metriccoders_ml_pypi
1.0.0
مرحبًا بكم في Metric Coders Model Loader Pypi Package Source Code. الحل الخاص بك واحد لتحميل نماذج التعلم الآلي دون عناء مباشرة من مستودع GitHub لمحور نموذج المبرمجين المتري. تم تصميم حزمة Python هذه لتبسيط عملية جلب ودمج النماذج التي تم تدريبها مسبقًا على Github ، مما يتيح لك التركيز على سحر تطبيقات التعلم الآلي.
pip install metriccoders_ml from ml_algorithms . algorithms import MLPowerEngine
from sklearn . datasets import load_iris
# Specify the GitHub repository URL
repo_url = "https://raw.githubusercontent.com/metriccoders/ml-models/main/classifiers/adaboostclassifier_10/model64_0.32271997615954084_SAMME.R/model.joblib"
# Load the model from GitHub
engine = MLPowerEngine ( repo_url )
ml_engine = engine . load_model ()
iris = load_iris ()
print ( ml_engine . predict ( iris . data ))المساهمات مرحب بها! إذا كانت لديك أفكار للتحسينات أو إصلاحات الأخطاء أو الميزات الجديدة ، فلا تتردد في تقديم طلب سحب.
python -m unittest discoverتم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.
لأي أسئلة أو مشكلات أو ملاحظات ، يرجى فتح مشكلة.
دعنا نجعل نماذج التعلم الآلي لتحميل من Metric Coders Model Hub نسيم!
