Mulai Pembelajaran Mesin pada tahun 2024 - Menjadi ahli secara gratis!
Panduan lengkap untuk memulai dan meningkatkan dalam pembelajaran mesin (ML), Kecerdasan Buatan (AI) pada tahun 2024 tanpa latar belakang di lapangan dan tetap mutakhir dengan berita terbaru dan teknik canggih!
Panduan ini ditujukan untuk siapa saja yang memiliki nol atau latar belakang kecil dalam pemrograman, matematika, dan pembelajaran mesin. Tidak ada urutan khusus untuk diikuti, tetapi jalur klasik akan dari atas ke bawah. Jika Anda tidak suka membaca buku, lewati, jika Anda tidak ingin mengikuti kursus online, Anda dapat melewatkannya juga. Tidak ada cara pun untuk menjadi ahli pembelajaran mesin dan dengan motivasi, Anda benar -benar dapat mencapainya.
Semua sumber daya yang tercantum di sini gratis, kecuali beberapa kursus dan buku online, yang tentu saja direkomendasikan untuk pemahaman yang lebih baik, tetapi pasti mungkin untuk menjadi ahli tanpa mereka, dengan sedikit lebih banyak waktu yang dihabiskan untuk bacaan online, video, dan latihan. Ketika datang untuk membayar kursus, tautan dalam panduan ini adalah tautan yang berafiliasi. Tolong, gunakan jika Anda ingin mengikuti kursus karena akan mendukung saya. Terima kasih, dan selamat belajar! Ingat, ini sepenuhnya terserah Anda dan tidak perlu. Saya merasa itu berguna bagi saya dan mungkin berguna bagi orang lain juga.
Jangan takut untuk mengulangi video atau belajar dari berbagai sumber. Pengulangan adalah kunci kesuksesan untuk belajar!
Pemelihara: LouisfB01, juga aktif di YouTube dan sebagai podcaster jika Anda ingin melihat/mendengar lebih banyak tentang AI! Anda juga dapat belajar lebih banyak dua kali seminggu di buletin pribadi saya! Berlangganan dan dapatkan berita dan pembaruan AI dengan jelas!
Jangan ragu untuk mengirimi saya sumber daya hebat untuk ditambahkan ke repositori ini di [email protected]
Tag saya di twitter @whats_ai atau linkedin @louis bouchard jika Anda berbagi daftar!
Ingin tahu tentang apa panduan ini? Tonton video ini:
? Jika Anda ingin mendukung pekerjaan saya , Anda dapat memeriksa untuk mensponsori repositori ini.
Daftar isi
- Mulailah dengan pengantar video YouTube pendek
- Ikuti kursus online gratis di YouTube
- Baca artikel
- Baca buku
- Tidak ada latar belakang matematika untuk ML? Lihat ini!
- Tidak ada latar belakang pengkodean, tidak masalah
- Ikuti kursus online
- Berlatih, berlatih, dan berlatih!
- Ingin membangun model/aplikasi bahasa? Lihat ini! (sekarang dengan LLMS!)
- Lebih banyak sumber daya (komunitas, lembar cheat, berita, dan banyak lagi!)
- Bagaimana menemukan pekerjaan pembelajaran mesin
- AI Etika
Mulailah dengan pengantar video YouTube pendek
Mulailah dengan pengantar video youtube pendek
Ini adalah cara terbaik untuk memulai dari apa pun menurut saya. Di sini, saya mencantumkan beberapa video terbaik yang saya temukan yang akan memberi Anda pengenalan pertama dari istilah yang perlu Anda ketahui untuk memulai di lapangan.
Cara mudah lainnya untuk memulai dan terus belajar adalah dengan mendengarkan podcast di waktu luang Anda. Berkendara ke tempat kerja, di bus, atau kesulitan tertidur? Dengarkan beberapa podcast AI untuk terbiasa dengan istilah dan pola, dan pelajari tentang bidang ini melalui cerita yang menginspirasi! Saya mengundang Anda untuk mengikuti beberapa yang terbaik yang saya sukai secara pribadi, seperti Lex Fridman, Machine Learning Street Talk, Latent Space Podcast, dan jelas, podcast saya: Louis Bouchard Podcast, di mana Anda akan belajar tentang orang -orang yang sangat berbakat di lapangan dengan cerita -cerita yang menginspirasi berbagi pengetahuan yang mereka kerjakan dengan keras untuk berkumpul.
Ikuti kursus online gratis di YouTube
Ikuti kursus online gratis di YouTube
Berikut adalah daftar kursus luar biasa yang tersedia di YouTube yang harus Anda ikuti dan 100% gratis.
Pengantar Pembelajaran Mesin - Daftar Putar YouTube (Stanford)
Pengantar Deep Learning - Daftar Putar YouTube (MIT)
Spesialisasi Pembelajaran yang Dalam - Daftar Putar YouTube (DEEPEEDEARNING.AI)
Deep Learning (dengan Pytorch) - NYU, Yann Lecun
MIT Deep Learning-Kursus pembelajaran mendalam terkini Lex Fridman
Baca artikel
Baca banyak artikel
Berikut adalah daftar artikel luar biasa yang tersedia online yang harus Anda baca dan 100% gratis. Medium adalah tempat terbaik untuk menemukan penjelasan yang bagus, baik menuju AI atau menuju publikasi sains data. Saya juga membagikan artikel saya sendiri di sana dan saya suka menggunakan platform. Anda dapat berlangganan medium menggunakan tautan afiliasi saya di sini jika ini terdengar menarik bagi Anda dan jika Anda ingin mendukung saya pada saat yang sama!
- Mulailah AI pada tahun 2022 - menjadi ahli dari Nothing, Gratis! - Louis Bouchard
- 5 Langkah Ramah Pemula Untuk Mempelajari Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data dengan Python - Daniel Bourke
- Apa itu Pembelajaran Mesin? - Roberto Iriondo
- Pembelajaran Mesin untuk Pemula: Pengantar Jaringan Saraf - Victor Zhou
- Panduan Pemula untuk Jaringan Saraf - Thomas Davis
- Memahami Jaringan Saraf - Pangeran Canuma
- Daftar Membaca untuk Siswa Mila Baru - Anonim
- Daftar Bacaan 80/20 AI - Vishal Maini
Baca buku
Baca beberapa buku
Berikut adalah beberapa buku bagus untuk dibaca untuk orang -orang yang lebih memilih jalur membaca.
- Membangun LLM untuk Produksi: Meningkatkan kemampuan LLM dan keandalan dengan dorongan, penyesuaian, dan kain - dengan AI. "Temukan tumpukan teknologi utama untuk mengadaptasi model bahasa besar dengan aplikasi dunia nyata, termasuk rekayasa cepat, penyesuaian, dan pembuatan augment pengambilan." (Atau dapatkan e-book di sini. Anda dapat DM saya dengan diskon yang bagus!)
- Buku Pembelajaran yang Dalam - Online Gratis
- Selami pembelajaran yang mendalam - online gratis
- Pembelajaran Mesin Probabilistik: Pengantar - Online Gratis
- Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern - Opsional (Membayar)
- Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin - Opsional (Membayar)
- Pembelajaran mendalam dengan Python - Opsional (Membayar)
- Memahami Pembelajaran Mesin: Dari Teori ke Algoritma - Shai Shalev -Shwartz dan Shai Ben -David - Gratis Online
Buku bagus untuk membangun latar belakang matematika Anda:
- Matematika untuk Pembelajaran Mesin - Online Gratis
- Elemen Pembelajaran Statistik - Opsional (Membayar)
- Inferensi Statistik - Opsional (Membayar)
Latar belakang kalkulus lengkap:
- Kalkulus: Konsep dan Konteks - Opsional (Membayar)
- Kalkulus Variabel Tunggal: Konsep dan Konteks - Opsional (Membayar)
- Kalkulus multivariabel: konsep dan konteks - opsional (membayar)
Buku -buku ini sepenuhnya opsional, tetapi mereka akan memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang teori dan bahkan mengajari Anda beberapa hal tentang mengkode jaringan saraf Anda!
Tidak ada latar belakang matematika untuk ML? Lihat ini!
Tidak ada latar belakang matematika untuk ML? Lihat ini!
Jangan stres, seperti kebanyakan hal dalam hidup, Anda dapat belajar matematika! Berikut adalah beberapa sumber daya pemula dan canggih yang hebat untuk masuk ke matematika pembelajaran mesin. Saya akan menyarankan memulai dengan tiga konsep yang sangat penting ini dalam pembelajaran mesin (berikut adalah 3 kursus gratis yang luar biasa yang tersedia di Khan Academy):
- Aljabar Linier - Akademi Khan
- Statistik dan Probabilitas - Khan Academy
- Kalkulus multivariabel - Khan Academy
Berikut adalah beberapa buku dan video gratis yang mungkin membantu Anda belajar dalam "pendekatan terstruktur" yang lebih banyak ":
- MathematicalMonk - YouTube
- Matematika untuk Pembelajaran Mesin - Garrett Thomas
- Pengantar Pembelajaran Statistik: Dengan Aplikasi dalam R (Teks Springer dalam Statistik) - Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie dan Robert Tibshirani
Jika Anda masih kekurangan kepercayaan matematika, lihat bagian buku baca di atas, di mana saya berbagi banyak buku bagus untuk membangun latar belakang matematika yang kuat. Anda sekarang memiliki latar belakang matematika yang sangat bagus untuk pembelajaran mesin dan Anda siap menyelam lebih dalam!
Tidak ada latar belakang pengkodean, tidak masalah
Tidak ada latar belakang pengkodean, tidak masalah
Berikut adalah daftar beberapa kursus hebat untuk mempelajari sisi pemrograman pembelajaran mesin.
- Tutorial Pembelajaran Mesin Praktis dengan Python - Pendahuluan Python YouTube Gratis
- Pelajari Python - Tutorial Interaktif Gratis Untuk Belajar Python
- Pelajari Dasar -Dasar Python untuk Analisis Data - Kursus Gratis di OpenClassrooms
- Memulai dengan Python dan R untuk Ilmu Data - GRATIS
- Pembelajaran Mesin dengan Python | Coursera - IBM - Opsional (Membayar)
- Pengantar Python untuk Ilmu Data - Dalam kursus Python for Data Science ini, siswa akan belajar konsep inti Python dan menggunakan bahasa yang terkait dengan ilmu data dalam program pembelajaran 16 minggu (membayar, opsional).
- 100 Latihan Numpy - Kumpulan latihan yang telah dikumpulkan dalam milis Numpy, di Stack Overflow dan dalam dokumentasi Numpy.
- Tutorial Shell - Belajar menggunakan shell unix! Suatu keharusan bagi pengembang dan praktisi AI.
Lihat podcast Louis Bouchard untuk lebih banyak konten AI dalam bentuk wawancara dengan para ahli di lapangan! Seorang ahli AI yang diundang dan saya akan membahas topik-topik tertentu, sub-bidang, dan peran yang terkait dengan AI untuk mengajar dan berbagi pengetahuan dari orang-orang yang bekerja keras untuk mengumpulkannya.
Ikuti kursus online
(Opsional) Dapatkan pemahaman yang lebih baik dan praktik yang lebih dipandu dengan mengikuti beberapa kursus online
Jika Anda lebih suka lebih dipandu dan memiliki langkah yang jelas untuk diikuti, kursus -kursus ini adalah yang terbaik untuk dilakukan.
- Deep Learning - Yann Lecun - Kursus ini menyangkut teknik terbaru dalam pembelajaran yang mendalam dan pembelajaran representasi. - Bebas
- Intro to Machine Learning - Kaggle - Pelajari ide -ide inti dalam pembelajaran mesin, dan bangun model pertama Anda. - Bebas
- Mulailah di AI / AI untuk semua orang - Andrew Ng - Paying, opsional
- Pembelajaran Mesin - Andrew NG - Stanford - Paying, Opsional
- Pemrograman AI dengan Python - Nanodegree Lengkap - Membayar, Opsional
- Spesialisasi Pembelajaran Mendalam - Andrew NG - Paying, Opsional
- TensorFlow (Sertifikat Profesional) - Membayar, Opsional
- AI Engineering - IBM (Sertifikat Profesional) - Membayar, Opsional
- Lengkap Data Science Bootcamp 2022 - Paying, Opsional
- Pembelajaran Mesin - Tidak Ada Pengkodean - Pembayaran, Opsional
- Pelatihan Ilmu Data + Pengalaman Industri-Program pelatihan 16 minggu yang dipimpin oleh instruktur lengkap dengan pengalaman (membayar, opsional).
- Bootcamp Ilmu Data Online yang dipimpin instruktur-Program pembelajaran 16 minggu yang dipimpin oleh instruktur (pembayaran, opsional).
- Kursus pembelajaran mendalam Fast.ai - GRATIS
- CS50 - Pengantar Kecerdasan Buatan dengan Python (dan Pembelajaran Mesin), Harvard OCW - gratis (dan dapat digunakan untuk guru juga!)
- Deep Learning Course - François Fleuret - Kursus ini merupakan pengantar yang menyeluruh untuk belajar yang dalam, dengan contoh -contoh dalam kerangka Pytorch. Ada beberapa prasyarat.
Untuk aplikasi tertentu:
- AI untuk perdagangan nanodegree dari Udacity - dibayar
- Pelajari Pembelajaran Penguatan yang Depat - Udacity Nanodegree - Dibayar
- Menjadi NLP Pro dengan spesialisasi pemrosesan bahasa alami Coursera dengan deeplearning.ai-dibayar "Break Into the NLP Space. Master Teknik NLP Cutting-Edge melalui empat kursus langsung!"
Dapatkan model Anda secara online dan tunjukkan kepada dunia:
- Kursus Gradio - Buat Antarmuka Pengguna untuk Model Pembelajaran Mesin - FreeCodecamp - GRATIS
- Cara Menyebarkan Model Pembelajaran Mesin ke Google Cloud - Daniel Bourke - Gratis
- Machine Learning DevOps Engineer - Udacity Nanodegree - Dibayar
- AWS Machine Learning Engineer - Udacity Nanodegree - Dibayar
Berlatih, berlatih, dan berlatih!
Latihan adalah kuncinya
Hal terpenting dalam pemrograman adalah latihan. Dan ini juga berlaku untuk pembelajaran mesin. Sulit untuk menemukan proyek pribadi untuk dipraktikkan.
Untungnya, Kaggle ada. Situs web ini penuh dengan kursus, tutorial, dan kompetisi gratis. Anda dapat bergabung dengan kompetisi secara gratis dan hanya mengunduh data mereka, membaca tentang masalah mereka dan mulai mengkode dan menguji segera! Anda bahkan dapat memperoleh uang dari kompetisi yang menang dan itu adalah hal yang hebat untuk dimiliki di resume Anda. Ini mungkin cara terbaik untuk mendapatkan pengalaman sambil belajar banyak dan bahkan mendapatkan uang! Peluang besar lainnya untuk proyek adalah mengikuti kursus yang berorientasi pada aplikasi spesifik seperti AI untuk kursus perdagangan dari Udacity.
Anda juga dapat membuat tim untuk kompetisi Kaggle dan belajar dengan orang -orang! Saya sarankan Anda bergabung dengan komunitas untuk menemukan tim dan belajar dengan orang lain, itu selalu lebih baik daripada sendirian. Lihat bagian berikutnya untuk itu.
Ingin membangun model/aplikasi bahasa? Lihat ini (sekarang dengan LLMS!)!
Saya mendapat banyak permintaan dari orang -orang yang ingin fokus pada pemrosesan bahasa alami (NLP) (model yang berurusan dengan bahasa) atau bahkan belajar pembelajaran mesin secara ketat untuk tugas -tugas NLP. Ini adalah bagian yang didedikasikan untuk kebutuhan itu. Selamat NLP Learning!
- Roadmap lengkap untuk menguasai NLP pada tahun 2022
- Menjadi NLP Pro dengan spesialisasi pemrosesan bahasa alami Coursera dengan deeplearning.ai-dibayar "Break Into the NLP Space. Master Teknik NLP Cutting-Edge melalui empat kursus langsung!"
- Gelar NLP Nano! -Dibayar "Pelajari teknik pemrosesan bahasa alami mutakhir untuk memproses bicara dan menganalisis teks. Membangun model probabilistik dan pembelajaran mendalam, seperti model Markov tersembunyi dan jaringan saraf berulang, untuk mengajar komputer melakukan tugas-tugas seperti pengenalan suara, terjemahan mesin, dan banyak lagi!"
- Buku NLTK adalah sumber gratis untuk mempelajari teori -teori mendasar di balik NLP: https://www.nltk.org/book/
- Mencari untuk membangun model klasifikasi teks cepat atau vektorisasi kata, FastText adalah perpustakaan yang baik untuk dengan cepat melatih model.
- Huggingface adalah tempat untuk mendapatkan model NLP modern, dan mereka juga menyertakan seluruh kursus tentang hal itu.
- Spacy sangat bagus untuk NLP dalam produksi, seperti halnya NLU, NER, dan seseorang dapat melatih klasifikasi, dll dengan itu. Ini juga dapat menambahkan langkah atau model yang disesuaikan ke dalam pipa.
- Dorongan! Prompting adalah keterampilan baru yang harus Anda kuasai jika Anda ingin membangun aplikasi terkait NLP. Ini adalah kursus hebat yang saya kontribusikan, berniat untuk mengajar dorongan dan memberikan tips untuk model tertentu.
Latih, menyempurnakan, dan menggunakan model bahasa besar!
- Database Langchain & Vector dalam Produksi - Sumber Daya Gratis Luar Biasa yang kami bangun menuju AI dalam kemitraan dengan Activeloop dan Intel Disruptor Initiative untuk mempelajari tentang database Langchain & Vector dalam produksi. "Apakah Anda adalah pengembang berpengalaman yang merupakan pendatang baru di ranah AI atau penggemar pembelajaran mesin yang berpengalaman, kursus ini dirancang untuk Anda. Tujuan kami adalah membuat AI dapat diakses dan praktis, mengubah cara Anda mendekati tugas harian Anda dan dampak keseluruhan dari pekerjaan Anda."
- Pelatihan & Fine-Tuning LLMS untuk Produksi-Sumber Daya Gratis Luar Biasa yang kami bangun menuju AI dalam kemitraan dengan Activeloop dan Intel Disruptor Initiative untuk belajar tentang pelatihan & penyempurnaan LLM untuk produksi. "If you want to learn how to train and fine-tune LLMs from scratch, and have intermediate Python knowledge as well as access to moderate compute resources (for some cases, just a Google Colab will suffice!), you should be all set to take and complete the course. This course is designed with a wide audience in mind, including beginners in AI, current machine learning engineers, students, and professionals considering a career transition to AI. We aim to provide you with the necessary tools to apply and Menyesuaikan model bahasa besar di berbagai industri untuk membuat AI lebih mudah diakses dan praktis. "
- Dari pemula hingga pengembang LLM tingkat lanjut - dengan menuju AI. "Bangun produk skalabel pertama Anda dengan LLMS, mendorong, kain, penyesuaian, dan agen! Menguasai keterampilan yang dibutuhkan perusahaan teratas dan membangun MVP LLM canggih Anda sendiri dengan aplikasi dunia nyata."
- Membangun LLM untuk Produksi: Meningkatkan kemampuan LLM dan keandalan dengan dorongan, penyesuaian, dan kain - dengan AI. "Temukan tumpukan teknologi utama untuk mengadaptasi model bahasa besar dengan aplikasi dunia nyata, termasuk rekayasa cepat, penyesuaian, dan pembuatan augment pengambilan." (Atau dapatkan e-book di sini. Anda dapat DM saya dengan diskon yang bagus!)
Lebih banyak sumber daya
Bergabunglah dengan komunitas!
Server perselisihan dengan banyak penggemar AI - belajar bersama, mengajukan pertanyaan, menemukan rekan satu tim Kaggle, berbagi proyek Anda, dan banyak lagi.
Server perselisihan di mana Anda dapat tetap mutakhir dengan berita AI terbaru-tetap mutakhir dengan berita AI terbaru, mengajukan pertanyaan, membagikan proyek Anda, dan banyak lagi.
Ikuti Komunitas Reddit - Ajukan pertanyaan, bagikan proyek Anda, ikuti berita, dan banyak lagi.
- Kecerdasan buatan - buatan
- Machinelearning - Pembelajaran mesin (subreddit terbesar di lapangan)
- DEEPEEDEARNINGPERS - Makalah Pembelajaran yang mendalam
- Computervision - Mengekstraksi Informasi Berguna dari Gambar dan Video
- LearnMachinelearning - Belajar Pembelajaran Mesin
- ArtificialInteligence - AI
- LatsestinML - Perkembangan yang Mengubah Permainan dalam Pembelajaran Mesin yang tidak boleh Anda lewatkan
Simpan lembar cheat!
- Lembar cheat terbaik untuk kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan python.
- Lembar cheat untuk AI, jaringan saraf, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam & data besar - Stefan Kojouharov
- Lembar Cheat Pembelajaran Mesin untuk Stanford's CS 229 - Afshine Amidi & Shervine Amidi
- Lembar Cheat Pembelajaran Mesin dan Lembar Cheat Python (dan Matematika) - Robbie Allen
- AI Expert Roadmap - Gunakan sebagai daftar periksa keterampilan!
Ikuti berita di lapangan!
Berlangganan saluran YouTube yang berbagi makalah baru - tetap up to date dengan berita di lapangan!
- Louis Bouchard - Video mingguan yang mencakup kertas baru
- Dua Menit Makalah - Video dua mingguan yang mencakup makalah baru
- Bycloud - Video mingguan yang mencakup kertas baru
Grup LinkedIn
- Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan berita pembelajaran mendalam - Berita lapangan yang dibagikan oleh semua orang di grup
- Kecerdasan Buatan | Pembelajaran mendalam | Pembelajaran Mesin
- Kecerdasan buatan yang diterapkan
Grup Facebook
- Kecerdasan buatan & pembelajaran mendalam - Grup FB yang definitif dan paling aktif di AI, jaringan saraf, dan pembelajaran mendalam. Semua hal baru dan menarik di perbatasan AI dan pembelajaran mendalam. Jaringan saraf akan mendefinisikan kembali apa artinya menjadi mesin pintar di tahun -tahun mendatang.
- Deep Learning - Saat ini masyarakat cenderung lembut dan otomatis berkembang menjadi revolusi industri ke -4, yang akibatnya mendorong konstituen ke dalam pusaran pergolakan sosial. Untuk bertahan atau memimpin, seseorang seharusnya dilengkapi dengan alat terkait. Mesin menjadi lebih pintar dan lebih cerdas. Pembelajaran mesin adalah keterampilan yang tak terhindarkan dan mengharuskan orang untuk terbiasa. Kelompok ini untuk orang -orang ini yang tertarik dalam pengembangan bakat mereka untuk menyesuaikan diri.
Nawala
- Alphasignal - buletin teknis yang paling banyak dibaca di AI
- AI News - oleh Swyx & Friends - banyak bantuan LLM yang sedang mengindeks ~ 356 twitters, ~ 21 perselisihan, dll. (Saya pribadi sebagian besar membaca rekap utama)
- Inside AI - Pengumpulan cerita dan komentar harian tentang kecerdasan buatan, robotika, dan neuroteknologi.
- AI Weekly - Koleksi mingguan berita dan sumber daya AI tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
- AI Ethics Weekly - Pembaruan terbaru dalam etik AI yang dikirimkan ke kotak masuk Anda setiap minggu.
- Louis Bouchard Weekly - Satu dan hanya satu makalah yang jelas dijelaskan setiap minggu dengan artikel, demo video, demo, kode, dll.
- NEWSLETTER AI UTAMA - meringkas berita dan sumber belajar yang paling menarik setiap minggu serta pembaruan komunitas dari komunitas pembelajaran AI bersama -sama. Sempurna untuk profesional dan penggemar ML.
Ikuti akun dan publikasi menengah
- Menuju Ilmu Data - "Berbagi Konsep, Ide, dan Kode"
- Menuju AI - "Yang Terbaik dari Teknologi, Sains, dan Teknik."
- Onezero - "The Undercurrents of the Future. Sebuah publikasi menengah tentang teknologi dan sains."
- Louis Bouchard - "Hai, saya Louis (loo · ee, pengucapan Prancis), dari Montreal, Kanada. Saya mencoba berbagi dan menjelaskan istilah kecerdasan buatan dan berita dengan cara terbaik yang saya bisa untuk semua orang. Tujuan saya adalah untuk mendemiskan" kotak hitam "AI untuk semua orang dan membuat orang -orang peka tentang risiko menggunakannya." ""
Periksa panduan github lengkap ini untuk mengikuti berita AI
- Bailool/Doyouevenlearn - Panduan penting untuk mengikuti AI/ml/dl/cv
Temukan pekerjaan pembelajaran mesin
- Baca bagian ini dari artikel yang penuh dengan tips wawancara dan cara mempersiapkannya .
- Pelajari bagaimana proses wawancara berjalan dan menjadi lebih baik dalam mempersiapkan mereka dengan menonton bagaimana orang lain melakukannya, seperti seri wawancara yang saya jalankan dengan para ahli dari Nvidia, Zoox (perusahaan self-driving), D-ID (startup AI generatif), dll.
AI Etika
- Apa itu etika dan mengapa itu penting? Edisi Pembelajaran Mesin - Oleh Rachel Thomas, Pendiri Fast.ai
- AI4People - Kerangka kerja etis untuk masyarakat AI yang baik: peluang, risiko, prinsip, dan rekomendasi - Floridi et al., 2018, ai4people ai untuk masyarakat yang baik
- Pedoman Etika untuk AI yang dapat dipercaya - Komisi Tinggi Komisi Tinggi Poin 7 Poin 7 untuk AI yang dapat dipercaya.
- Pengantar Etika dalam Robotika dan AI - E -book gratis oleh Christoph Bartneck, Christoph Lütge, Alan Wagner, dan Sean Welsh.
Tag saya di twitter @whats_ai atau linkedin @louis bouchard jika Anda berbagi daftar!
? Jika Anda ingin mendukung pekerjaan saya , Anda dapat memeriksa untuk mensponsori repositori ini.
Panduan ini masih diperbarui secara berkala.
