تنزيل RaLLe - تنزيل رمز المصدر RaLLe

RaLLe

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

rᴀllᴇ

Rᴀllᴇ هو إطار يمكن الوصول إليه لتطوير وتقييم نماذج اللغة الكبيرة التي يتم التغلب عليها (R-LLMS).
يتم تقديم نظرة عامة على الاستخدامات الرئيسية لـ Rᴀllᴇ على واجهة المستخدم الرسومية في هذا الفيديو.

تم تطوير Rᴀllᴇ في معهد أبحاث تكنولوجيا الذاكرة وتطوير Kioxia Corporation.

الميزات الرئيسية

من السهل التطوير والاختبار : يمكن للمستخدمين بسهولة تحديد ودمج واختبار مختلف المسترجعين و LLMS ، بما في ذلك نماذج مفتوحة المصدر ، داخل واجهة رسومية.
التقييم الموضوعي لـ R-LLMS : يوفر Rᴀllᴇ تجارب قابلة للتكرار مع معايير/مقاييس موضوعية ، مما يتيح تقييمات موضوعية لأداء R-LLM.
هندسة المطالبات الشفافة : جميع المدخلات (المطالبات) ومخرجات LLM مرئية للمستخدم ، مما يسمح بسهولة الاستكشاف وتحسين المطالبات.

الاستخدام

ابدء:

تعليمات التثبيت: install.md.
فهرسة الوثيقة: هنا.
باستخدام مجموعات البيانات المخصصة: هنا.

باستخدام rᴀllᴇ:

أدلة على واجهة المستخدم الرسومية: هنا.
التقييم مع نص Python: هنا.
مراجعة نتائج التقييم مع MLFLOW: هنا

ملاحظة: يمكن إجراء تجارب التقييم من خلال واجهة المستخدم الرسومية واستخدام البرنامج النصي.

مرجع

الأخبار: تم قبول ورقةنا من خلال عرض نظام EMNLP 2023.

إشارة إلى الاستشهاد عند استخدام rᴀllᴇ في ورقة بحث:

 @misc { ralle ,
      title = { RaLLe: A Framework for Developing and Evaluating Retrieval-Augmented Large Language Models } , 
      author = { Yasuto Hoshi and Daisuke Miyashita and Youyang Ng and Kento Tatsuno and Yasuhiro Morioka and Osamu Torii and Jun Deguchi } ,
      url = { https://arxiv.org/abs/2308.10633 } ,
      year = { 2023 } ,
      eprint = { 2308.10633 } ,
      publisher = { arXiv }
}