ابدأ التعلم الآلي في عام 2024 - كن خبيرًا مجانًا!
دليل كامل للبدء والتحسين في التعلم الآلي (ML) ، الذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2024 دون أي خلفية في هذا المجال والبقاء على اطلاع بأحدث الأخبار والتقنيات الحديثة!
هذا الدليل مخصص لأي شخص لديه صفر أو خلفية صغيرة في البرمجة والرياضيات والتعلم الآلي. لا يوجد ترتيب محدد لمتابعة ، ولكن المسار الكلاسيكي سيكون من أعلى إلى أسفل. إذا كنت لا تحب قراءة الكتب ، تخطيها ، إذا كنت لا ترغب في اتباع دورة عبر الإنترنت ، فيمكنك تخطيها أيضًا. لا توجد طريقة واحدة لتصبح خبيرًا في التعلم الآلي ومع الدافع ، يمكنك تحقيق ذلك تمامًا.
جميع الموارد المدرجة هنا مجانية ، باستثناء بعض الدورات والكتب عبر الإنترنت ، والتي ينصح بها بالتأكيد لفهم أفضل ، ولكن من الممكن بالتأكيد أن تصبح خبيرًا بدونها ، مع قضاء المزيد من الوقت في القراءات ومقاطع الفيديو والممارسة عبر الإنترنت. عندما يتعلق الأمر بالدفع دورات ، فإن الروابط الواردة في هذا الدليل هي روابط تابعة. من فضلك ، استخدمها إذا شعرت باتباع دورة تدريبية لأنها ستدعمني. شكرا لك ، واستمتع بالتعلم! تذكر أن هذا متروك لك تمامًا وليس ضروريًا. شعرت أنه كان مفيدًا بالنسبة لي وربما مفيدًا للآخرين أيضًا.
لا تخف من تكرار مقاطع الفيديو أو التعلم من مصادر متعددة. التكرار هو مفتاح النجاح في التعلم!
المشرف: LOUISFB01 ، النشط أيضًا على YouTube وكمدة podcaster إذا كنت تريد رؤية/تسمع المزيد عن الذكاء الاصطناعي! يمكنك أيضًا معرفة المزيد مرتين في الأسبوع في رسالتي الإخبارية الشخصية! اشترك واحصل على أخبار وتفسير AI AI بشكل واضح!
لا تتردد في مراسلتي بأي موارد رائعة لإضافتها إلى هذا المستودع على [email protected]
ضع علامة على twitter @whats_ai أو linkedIn @louis bouchard إذا كنت تشارك القائمة!
تريد أن تعرف ما هذا الدليل؟ شاهد هذا الفيديو:
؟ إذا كنت ترغب في دعم عملي ، فيمكنك التحقق من رعاية هذا المستودع.
جدول المحتويات
- ابدأ بمقدمات فيديو قصيرة على YouTube
- اتبع دورات مجانية عبر الإنترنت على YouTube
- اقرأ المقالات
- اقرأ الكتب
- لا توجد خلفية رياضيات ل ML؟ تحقق من هذا!
- لا توجد خلفية ترميز ، لا مشكلة
- اتبع دورات عبر الإنترنت
- الممارسة والممارسة والممارسة!
- هل تريد بناء نماذج/تطبيقات لغة؟ تحقق من هذا! (الآن مع LLMS!)
- المزيد من الموارد (المجتمعات ، أوراق الغش ، الأخبار ، وأكثر من ذلك!)
- كيفية العثور على وظيفة التعلم الآلي
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
ابدأ بمقدمات فيديو قصيرة على YouTube
ابدأ بمقدمة مقاطع فيديو قصيرة على YouTube
هذه هي أفضل طريقة للبدء من لا شيء في رأيي. هنا ، أدرج بعضًا من أفضل مقاطع الفيديو التي وجدتها والتي ستمنحك مقدمة أولى رائعة للشروط التي تحتاج إلى معرفتها للبدء في هذا المجال.
هناك طريقة أخرى سهلة للبدء والاستمرار في التعلم وهي الاستماع إلى البودكاست في أوقات فراغك. القيادة إلى العمل ، أو في الحافلة ، أو تواجه مشكلة في النوم؟ استمع إلى بعض بودكاست AI للتعود على المصطلحات والأنماط ، والتعرف على الحقل من خلال القصص الملهمة! أدعوكم إلى اتباع بعض من أفضل أفضل ما أفضّله شخصيًا ، مثل Lex Fridman ، و Machine Learning Street Talk ، و Podcast الكامنة ، ومن الواضح أن البودكاست الخاص بي: Louis Bouchard Podcast ، حيث ستتعرف على الأشخاص الموهوبين بشكل لا يصدق في هذا المجال مع قصص ملهمة تشارك المعرفة التي عملوا بجد لجمعها.
اتبع دورات مجانية عبر الإنترنت على YouTube
اتبع دورات مجانية عبر الإنترنت على YouTube
فيما يلي قائمة بالدورات التدريبية الرائعة المتوفرة على YouTube التي يجب عليك متابعتها بالتأكيد وهي مجانية بنسبة 100 ٪.
مقدمة للتعلم الآلي - قائمة تشغيل YouTube (ستانفورد)
مقدمة للتعلم العميق - قائمة تشغيل YouTube (معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)
تخصص التعلم العميق - قائمة تشغيل YouTube (Deeplearning.ai)
التعلم العميق (مع Pytorch) - NYU ، Yann Lecun
التعلم العميق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا-دورة التعلم العميق ليكس فريدمان
اقرأ المقالات
اقرأ العديد من المقالات
فيما يلي قائمة بالمقالات الرائعة المتوفرة عبر الإنترنت التي يجب عليك قراءتها بالتأكيد وهي مجانية بنسبة 100 ٪. يعد Medium أفضل مكان لإيجاد تفسيرات رائعة ، إما نحو AI أو نحو منشورات علوم البيانات. أشارك أيضًا مقالاتي الخاصة هناك وأحب استخدام النظام الأساسي. يمكنك الاشتراك في المتوسطة باستخدام الرابط التابع الخاص بي هنا إذا كان هذا يبدو مثيرًا للاهتمام بالنسبة لك وإذا كنت ترغب في دعمني في نفس الوقت!
- ابدأ منظمة العفو الدولية في عام 2022 - كن خبيرًا من لا شيء ، مجانًا! - لويس بوشارد
- 5 خطوات صديقة المبتدئين لتعلم التعلم الآلي وعلوم البيانات مع بيثون - دانييل بورك
- ما هو التعلم الآلي؟ - روبرتو إريوندو
- التعلم الآلي للمبتدئين: مقدمة للشبكات العصبية - فيكتور تشو
- دليل المبتدئين للشبكات العصبية - توماس ديفيس
- فهم الشبكات العصبية - الأمير كانوما
- قوائم القراءة لطلاب ميلا جدد - مجهول
- قائمة قراءة 80/20 AI - Vishal Maini
اقرأ الكتب
اقرأ بعض الكتب
فيما يلي بعض الكتب الرائعة التي يمكن قراءتها للأشخاص الذين يفضلون مسار القراءة.
- بناء LLMS للإنتاج: تعزيز قدرات LLM والموثوقية مع المطالبة ، والضبط ، والخرقة - نحو AI. "اكتشف مداخن التكنولوجيا الرئيسية لتكييف نماذج اللغة الكبيرة للتطبيقات الواقعية ، بما في ذلك الهندسة الفورية ، والضبط ، وزيادة استرجاع التوليد." (أو احصل على الكتاب الإلكتروني هنا. يمكنك DM لي للحصول على خصم جيد!)
- كتاب التعلم العميق - مجاني عبر الإنترنت
- الغوص في التعلم العميق - مجاني عبر الإنترنت
- التعلم الآلي الاحتمالي: مقدمة - مجانية عبر الإنترنت
- الذكاء الاصطناعي: نهج حديث - اختياري (الدفع)
- التعرف على الأنماط والتعلم الآلي - اختياري (الدفع)
- التعلم العميق مع بيثون - اختياري (دفع)
- فهم التعلم الآلي: من النظرية إلى الخوارزميات - شاي شاليف شوارتز وشاي بن ديفيد - مجاني عبر الإنترنت
كتب رائعة لبناء خلفية الرياضيات الخاصة بك:
- الرياضيات للتعلم الآلي - مجاني عبر الإنترنت
- عناصر التعلم الإحصائي - اختياري (الدفع)
- الاستدلال الإحصائي - اختياري (الدفع)
خلفية حساب التفاضل والتكامل الكامل:
- حساب التفاضل والتكامل: المفاهيم والسياقات - اختياري (دفع)
- حساب التفاضل والتكامل المتغير الفردي: المفاهيم والسياقات - اختياري (دفع)
- حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات: المفاهيم والسياقات - اختيارية (دفع)
هذه الكتب اختيارية تمامًا ، لكنها ستوفر لك فهمًا أفضل للنظرية وحتى يعلمك بعض الأشياء حول ترميز شبكاتك العصبية!
لا توجد خلفية رياضيات ل ML؟ تحقق من هذا!
لا توجد خلفية رياضيات ل ML؟ تحقق من هذا!
لا تشدد ، تمامًا مثل معظم الأشياء في الحياة ، يمكنك تعلم الرياضيات! فيما يلي بعض الموارد المبتدئين والموارد المتقدمة للدخول في رياضيات التعلم الآلي. أقترح البدء بهذه المفاهيم الثلاثة المهمة للغاية في التعلم الآلي (إليك 3 دورات مجانية رائعة متوفرة في أكاديمية خان):
- الجبر الخطي - أكاديمية خان
- الإحصاءات والاحتمال - أكاديمية خان
- حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات - أكاديمية خان
فيما يلي بعض الكتب ومقاطع الفيديو المجانية الرائعة التي قد تساعدك على التعلم في "نهج منظم" أكثر:
- MathematicalMonk - YouTube
- الرياضيات للتعلم الآلي - غاريت توماس
- مقدمة للتعلم الإحصائي: مع تطبيقات في R (نصوص Springer في الإحصاء) - غاريث جيمس ، دانييلا فيتن ، تريفور هاستي وروبرت تيبشيراني
إذا كنت لا تزال تفتقر إلى الثقة الرياضية ، تحقق من قسم القراءة أعلاه ، حيث شاركت العديد من الكتب الرائعة لبناء خلفية رياضية قوية. لديك الآن خلفية رياضيات جيدة جدًا للتعلم الآلي وأنت مستعد للغوص في أعمق!
لا توجد خلفية ترميز ، لا مشكلة
لا توجد خلفية ترميز ، لا مشكلة
فيما يلي قائمة ببعض الدورات العظيمة لتعلم جانب البرمجة للتعلم الآلي.
- برنامج تعليمي عملي للتعلم الآلي مع Python - مقدمة مجانية على YouTube Python
- تعلم Python - برنامج تعليمي تفاعلي مجاني لتعلم Python
- تعلم أساسيات Python لتحليل البيانات - مسار مجاني على OpenClassrooms
- البدء مع Python و R لعلوم البيانات - مجانًا
- التعلم الآلي مع بيثون | Coursera - IBM - اختياري (الدفع)
- مقدمة إلى Python لعلوم البيانات - في هذه الدورة التدريبية لعلوم البيانات ، سيتعلم الطلاب مفاهيم Python الأساسية ويستخدمون اللغة من حيث صلتها بعلم البيانات في برنامج تعليمي مدته 16 أسبوعًا (الدفع ، اختياري).
- 100 تمارين Numpy - مجموعة من التمارين التي تم جمعها في القائمة البريدية numpy ، على verflow stack وفي وثائق numpy.
- شل التعليمي - تعلم كيفية استخدام قذيفة UNIX! يجب للمطورين وممارسي الذكاء الاصطناعي.
تحقق من بودكاست لويس بوشارد لمزيد من محتوى الذكاء الاصطناعي في شكل مقابلات مع خبراء في هذا المجال! سأغطي خبير منظمة العفو الدولية ودعوة مواضيع محددة وحقول فرعية وأدوار تتعلق بمنظمة العفو الدولية لتعليم المعرفة ومشاركتها من الأشخاص الذين عملوا بجد لجمعها.
اتبع دورات عبر الإنترنت
(اختياري) الحصول على فهم أفضل والممارسة الإرشادية من خلال اتباع بعض الدورات عبر الإنترنت
إذا كنت تفضل أن تكون أكثر إرشادًا ولديك خطوات واضحة لمتابعة ، فإن هذه الدورات هي أفضل الدورات.
- التعلم العميق - Yann Lecun - يتعلق هذا الدورة بأحدث التقنيات في التعلم العميق والتمثيل. - حر
- مقدمة للتعلم الآلي - Kaggle - تعلم الأفكار الأساسية في التعلم الآلي ، وبناء نماذجك الأولى. - حر
- ابدأ في AI / AI للجميع - Andrew NG - الدفع ، اختياري
- التعلم الآلي - Andrew NG - Stanford - دفع ، اختياري
- برمجة الذكاء الاصطناعى مع Python - Complete Nanodegree - دفع ، اختياري
- تخصص التعلم العميق - Andrew NG - دفع ، اختياري
- TensorFlow (شهادات مهنية) - دفع ، اختياري
- هندسة الذكاء الاصطناعي - IBM (شهادات مهنية) - دفع ، اختياري
- أكمل علوم البيانات Bootcamp 2022 - الدفع ، اختياري
- التعلم الآلي - لا ترميز - دفع ، اختياري
- التدريب على علوم البيانات + تجربة الصناعة-برنامج تدريبي كامل يقوده المدرب لمدة 16 أسبوعًا مع خبرة (دفع ، اختياري).
- معسكر علم البيانات الذي يقوده المدرب عبر الإنترنت-برنامج تعليمي كامل بقيمة 16 أسبوعًا يقوده مدرب مدته 16 أسبوعًا (دفع ، اختياري).
- دورات التعلم العميقة لـ Fast.ai - مجانية
- CS50 - مقدمة في الذكاء الاصطناعي مع بيثون (والتعلم الآلي) ، هارفارد OCW - مجاني (وقابل للاستخدام للمعلمين أيضًا!)
- دورة التعلم العميق - François Fleuret - هذه الدورة هي مقدمة شاملة للتعلم العميق ، مع أمثلة في إطار Pytorch. هناك بعض المتطلبات الأساسية.
لتطبيقات محددة:
- الذكاء الاصطناعى لتداول النانودي من udacity - دفعت
- تعلم تعلم التعزيز العميق - udacity nanodegree - مدفوع الأجر
- كن NLP Pro مع تخصص معالجة اللغة الطبيعية في Coursera من قِبل Deeplearning.ai-دفعت "اقتحام مساحة NLP. تقنيات NLP المتطورة من خلال أربع دورات عملية!"
احصل على نماذجك عبر الإنترنت وعرضها على العالم:
- دورة Gradio - إنشاء واجهات مستخدم لنماذج التعلم الآلي - FreeCodecamp - مجاني
- كيفية نشر نموذج التعلم الآلي إلى Google Cloud - Daniel Bourke - مجانًا
- مهندس DevOps للتعلم الآلي - udacity nanodegree - مدفوع الأجر
- مهندس التعلم الآلي AWS - udacity nanodegree - مدفوع الأجر
الممارسة والممارسة والممارسة!
الممارسة هي المفتاح
أهم شيء في البرمجة هو الممارسة. وهذا ينطبق على التعلم الآلي أيضا. قد يكون من الصعب العثور على مشروع شخصي لممارسة.
لحسن الحظ ، Kaggle موجود. هذا الموقع مليء بالدورات التدريبية المجانية والدروس والمسابقات. يمكنك الانضمام إلى المسابقات مجانًا وتنزيل بياناتهم فقط ، وقراءة مشكلتهم والبدء في الترميز والاختبار على الفور! يمكنك حتى كسب المال من المسابقات الفائزة ، ومن الرائع أن تكون في سيرتك الذاتية. قد تكون هذه هي أفضل طريقة للحصول على الخبرة أثناء تعلم الكثير وحتى كسب المال! فرصة أخرى رائعة للمشاريع هي اتباع الدورات التدريبية التي يتم توجيهها نحو تطبيق معين مثل AI للدورة التجارية من Udacity.
يمكنك أيضًا إنشاء فرق لمسابقة Kaggle والتعلم مع الناس! أقترح عليك الانضمام إلى مجتمع للعثور على فريق والتعلم مع الآخرين ، إنه دائمًا أفضل من وحده. تحقق من القسم التالي لذلك.
هل تريد بناء نماذج/تطبيقات لغة؟ تحقق من ذلك (الآن مع LLMS!)!
تلقيت الكثير من الطلبات من الأشخاص الذين يرغبون في التركيز على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) (نماذج تتعامل مع اللغة) أو حتى تعلم التعلم الآلي بشكل صارم لمهام NLP. هذا قسم مخصص لتلك الحاجة. تعلم NLP سعيد!
- خريطة طريق كاملة لإتقان NLP في عام 2022
- كن NLP Pro مع تخصص معالجة اللغة الطبيعية في Coursera من قِبل Deeplearning.ai-دفعت "اقتحام مساحة NLP. تقنيات NLP المتطورة من خلال أربع دورات عملية!"
- درجة نانو NLP! -مدفوعة الأجر "تعلم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتطورة لمعالجة الكلام وتحليل النص. بناء نماذج التعلم الاحتمالي والعميق ، مثل نماذج ماركوف المخفية والشبكات العصبية المتكررة ، لتعليم الكمبيوتر القيام بمهام مثل التعرف على الكلام ، والترجمة الآلية ، وأكثر!"
- NLTK Book هو المورد المجاني للتعرف على النظريات الأساسية وراء NLP: https://www.nltk.org/book/
- تتطلع FastText إلى إنشاء نموذج سريع لتصنيف النص أو Word Vectorizer ، يعد مكتبة جيدة لتدريب النموذج بسرعة.
- Huggingface هو المكان المناسب للحصول على نماذج NLP الحديثة ، كما أنها تشمل دورة كاملة حول هذا الموضوع.
- Spacy رائعة بالنسبة لـ NLP في الإنتاج ، كما هو الحال في NLU ، NER ، ويمكن للمرء أن يتدرب على التصنيف ، وما إلى ذلك. كما أنه قادر على إضافة خطوات أو نماذج مخصصة في خط الأنابيب.
- مطالبة! المطالبة هي مهارة جديدة يجب أن تتقنها إذا كنت ترغب في إنشاء تطبيقات متعلقة بـ NLP. هذه دورة رائعة أساهم بها ، وأعتزم تدريس المطالبة وتقديم نصائح لنماذج محددة.
تدريب ، وضبطها ، واستخدم نماذج لغة كبيرة!
- قواعد بيانات Langchain & Vector في الإنتاج - مورد مجاني مدهش قمنا ببنيه نحو الذكاء الاصطناعي بالشراكة مع Activeloop ومبادرة Intel Disruptor للتعرف على قواعد بيانات Langchain & Vector في الإنتاج. "سواء كنت مطورًا متمرسًا ، وهو قادم جديد في عالم الذكاء الاصطناعي أو عشاق التعلم الآلي ذي الخبرة ، فإن هذه الدورة مصممة لك. هدفنا هو جعل منظمة العفو الدولية متاحة وعملية ، مما يحول كيف تتعامل مع المهام اليومية والتأثير الكلي لعملك."
- Training & Tuning LLMS للإنتاج-مورد مجاني مدهش قمنا ببنيه نحو الذكاء الاصطناعى بالشراكة مع Activeloop ومبادرة Intel Disruptor للتعرف على التدريب والضرب LLMs للإنتاج. "إذا كنت تريد أن تتعلم كيفية التدريب والتحسين على LLMs من نقطة الصفر ، ولديك معرفة بيثون وسيطة بالإضافة إلى الوصول إلى موارد حساب معتدلة (لبعض الحالات ، فقط سوف يكون Google Colab كافيًا!) ، يجب أن تكون مستعدًا جميعًا للاستمتاع بالمسار وتكمل المسار. تم تصميم هذه الدورة مع وجود جمهور واسع في الاعتبار ، بما في ذلك المبتدئين في AI ، ومهندسي التعلم الحاليون ، والطلاب في الاعتبار للمهنيين. تخصيص نماذج لغة كبيرة عبر مجموعة واسعة من الصناعات لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وعملية. "
- من المبتدئين إلى مطور LLM المتقدم - من نحو AI. "قم ببناء أول منتج قابل للتطوير مع LLMs ، و PROMPTING ، و RAT ، والضبط ، والوكلاء! إتقان المهارات التي تحتاجها الشركات الكبرى وإنشاء LLM MVP المتقدمة الخاصة بك مع تطبيقات العالم الحقيقي."
- بناء LLMS للإنتاج: تعزيز قدرات LLM والموثوقية مع المطالبة ، والضبط ، والخرقة - نحو AI. "اكتشف مداخن التكنولوجيا الرئيسية لتكييف نماذج اللغة الكبيرة للتطبيقات الواقعية ، بما في ذلك الهندسة الفورية ، والضبط ، وزيادة استرجاع التوليد." (أو احصل على الكتاب الإلكتروني هنا. يمكنك DM لي للحصول على خصم جيد!)
المزيد من الموارد
انضم إلى المجتمعات!
خادم Discord مع العديد من عشاق الذكاء الاصطناعى - تعلم معًا ، وطرح الأسئلة ، والعثور على زملائه في فريق Kaggle ، ومشاركة مشاريعك ، وأكثر من ذلك.
خادم Discord حيث يمكنك البقاء على اطلاع دائم بأحدث أخبار الذكاء الاصطناعى-ابق على اطلاع بأحدث أخبار الذكاء الاصطناعي ، وطرح الأسئلة ، ومشاركة مشاريعك ، وأكثر من ذلك بكثير.
اتبع مجتمعات Reddit - اطرح الأسئلة ، وشارك مشاريعك ، واتبع الأخبار ، والمزيد.
- الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي
- MachineleArning - التعلم الآلي (أكبر فرعي في هذا المجال)
- deeplearningpapers - أوراق التعلم العميق
- Computervision - استخراج معلومات مفيدة من الصور ومقاطع الفيديو
- LearnMachinEleaRning - تعلم التعلم الآلي
- الاصطناعي inteligence - الذكاء الاصطناعي
- Latsestinml - التطورات المتغيرة للعبة في التعلم الآلي يجب ألا تفوت
حفظ أوراق الغش!
- أفضل أوراق الغش للذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والثعبان.
- أوراق الغش ل AI ، الشبكات العصبية ، التعلم الآلي ، التعلم العميق والبيانات الضخمة - ستيفان كوجوهاروف
- تعلّم الآلة لخدع لسيارات ستانفورد CS 229 - Afshine Amidi & Shervine Amidi
- ورقة الغش في تعلم الآلة وبيثون (والرياضيات) أوراق الغش - روبي ألين
- خريطة الطريق الخبراء من الذكاء الاصطناعي - استخدمها كقائمة مراجعة لمجموعة المهارات!
اتبع الأخبار في هذا المجال!
اشترك في قنوات YouTube التي تشترك في أوراق جديدة - ابق على اطلاع على الأخبار في هذا المجال!
- لويس بوشارد - مقاطع فيديو أسبوعية تغطي أوراق جديدة
- أوراق دقيقتين - مقاطع فيديو كل أسبوعين تغطي أوراق جديدة
- Bycloud - مقاطع فيديو أسبوعية تغطي أوراق جديدة
مجموعات LinkedIn
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأخبار التعلم العميق - أخبار المجال الذي يشاركه الجميع في المجموعة
- الذكاء الاصطناعي | التعلم العميق | التعلم الآلي
- التطبيقية الذكاء الاصطناعي
مجموعات الفيسبوك
- الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق - مجموعة FB النهائية والأكثر نشاطًا على الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية والتعلم العميق. كل الأشياء الجديدة والمثيرة للاهتمام على حدود الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. ستقوم الشبكات العصبية بإعادة تعريف ما يعنيه أن تكون آلة ذكية في السنوات القادمة.
- التعلم العميق - يميل المجتمع في الوقت الحاضر إلى أن يكون ناعمًا وآليًا في التطور إلى الثورة الصناعية الرابعة ، مما يدفع الناخبين بالتالي إلى دوامة الاضطراب المجتمعي. للبقاء على قيد الحياة أو أخذ زمام المبادرة من المفترض أن يكون مجهزًا بالأدوات المرتبطة بها. أصبحت الآلة أكثر ذكاء وأكثر ذكاء. التعلم الآلي هو مهارة لا مفر منها ويتطلب من الناس أن يكونوا على دراية بها. هذه المجموعة مخصصة لهؤلاء الأشخاص الذين يهتمون بتطوير مواهبهم لتناسبها.
النشرات الإخبارية
- Alphasignal - النشرة الإخبارية التقنية الأكثر قراءة في الذكاء الاصطناعي
- أخبار الذكاء الاصطناعي - بقلم Swyx & Friends - الكثير من المساعدات LLM التي تدور حول فهرسة ~ 356 Twitters ، ~ 21 Discords ، إلخ (أنا شخصياً أقرأ الخلاصة الرئيسية) في الغالب)
- داخل منظمة العفو الدولية - جولة يومية من القصص والتعليق على الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتكنولوجيا العصبية.
- AI Weekly - مجموعة أسبوعية من أخبار وموارد الذكاء الاصطناعي حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- AI Ethics Weekly - آخر التحديثات في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي يتم تسليمها إلى صندوق الوارد الخاص بك كل أسبوع.
- Louis Bouchard Weekly - شرح واحد فقط وأوضحت ورقة واحدة بوضوح أسبوعيًا مع مقال ، عرض فيديو ، عرض تجريبي ، رمز ، إلخ.
- TOON'S AI Newsletter - تلخيص الأخبار الأكثر إثارة للاهتمام وموارد التعلم الأسبوعية بالإضافة إلى التحديثات المجتمعية من مجتمع Discord Toer Toer. مثالي للمهنيين والمتحمسين.
اتبع الحسابات والمنشورات المتوسطة
- نحو علم البيانات - "مشاركة المفاهيم والأفكار والرموز"
- نحو منظمة العفو الدولية - "أفضل ما في التكنولوجيا والعلوم والهندسة".
- Onezero - "التيارات المستقبلية في المستقبل. منشور متوسط حول التكنولوجيا والعلوم".
- لويس بوشارد - "مرحبًا ، أنا لويس (Loo · EE ، النطق الفرنسي) ، من مونتريال ، كندا. أحاول مشاركة وشرح مصطلحات الذكاء الاصطناعي والأخبار أفضل طريقة يمكنني للجميع. هدفي هو إزالة الغموض عن" مربع الأسود "من الذكاء الاصطناعي للجميع وأحسس الناس حول مخاطر استخدامه".
تحقق من دليل github الكامل لمواكبة أخبار الذكاء الاصطناعي
- Bailool/Doyouevenlearn - دليل أساسي لمواكبة AI/ML/DL/CV
ابحث عن وظيفة التعلم الآلي
- اقرأ هذا القسم من المقالة المليئة بنصائح المقابلة وكيفية الاستعداد لهم .
- تعرف على كيفية تسير عملية المقابلة والتحسن في التحضير لهم من خلال مشاهدة كيفية قيام الآخرين بذلك ، مثل سلسلة المقابلات التي أجرتها مع خبراء من Nvidia ، و Zoox (شركة ذاتية القيادة) ، و D-ID (بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي) ، وما إلى ذلك ، إلخ.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- ما هي الأخلاق ولماذا يهم؟ طبعة التعلم الآلي - بقلم راشيل توماس ، مؤسس Fast.ai
- Ai4people - إطار أخلاقي لمجتمع الذكاء الاصطناعي الجيد: الفرص والمخاطر والمبادئ والتوصيات - فلوريدي وآخرون ، 2018 ، AI4People AI لمجتمع جيد
- إرشادات الأخلاقيات الخاصة بـ AI الجديرة بالثقة - نقاط الخبراء عالية المستوى من المفوضية الأوروبية من أجل الذكاء الاصطناعى الجدير بالثقة.
- مقدمة عن الأخلاق في الروبوتات و AI - كتاب إلكتروني مجاني لكريستوف بارتنيك ، كريستوف لوت ، آلان فاجنر ، وشون ويلش.
ضع علامة على twitter @whats_ai أو linkedIn @louis bouchard إذا كنت تشارك القائمة!
؟ إذا كنت ترغب في دعم عملي ، فيمكنك التحقق من رعاية هذا المستودع.
لا يزال هذا الدليل يتم تحديثه بانتظام.
