iree

IREE: Lingkungan Eksekusi Representasi Menengah

IREE ( i ntermediate r expresentation e necsion e n vironment, diucapkan sebagai "eerie") adalah model end-to-end berbasis MLIR yang menurunkan model pembelajaran mesin (ML) ke IR terpadu yang menskala untuk memenuhi kebutuhan pusat data dan ke bawah untuk memenuhi kendala dan pertimbangan khusus untuk seluler.

Lihat situs web kami untuk detail proyek, panduan pengguna, dan instruksi tentang pembangunan dari sumber.

Berita Proyek

• 2024-05-23: IREE bergabung dengan LF AI & Data Foundation sebagai proyek tahap pasir

Status proyek

Status rilis

Catatan rilis diterbitkan pada rilis GitHub.

Kemasan	Status rilis
Rilis GitHub (stabil)
Rilis GitHub (malam)
Python IREE-BASE-Compiler
Python iree-base-runtime

Bangun status

Status membangun malam hari

Sistem Operasi	Bangun status
Linux
MacOS
Windows

Untuk daftar lengkap alur kerja, lihat https://iree.dev/developers/general/github-actions/.

Saluran komunikasi

• Masalah GitHub: Permintaan fitur, bug, dan pelacakan kerja lainnya
• IREE Discord Server: Diskusi Pengembangan Harian dengan Tim Inti dan Kolaborator
• (Baru) IREE-ANNOUND Daftar Email: Pengumuman
• (Baru) Daftar Email-Diskusi-Diskusi IREE: Diskusi Umum dan Prioritas Rendah
• (Legacy) Daftar email IREE-DISCUS: Pengumuman, Diskusi Umum dan Prioritas Rendah

Saluran proyek terkait

• Topik MLIR dalam wacana LLVM: IREE diaktifkan oleh dan sangat bergantung pada MLIR. IREE terkadang disebut dalam diskusi MLIR tertentu. Berguna jika Anda juga tertarik pada evolusi MLIR.

Tinjauan Arsitektur

Lihat situs web kami untuk informasi lebih lanjut.

Presentasi dan pembicaraan

Rekaman Pertemuan Komunitas: Saluran YouTube IREE

Tanggal	Judul	Rekaman	Slide
2021-06-09	IREE Runtime Design Tech Talk	rekaman	slide
2020-08-20	IREE CODEGEN (MLIR Open Design Meeting)	rekaman	slide
2020-03-18	Walkthrough Hal Ir Interaktif	rekaman
2020-01-31	Alur kerja MLIR ujung ke ujung di IREE (pertemuan desain terbuka MLIR)	rekaman	slide

Lisensi

IREE dilisensikan berdasarkan ketentuan lisensi Apache 2.0 dengan pengecualian LLVM. Lihat lisensi untuk informasi lebih lanjut.