Catatan: Survei gaji anonim telah dilakukan setiap tahun sejak 2015 di antara spesialis TI Eropa dengan fokus yang lebih kuat pada Jerman. Tahun ini 1238 responden secara sukarela berpartisipasi dalam survei. Data telah tersedia untuk umum oleh penulis. Dataset berisi informasi yang kaya tentang pola gaji di antara para profesional TI di wilayah UE dan menawarkan beberapa wawasan besar. Berikut adalah pembersihan data dan analisis data saya.
A. Kota
B. Usia
C. Jenis Perusahaan
D. Jenis kelamin
e. Ukuran perusahaan
F. Total tahun pengalaman
A. Teknologi Utama
B. Teknologi Susidiary
C. Popularitas berdasarkan Jenis Perusahaan
D. Poplularitas berdasarkan pengalaman bertahun -tahun
A. Rata -rata pendapatan total berdasarkan posisi
B. Total pendapatan rata -rata berdasarkan teknologi utama dan anak perusahaan
C. Rata -rata pendapatan total berdasarkan status pekerjaan
A. Berapa Pembayaran Keras per Posisi Terkait Data
B. Kota -kota yang membayar terbaik untuk bekerja sebagai ilmuwan data
C. Peran Data Membayar per Teknologi
D. Ilmu data membayar berdasarkan senioritas dan tahun percobaan
A. Kehilangan Pekerjaan Karena Covid 19
B. Dukungan moneter tambahan dari pengusaha
C. Jam kerja yang lebih pendek karena Covid 19
D. Kehilangan pekerjaan berdasarkan posisi karena Covid 19
A. Bonus Tahunan + Saham dengan Status Ketenagakerjaan, Tingkat Usia & Seni
B. Total pendapatan berdasarkan bahasa utama di tempat kerja
C. Jumlah Liburan Daya berdasarkan Status Ketenagakerjaan
D. Jumlah liburan Daya berdasarkan jenis perusahaan