Meningkatkan akurasi aplikasi LLM
Selamat datang di kursus "Meningkatkan Akurasi Aplikasi LLM"! Kursus ini memberikan pendekatan sistematis untuk meningkatkan akurasi dan keandalan aplikasi LLM Anda.
Ringkasan kursus
Banyak pengembang berjuang dengan hasil yang tidak konsisten dalam aplikasi LLM. ? Kursus ini dirancang untuk mengatasi tantangan ini dengan menawarkan pengalaman langsung dalam meningkatkan akurasi melalui evaluasi, rekayasa cepat, refleksi diri, dan teknik penyempurnaan.
Apa yang akan Anda lakukan:
- ? Pengembangan Agen SQL : Bangun agen teks-ke-SQL dan simulasikan situasi di mana ia berhalusinasi untuk memulai proses evaluasi.
- Kerangka Evaluasi : Buat kerangka kerja yang kuat untuk mengukur kinerja secara sistematis, termasuk kriteria untuk evaluasi yang baik, praktik terbaik, dan mengembangkan skor evaluasi.
- Fine-tuning Instruksi : Pelajari bagaimana penyempurnaan instruksi membantu LLM mengikuti instruksi lebih akurat dan bagaimana memori penyempurnaan menyematkan fakta untuk mengurangi halusinasi.
- Fine-tuning efisien kinerja (PEFT) : Temukan teknik canggih seperti adaptasi rendah (LORA) dan campuran ahli memori (MOME) untuk mengurangi waktu pelatihan sambil meningkatkan kinerja model.
- Fine-tuning iterative : Pergi melalui proses iteratif menghasilkan data pelatihan, menyempurnakan, dan menerapkan tips praktis untuk meningkatkan akurasi model.
? Poin -poin penting
- Peningkatan sistematis : Pelajari langkah-langkah pengembangan, dari evaluasi, mendorong, refleksi diri, dan penyesuaian, untuk meningkatkan keandalan dan akurasi model Anda.
- ? Penyetelan Memori : Tingkatkan kinerja model Anda dengan menyematkan fakta untuk mengurangi halusinasi.
- ? Model LLAMA : Gunakan model LLAMA 3-8B untuk membangun aplikasi LLM yang mengubah teks menjadi SQL dengan skema khusus.
? ? Tentang instruktur
- ? Sharon Zhou : Co-founder dan CEO Lamini, Sharon membawa keahliannya dalam pengembangan LLM dan menyempurnakan.
- ? Amit Sangani : Direktur Senior Teknik Mitra di Meta, Amit berbagi wawasan berharga tentang rekayasa aplikasi LLM yang andal.
? Untuk mendaftar di kursus atau untuk informasi lebih lanjut, kunjungi deeplearning.ai.
