
Sebuah proyek yang ditujukan untuk membantu akademisi dan peneliti memberikan kutipan yang kuat dan mengurangi tautan pembusukan. Kunjungi RottingResearch.org untuk melihatnya beraksi.
Link Rot adalah fenomena yang mapan yang memengaruhi semua orang yang menggunakan internet. Para peneliti yang melihat subyek individu baru -baru ini membahas tingkat pengaruh tautan Rot pada publikasi ilmiah. Satu studi baru -baru ini menemukan bahwa 36% dari semua tautan dalam artikel penelitian rusak. 37% dari DOI, pernah dilihat sebagai alat untuk mencegah pembusukan tautan, rusak (Miller, 2022).
Penelitian rotting memungkinkan akademisi dan peneliti untuk mengunggah pekerjaan mereka dan memeriksa keandalan kutipan mereka. Ini mengekstrak semua tautan dari dokumen dan kemudian memeriksa untuk melihat apakah tautan tersebut dapat diakses oleh publik.
Lihat situs web kami di rottingresearch.org.
Status layanan kami dapat diamati di status.rottingresearch.org/status/rr.
APP_SECRET_KEY="RANDOM_SECRET_KEY"docker-compose up --build . Anda dapat menggunakan bendera -d untuk menjalankan wadah dalam mode 'terpisah'. Karena volume Docker digunakan, setiap perubahan yang dilakukan segera tercermin. Untuk melihat log kontainer, Anda dapat menggunakan docker logs -f rottingresearch . Bendera -f digunakan untuk mengikuti log.
docker build --tag rottingresearch .docker run -d -p 8080:8080 rottingresearch git clone https://github.com/rottingresearch/rottingresearchrottingresearch - cd rottingresearchsource setup.sh - Script akan secara otomatis menginstal paket dan mengatur variabel lingkungan git clone https://github.com/rottingresearch/rottingresearchrottingresearch - cd rottingresearchpip3 install -r requirements.txtapp.py dan atur app.config['UPLOAD_FOLDER'] ke folder sementara yang valid.APP_SECRET_KEY - setx APP_SECRET_KEY "random"ENV running variable variable setx ENV "DEV"redis-serversetx REDIS_URL "redis://localhost:6379"python3 app.pycelery -A app:celery_app worker -BUntuk kode perilaku kami, silakan kunjungi halaman kode perilaku kami.
Program ini dilisensikan dengan lisensi GPLV3.