten AI Xiaohui karena memenangkan Penghargaan Nasional di kompetisi berikut?:
(16) China College Mahasiswa Desain Kompetisi Kompetisi Kompetisi Software dan Track Pengembangan- Hadiah Pertama Nasional
Kompetisi Desain Perangkat Lunak Mahasiswa Mahasiswa "China Software" yang ke-13 berbasis di IFLYTEK Platform Kecerdasan Buatan Aplikasi Pendidikan Digital Pengembangan Perangkat Lunak- Hadiah Kedua Nasional
2024 Kompetisi Kompeten Universitas China - Tantangan Teknologi Jaringan - A1 Creative Track - Hadiah Ketiga Nasional
Video demo kerja: [Hadiah Kedua Nasional] Kompetisi Desain Perangkat Lunak Mahasiswa Perangkat Lunak "Nasional Perangkat Lunak" - A5 Digital dan Pendidikan Perangkat Lunak Aplikasi Pendidikan Perangkat Lunak Berdasarkan Platform Kecerdasan Buatan Iflytek - "Tonghui Intelligence Mengajar" Platform Pengajaran Pribadi dengan Hangat dan Perasaan - Kerja Demo Video Demo Kerja - Kerja Demo Kerja -
Gunakan model bahasa besar sebagai asisten pribadi Anda, biarkan (dia/IT) membantu Anda menavigasi di platform pengajaran, meminta informasi pengajaran, merangkum konten web, menyelesaikan masalah Anda, memenuhi kebutuhan Anda, dan bahkan mengobrol dengan (dia/IT) dan berbicara tentang cinta, dll.!
Tidak ada lagi kebutuhan untuk menggunakan mouse untuk mengklik dan menelusuri di bawah entri dan navigasi halaman web yang rumit dan rumit; Tidak ada lagi kebutuhan untuk mempelajari logika bisnis web dan metode operasi yang rumit; Tidak ada lagi kebutuhan untuk mengamati dan menganalisis berbagai data grafik dingin yang ditampilkan di halaman web.
Melalui asisten pengajar yang cerdas, asisten pengajar yang cerdas akan membantu Anda melompat ke modul halaman web yang sesuai, dan membantu Anda dalam meringkas konten halaman web, menganalisis data grafik, dan membantu Anda bepergian di platform pengajaran tanpa ada hambatan dan menyelesaikan tugas mengajar.
Melalui teknologi seperti suara ke teks (STT), model bahasa besar (LLM), teks ke suara (TTS), dll., Kami telah menciptakan Xiaohui, asisten pengajar yang cerdas, dan memperkenalkannya kepada Anda.
Tidak ingin mempelajari logika bisnis dari platform pengajaran yang kompleks? Tidak masalah!
Biarkan Xiaohui membantu siswa mengirimkan pekerjaan rumah dan menyelesaikan tugas; Bantu guru menyelesaikan operasi rumit menghadiri kelas dan menugaskan pekerjaan rumah.
Sayangnya, Xiaohui hanya dapat melakukan routing navigasi saat ini, tetapi fungsi seperti menetapkan pekerjaan rumah, menanyakan data latar belakang, dan mengisi formulir secara teori dimungkinkan .
Tidak peduli apa tugasnya, ucapkan sepatah kata pun kepada Xiaohui, Xiaohui pasti akan melewati api dan air untuk Anda dan melakukan yang terbaik untuk memenuhi kebutuhan Anda!
Proyek ini menggunakan Node.js v18.18.0 sebagai lingkungan yang berjalan dan dikembangkan melalui kerangka kerja VUE3.
Front-end menggunakan UI naif dan pustaka komponen elemen-plus. Ini juga menambahkan model interaksi tiga dimensi yang diimplementasikan melalui Spline.
Backend menggunakan Django sebagai kerangka server, Python Versi 3.12.0, dan proyek ini memiliki tiga layanan backend, yang semuanya berada di direktori /affiliate-project .
Masing -masing adalah:
Harap gunakan dulu saat menjalankan proyek:
npm instalUntuk menginstal pustaka dan dependensi yang diperlukan di package.json
menggunakan
npm run devAnda dapat memulai proyek front-end dan bertemu Xiaohui dengan mengunjungi http://127.0.0.1:5173/.
Tetapi jika Anda ingin memasuki situs web pengajaran dan membiarkan Xiaohui mulai bekerja, Anda harus memulai tiga layanan backend:
Masukkan direktori AvatarServer , backend , dan cdn di bawah direktori /affiliate-project , masing-masing.
requirements.txt dan readme.md di bawah setiap backend untuk detail. Jalankan file run.bat di direktori yang sesuai secara terpisah untuk memulai layanan back-end.
Selamat bersenang-senang!
Asisten manusia yang cerdas Xiaohui dapat membantu pengguna melakukan fungsi lompatan perutean. Jelaskan saja kebutuhan Anda dalam bahasa alami, dan Xiaohui akan membantu Anda menyelesaikan lompatan.
Untuk proses implementasi tertentu, silakan merujuk ke file /src/components/UnityInteraction.vue .
Terlepas dari asisten pengajar virtual Xiaohui, tidak ada sorotan lain dalam proyek ini. Orang virtual Xiaohui telah diimplementasikan oleh kami di komponen /src/components/UnityComponent.vue . Setiap orang dipersilakan untuk membahasnya bersama.
