RaLLe

Rᴀllᴇ

Rᴀllᴇ adalah kerangka kerja yang dapat diakses untuk mengembangkan dan mengevaluasi model bahasa besar yang diapisi pengambilan (R-LLM).
Gambaran umum penggunaan utama Rᴀllᴇ pada GUI disajikan dalam video ini.

Rᴀllᴇ dikembangkan di Institute of Memory Technology Research dan pengembangan Kioxia Corporation.

Fitur utama

• Pengembangan dan pengujian yang mudah : Pengguna dapat dengan mudah memilih, menggabungkan, dan menguji berbagai retriever dan LLM, termasuk model sumber terbuka, dalam antarmuka grafis.
• Evaluasi obyektif R-LLM : RᴀLLᴇ memberikan eksperimen yang dapat direproduksi dengan tolok ukur/metrik obyektif, memungkinkan penilaian obyektif kinerja R-LLM.
• Transparan Prompt Engineering : Semua input (prompt) dan output dari LLM terlihat oleh pengguna, memungkinkan untuk eksplorasi mudah dan optimalisasi petunjuk.

Penggunaan

Memulai:

• Instruksi Instalasi: Install.md.
• Pengindeksan Dokumen: Di sini.
• Menggunakan kumpulan data khusus: di sini.

Menggunakan rᴀllᴇ:

• Panduan di GUI: Di sini.
• Evaluasi dengan skrip Python: di sini.
• Tinjau hasil evaluasi dengan MLFLOW: di sini

Catatan: Eksperimen evaluasi dapat dilakukan baik melalui GUI dan menggunakan skrip.

Referensi

Berita: Makalah kami telah diterima oleh demonstrasi sistem EMNLP 2023.

Referensi untuk mengutip saat Anda menggunakan rᴀllᴇ dalam makalah penelitian:

 @misc { ralle ,
      title = { RaLLe: A Framework for Developing and Evaluating Retrieval-Augmented Large Language Models } , 
      author = { Yasuto Hoshi and Daisuke Miyashita and Youyang Ng and Kento Tatsuno and Yasuhiro Morioka and Osamu Torii and Jun Deguchi } ,
      url = { https://arxiv.org/abs/2308.10633 } ,
      year = { 2023 } ,
      eprint = { 2308.10633 } ,
      publisher = { arXiv }
}

Lisensi

Rᴀllᴇ dilisensikan MIT, lihat file lisensi untuk lebih jelasnya.