TTS_tflite_cpp

C ++ - Inferenz mit Tflite

TensorFlow Lite ist ein Open-Source-Deep-Lern-Framework für die Inferenz für On-Device. Auf Android- und Linux -Plattformen (einschließlich Raspberry PI) können wir mithilfe von TensorFlow Lite -APIs, die in C ++ verfügbar sind, Schlussfolgerungen ausführen. Das Repository TensorFlowtts und TensorFlow Lite helfen Entwicklern dabei, beliebte Modelle für Text-zu-Sprache (TTS) auf mobilen, eingebetteten und IoT-Geräten (IoT-Geräte) durchzuführen.

Für Linux -Plattform (C ++ - Inferenz -Demo) ist eine Demo von Englisch oder Mandarin -TTs verfügbar. Die zu konvertierten Modelle werden aus dem Colab -Notizbuch (Englisch oder Mandarin) heruntergeladen. Melgenerator und Vocoder wählen Fastspeech2 bzw. Multiband-Melgan.

TFLite -Modellkonvertemethode Siehe Colab Notebook.

Ergebnisse

• Vergleich vor und nach der Konvertierung (englische TTS)

   "Bill got in the habit of asking himself “Is that thought true?”  
  And if he wasn’t absolutely certain it was, he just let it go."
  

• Vor der Umstellung (Python)

  

• Nach der Konvertierung (C ++)

  

• Das Hinzufügen von #3 im chinesischen Text erstellt Pause Prosody in Audio

这是一个开源的端到端中文语音合成系统"

 "这是一个开源的#3端到端#3中文语音合成系统"