Small N Stats Data Tracker (QT)
Data Tracker adalah aplikasi berbasis QT yang membantu para peneliti dan dokter secara andal mengukur perilaku yang menarik. Program ini dapat digunakan oleh beberapa pengamat untuk merekam, dan membandingkan, perilaku secara real-time. Selain itu, alat ini menyediakan metode multipel untuk menilai keandalan pengukuran, menonton sesi-demi-sesi dan interpretasi, dan otomatisasi tanggung jawab klinis.
Fitur meliputi:
- Dukungan lintas platform untuk windows, mac, dan linux (hanya ubuntu yang diuji)
- Metode yang dapat disesuaikan untuk merancang sistem pengukuran
- Perekaman perilaku real-time dengan banyak pengamat
- Alat untuk Perhitungan Indeks Keandalan
- Opsional mengotomatiskan langkah -langkah keandalan dan laporan sebagai data baru ditambahkan
- Pengiriman Pembaruan Otomatis, untuk menjaga up to date dengan fitur baru dan perbaikan bug
- Opsi untuk menyimpan data perilaku di beberapa lokasi dan format (JSON, XLSX, dll.)
- Menyimpan angka dan laporan dalam berbagai format umum
Versi
0.7.2 (beta)
Changelog
- 0.7.2 - perbaikan keandalan lebih banyak
- 0.7.1 - Perbaiki untuk masalah reli
- 0.7.0 - Visual
- 0.6.1 - Bump untuk Rilis Pembaruan
- 0.6.0 - Analisis sekuensi lag berbasis jendela waktu (dan ukuran jendela yang dapat disesuaikan) untuk sesi
- 0.5.2 - ketergantungan yang hilang
- 0.5.1 - Perbaikan Kompatibilitas
- 0.5.0 - Bump dengan terbaru untuk beta publik perdana
- 0.4.1 - Pembersihan antarmuka, untuk kompatibilitas lintas platform
- 0.4.0 - membedakan charting berbasis seri, lebih banyak perbaikan Mac OS
- 0.3.0 - Tambahkan bagan baru
- 0.2.0 - Perbaikan Migrasi File, Pembaruan untuk Penilaian Otomatis, Dialog Hasil untuk Reli
- 0.1.0 - Pembaruan Otomatis/Pemberitahuan
- 0.0.9 - Penampil Sesi
- 0.0.8 - Migrasi file otomatis (setelah setiap perubahan, opsional)
- 0.0.7 - Perhitungan Keandalan Otomatis (setelah setiap sesi, opsional)
- 0.0.6 - Tema (mode terang dan gelap)
- Output file JSON dan XLSX JSON dan XLSX (Opsional)
- 0.0.4 - Opsi yang dapat disimpan untuk output file
- 0.0.3 - Plot perekaman kumulatif pasca -sesi (opsional)
- 0.0.2 - Perhitungan reliabilitas
- 0.0.1 - Kerangka Barebones
Fitur/penggunaan
Opsi pengumpulan data yang kuat dan dapat disesuaikan 
Perekaman data real-time untuk beberapa pengamat 
Visualisasi perilaku lintas kondisi (misalnya, baseline, pengobatan) 
Analisis Sequental Session-by-Session (misalnya, prompt-> statistik perilaku target) 
Visualisasi dalam merespons selama sesi 
Perhitungan indeks reliabilitas 
Persiapan laporan 
Referenced Works (Perangkat Lunak F/OSS)
- QT Framework (5.8) - LGPL 3.0 (GPL 3.0 berlisensi). Hak Cipta (C). Situs Tim QT
- Tango Icon Set - Domain Publik Berlisensi. Situs Hak Cipta (C) 2009, Tango Desktop Project "
- QTXLSX - MIT berlisensi. Hak Cipta (C) 2013, Debao Zhang [email protected] Github
- Qdarkstylesheet - MIT berlisensi. Hak Cipta (C) 2013-2017, Colin Duquesnoy [email protected] Github
- BdataPro - GPL -V3. Hak Cipta (C) 2017, Chris Bullock. Lokasi.
Karya Referensi (Pekerjaan Akademik)
Pelacak Data N Small N didasarkan pada karya akademik berikut:
- Bullock, CE, Fisher, WW, & Hagopian, LP (2017). Deskripsi dan validasi program data perilaku terkomputerisasi: "BdataPro". Analis Perilaku, 1-11. doi: https: //dx.doi.org/10.1007/s40614-016-0079-0
Ucapan Terima Kasih dan Kredit
- Donald A. Hantula, Laboratorium Pengambilan Keputusan, Situs Universitas Temple
- Chris Bullock, Kennedy Krieger Institute (Situs) [https://www.kennedkrieger.org/patient-care/patient-care-programs/inpatient-programs/neurobehavioral-unit-nbu/bdatrapro-software-for-beal-time-timeal-bavor-dat-dat-dat-datro.
Instalasi
Tidak ada paket lain yang diperlukan. Cukup bangun dan jalankan atau instal dan jalankan.
Unduh
Semua binari yang dapat diunduh, jika/ketika diposting, akan di -host di statistik n kecil.
Perkembangan
Ingin berkontribusi? Besar! Email atau PM dipersilakan.
Todos
- Pengeditan kunci pasca-sesi (untuk memperbaiki kesalahan)
- Analisis statistik (analisis sekuensial lag)
- Ringkasan dan Laporan Perawatan
Lisensi
Data Tracker (QT) - Hak Cipta 2017, Shawn P. Gilroy. GPL-versi 3