IREE ( ENVERSENCIÓN INTERMEDIA EN NVIRICIÓN , pronunciado como "misterioso") es un compilador y tiempo de ejecución de extremo a extremo basado en MLIR que reduce los modelos de aprendizaje automático (ML) a un IR unificado que escala para satisfacer las necesidades del centro de datos y hacia abajo para satisfacer las restricciones y las consideraciones especiales de los dispositivos móviles y los bordes.
Consulte nuestro sitio web para obtener detalles del proyecto, guías de usuario e instrucciones sobre la construcción desde la fuente.
Las notas de lanzamiento se publican en las versiones de GitHub.
| Paquete | Estado de lanzamiento |
|---|---|
| Lanzamiento de Github (estable) | |
| Lanzamiento de Github (noche) | |
| Python Iree-Base-Compiler | |
| Python Iree-Base-Runtime |


| Sistema operativo | Estado de construcción |
|---|---|
| Linux | ![]() |
| macosa | ![]() |
| Windows | ![]() |
Para obtener la lista completa de flujos de trabajo, consulte https://iree.dev/developers/general/github-actions/.


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Grabaciones de reuniones comunitarias: Irae YouTube Channel
| Fecha | Título | Grabación | Toboganes |
|---|---|---|---|
| 2021-06-09 | Charla tecnológica de diseño de tiempo de ejecución de Iree | grabación | toboganes |
| 2020-08-20 | Irae Codegen (reunión de diseño abierto de MLIR) | grabación | toboganes |
| 2020-03-18 | Tutorial interactivo de Hal IR | grabación | |
| 2020-01-31 | Flujo de trabajo MLIR de extremo a extremo en Iree (reunión de diseño abierto de MLIR) | grabación | toboganes |
Iree tiene licencia bajo los términos de la licencia Apache 2.0 con excepciones LLVM. Vea la licencia para más información.