rottingresearch

Introducción

Un proyecto dedicado a ayudar a los académicos e investigadores a proporcionar citas sólidas y mitigar la podredumbre de enlaces. Visite rottingresearch.org para verlo en acción.

Misión

Link Rot es un fenómeno establecido que afecta a todos los que usan Internet. Los investigadores que buscan sujetos individuales han abordado recientemente el alcance de la influencia de Link Rot en las publicaciones académicas. Un estudio reciente encontró que el 36% de todos los enlaces en artículos de investigación se rompieron. El 37% de los DOI, una vez visto como una herramienta para evitar la pudrición del enlace, se rompieron (Miller, 2022).

La investigación podrida permite a los académicos e investigadores cargar su trabajo y verificar la confiabilidad de sus citas. Extrae todos los enlaces del documento y luego verifica si el enlace es accesible para el público.

Visite nuestro sitio web en rottingresearch.org.

El estado de nuestros servicios se puede observar en status.rotingresearch.org/status/rr.

Instalación

Requisitos

• Python3 (3.10+)
• Pip3
• Rehacer

Instrucciones de Docker

Desarrollo local

• Establezca el APP_SECRET_KEY="RANDOM_SECRET_KEY"
• Ejecute el contenedor Docker usando docker-compose up --build . Puede usar la bandera -d para ejecutar los contenedores en modo 'separado'.
• Abra 127.0.0.1:8080 en su navegador.

A medida que se usa el volumen de Docker, cualquier cambio realizado se refleja de inmediato. Para ver los registros de contenedores, puede usar docker logs -f rottingresearch . El indicador -f se usa para seguir los registros.

Imagen de construcción

• Construya la imagen Docker docker build --tag rottingresearch .
• Ejecutar Image docker run -d -p 8080:8080 rottingresearch

Linux/Mac

• Repositorio de clonos: git clone https://github.com/rottingresearch/rottingresearch
• Cambiar el directorio a rottingresearch - cd rottingresearch
• Ejecutar source setup.sh : el script instalará automáticamente los paquetes y configurará las variables de entorno

Windows

• Repositorio de clonos: git clone https://github.com/rottingresearch/rottingresearch
• Cambiar el directorio a rottingresearch - cd rottingresearch
• Instalar paquetes de Python: pip3 install -r requirements.txt
• Editar app.py y establecer app.config['UPLOAD_FOLDER'] a una carpeta temporal válida.
• Establecer la variable de entorno APP_SECRET_KEY - setx APP_SECRET_KEY "random"
• Establecer ENV ENTMINTO VARIABLE setx ENV "DEV"
• Ejecutar Redis redis-server
• Establecer REDIS_URL setx REDIS_URL "redis://localhost:6379"
• Ejecutar la aplicación python3 app.py
• Ejecutar Celery Worker celery -A app:celery_app worker -B
• Abra 127.0.0.1:8080 en su navegador.

Código de conducta

Para nuestro código de conducta, visite nuestra página del Código de conducta.

Licencia

Este programa tiene licencia con una licencia GPLV3.