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Rastreador de datos de n stats Small N (QT)

Data Tracker es una aplicación basada en QT que ayuda a investigadores y médicos a medir de manera confiable el comportamiento de interés. Múltiples observadores pueden utilizar este programa para registrar y comparar el comportamiento en tiempo real. Además, esta herramienta proporciona métodos múltiples para evaluar la confiabilidad de las mediciones, la visualización y la interpretación de la sesión por sesión, y la automatización de las responsabilidades clínicas.

Las características incluyen:

Soporte multiplataforma para Windows, Mac y Linux (solo Ubuntu probado)
Métodos personalizables para diseñar sistemas de medición
Grabación en tiempo real del comportamiento con múltiples observadores
Herramientas para el cálculo de índices de confiabilidad
Opcionalmente, automatice las medidas e informes de confiabilidad a medida que se agregan nuevos datos
Entrega de actualización automatizada, para mantenerse al día con nuevas funciones y correcciones de errores
Opciones para guardar datos de comportamiento en múltiples ubicaciones y formatos (JSON, XLSX, etc.)
Guardar cifras e informes en una variedad de formatos comunes

Versión

0.7.2 (beta)

Colegio de cambios

0.7.2 - Más correcciones de confiabilidad
0.7.1 - Fix para problemas de reli
0.7.0 - imágenes
0.6.1 - Bump para la versión de actualización
0.6.0 - Análisis secuencial de retraso basado en la ventana de tiempo (y tamaño de ventana ajustable) para sesiones
0.5.2 - Falta dependencia
0.5.1 - Corrección de compatibilidad
0.5.0 - Bift con el último para la beta pública inicial
0.4.1 - limpieza de interfaz, para compatibilidad multiplataforma
0.4.0 - Gráfico diferenciado basado en series, más correcciones de Mac OS
0.3.0 - Agregar nuevos gráficos
0.2.0 - correcciones de migración de archivos, actualizaciones para anotaciones automáticas, diálogo de resultados para Reli
0.1.0 - Actualización/notificación automática
0.0.9 - Visor de sesión
0.0.8 - Migraciones de archivos automatizadas (después de cada cambio, opcional)
0.0.7 - Cálculos de confiabilidad automatizados (después de cada sesión, opcional)
0.0.6 - Tema (modos de luz y oscuro)
0.0.5 - salidas de archivo JSON y XLSX (opcional)
0.0.4 - Opciones ahorrables para la salida del archivo
0.0.3 - Gráficos de grabación acumulativos posteriores a la sesión (opcional)
0.0.2 - Cálculo de la confiabilidad
0.0.1 - Marco de Barebones

Características/uso

Opciones de recopilación de datos robustas y personalizables Alt text

Grabación de datos en tiempo real para múltiples observadores Alt text

Visualizaciones del comportamiento en todas las condiciones (p. Ej., Base, tratamiento) Alt text

Análisis de secuencia de sesión por sesión (por ejemplo, indicaciones-> Estadísticas de comportamiento objetivo) Alt text

Visualizaciones dentro de la sesión de respuesta durante la sesión Alt text

Cálculo de índices de confiabilidad Alt text

Preparación de informes Alt text

Obras referenciadas (software F/OSS)

QT Framework (5.8) - LGPL 3.0 (GPL 3.0 Licenciado). Copyright (c). Sitio del equipo QT
Conjunto de iconos de tango - Dominio público con licencia. Copyright (c) 2009, sitio "Proyecto de escritorio de tango"
QTXLSX - MIT licenciado. Copyright (c) 2013, Debao Zhang [email protected] Github
QDarkStylesheet - MIT licenciado. Copyright (c) 2013-2017, Colin Duquesnoy [email protected] Github
BDATAPRO - GPL -V3. Copyright (c) 2017, Chris Bullock. Sitio.

Obras referenciadas (obras académicas)

El rastreador de datos Small N Stats se basa en los siguientes trabajos académicos:

Bullock, CE, Fisher, WW y Hagopian, LP (2017). Descripción y validación de un programa de datos de comportamiento computarizado: "BDATAPRO". El analista de comportamiento, 1-11. doi: https: //dx.doi.org/10.1007/S40614-016-0079-0

Agradecimientos y créditos

Donald A. Hantula, Laboratorio de toma de decisiones, sitio de la Universidad de Temple
Chris Bullock, Kennedy Krieger Institute (sitio) [https://www.kennedykrieger.org/patient-care/patient-care-programs/inpatient-programs/neurobehavioral-unit-nbu/bdatapro-fooftware-face-real-behavior-collection].