metriccoders_ml_pypi

Metric Coders Model Loader

Ringkasan

Selamat datang di Metric Coders Model Loader PYPI Paket Source Code. Solusi satu atap Anda untuk memuat model pembelajaran mesin secara mudah langsung dari repositori GitHub dari Metric Coders Model Hub. Paket Python ini dirancang untuk menyederhanakan proses mengambil dan mengintegrasikan model pra-terlatih yang di-host di GitHub, memungkinkan Anda untuk fokus pada keajaiban aplikasi pembelajaran mesin Anda.

Fitur

• Integrasi GitHub : Model pembelajaran mesin yang mulus yang di -host di GitHub hanya dengan beberapa baris kode.
• Fleksibilitas : Kompatibel dengan berbagai kerangka kerja dan model pembelajaran mesin yang disimpan dalam repositori GitHub.
• Mudah digunakan : Pengaturan minimal dan fungsi intuitif untuk integrasi cepat ke dalam proyek Anda.
• Disesuaikan : Adaptasi proses pemuatan yang sesuai dengan persyaratan proyek spesifik Anda.

Instalasi

pip install metriccoders_ml

Penggunaan

Muat model dari GitHub

 from ml_algorithms . algorithms import MLPowerEngine
from sklearn . datasets import load_iris

# Specify the GitHub repository URL
repo_url = "https://raw.githubusercontent.com/metriccoders/ml-models/main/classifiers/adaboostclassifier_10/model64_0.32271997615954084_SAMME.R/model.joblib"

# Load the model from GitHub
engine = MLPowerEngine ( repo_url )
ml_engine = engine . load_model ()
iris = load_iris ()
print ( ml_engine . predict ( iris . data ))

Kontribusi

Kontribusi dipersilakan! Jika Anda memiliki ide untuk perbaikan, perbaikan bug, atau fitur baru, jangan ragu untuk mengirimkan permintaan tarik.

Bagaimana menjalankan unittest

python -m unittest discover

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT - lihat file lisensi untuk detailnya.

Mendukung

Untuk pertanyaan, masalah, atau umpan balik, buka masalah.

Mari kita buat model pembelajaran mesin pemuatan dari Metric Coders Model Hub yang mudah!