الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

الصوتية

هذه أداة تعتمد على التعلم العميق لاستخراج مسار مفيدة من أغانيك.

تثبيت

الحصول على صوتية

قم بتنزيل أحدث إصدار من هنا.

تثبيت Pytorch

انظر : ابدأ

تثبيت الحزم الأخرى 

 cd vocal-remover
pip install -r requirements.txt

الاستخدام

يفصل الأمر التالي المدخلات إلى مسارات مفيدة وصوتية. يتم حفظها على أنها *_Instruments.wav و *_Vocals.wav .

تشغيل على وحدة المعالجة المركزية 

 python inference.py --input path/to/an/audio/file

تشغيل على وحدة معالجة الرسومات 

 python inference.py --input path/to/an/audio/file --gpu 0

خيارات متقدمة

-خيار --tta يؤدي التنشيط وقت الاختبار لتحسين جودة الفصل. 

 python inference.py --input path/to/an/audio/file --tta --gpu 0

-خيار --postprocess يخفف جزءًا أساسيًا استنادًا إلى حجم الغناء لتحسين جودة الفصل.

تحذير

هذه ميزة تجريبية. إذا واجهت أي مشاكل مع هذا الخيار ، فيرجى تعطيله. 

 python inference.py --input path/to/an/audio/file --postprocess --gpu 0

تدريب النموذج الخاص بك

ضع مجموعة البيانات الخاصة بك 

 path/to/dataset/
  +- instruments/
  |    +- 01_foo_inst.wav
  |    +- 02_bar_inst.mp3
  |    +- ...
  +- mixtures/
       +- 01_foo_mix.wav
       +- 02_bar_mix.mp3
       +- ...

تدريب نموذج 

 python train.py --dataset path/to/dataset --mixup_rate 0.5 --reduction_rate 0.5 --gpu 0

مراجع

  • [1] Jansson et al.
  • [2] Takahashi et al.
  • [3] Takahashi et al.
  • [4] Choi et al.
  • [5] Jansson et al.
  • [6] Liutkus et al.
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل