vocal remover

Vokal-Remover

Ini adalah alat berbasis belajar dalam untuk mengekstraksi trek instrumental dari lagu Anda.

Instalasi

Mendapatkan pemulihan vokal

Unduh versi terbaru dari sini.

Instal Pytorch

Lihat : Mulailah

Instal Paket Lainnya

 cd vocal-remover
pip install -r requirements.txt

Penggunaan

Perintah berikut memisahkan input menjadi trek instrumental dan vokal. Mereka disimpan sebagai *_Instruments.wav dan *_Vocals.wav .

Jalankan di CPU

 python inference.py --input path/to/an/audio/file

Jalankan di GPU

 python inference.py --input path/to/an/audio/file --gpu 0

Opsi lanjutan

--tta Opsi melakukan uji-uglayasi untuk meningkatkan kualitas pemisahan.

 python inference.py --input path/to/an/audio/file --tta --gpu 0

--postprocess Option Masker Bagian instrumental berdasarkan volume vokal untuk meningkatkan kualitas pemisahan.

Peringatan

Ini adalah fitur eksperimental. Jika Anda mendapatkan masalah dengan opsi ini, harap nonaktifkannya.

 python inference.py --input path/to/an/audio/file --postprocess --gpu 0

Latih model Anda sendiri

Tempatkan dataset Anda

 path/to/dataset/
  +- instruments/
  |    +- 01_foo_inst.wav
  |    +- 02_bar_inst.mp3
  |    +- ...
  +- mixtures/
       +- 01_foo_mix.wav
       +- 02_bar_mix.mp3
       +- ...

Latih model

 python train.py --dataset path/to/dataset --mixup_rate 0.5 --reduction_rate 0.5 --gpu 0

Referensi

• [1] Jansson et al., "Pemisahan suara bernyanyi dengan jaringan konvolusional U-Net yang dalam", https://ejhumphrey.com/assets/pdf/jansson2017sing.pdf
• [2] Takahashi et al., "Densenet multi-band multi-skala untuk pemisahan sumber audio", https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf
• [3] Takahashi et al., "Mmdenselstm: Kombinasi yang efisien dari jaringan saraf konvolusional dan berulang untuk pemisahan sumber audio", https://arxiv.org/pdf/1805.02410.pdf
• [4] Choi et al., "Peningkatan bicara fase-sadar dengan u-net kompleks yang dalam", https://openreview.net/pdf?id=skertsacym
• [5] Jansson et al., "Masker kompleks yang dipelajari untuk pemisahan sumber multi-instrumen", https://arxiv.org/pdf/2103.12864.pdf
• [6] Liutkus et al., "Kampanye Evaluasi Pemisahan Sinyal 2016", Analisis Variabel Laten dan Pemisahan Sinyal - Konferensi Internasional ke -12