TTS_tflite_cpp

Inferensi C ++ Menggunakan TFlite

Tensorflow Lite adalah kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka untuk inferensi on-device. Pada platform Android dan Linux (termasuk Raspberry Pi), kami dapat menjalankan kesimpulan menggunakan TensorFlow Lite API yang tersedia di C ++. Repositori TensorFlowTTS dan TensorFlow Lite membantu pengembang menjalankan model Text-to-Speech (TTS) yang populer di perangkat seluler, tertanam, dan IoT.

Demo Bahasa Inggris atau Mandarin TTS tersedia untuk platform Linux (Demo Inferensi C ++). Model pretrained yang akan dikonversi adalah unduhan dari Colab Notebook (Inggris atau Mandarin). Mel-generator dan vocoder memilih FastSpeech2 dan Multiband-Melgan, masing-masing.

TFLITE Model Convert Metode Lihat Colab Notebook.

Hasil

• Perbandingan sebelum dan sesudah konversi (tts bahasa Inggris)

   "Bill got in the habit of asking himself “Is that thought true?”  
  And if he wasn’t absolutely certain it was, he just let it go."
  

• Sebelum Konversi (Python)

  

• Setelah konversi (C ++)

  

• Menambahkan #3 dalam teks Cina akan membuat prosodi jeda dalam audio

这是一个开源的端到端中文语音合成系统"

 "这是一个开源的#3端到端#3中文语音合成系统"