Mesin rekomendasi menampilkan daftar 10 film kepada pengguna dan memungkinkan mereka untuk menilai mereka, dan kemudian berdasarkan peringkat mereka, itu menampilkan rekomendasi.
Pengguna juga dapat memfilter hasil berdasarkan tahun rilis, waktu berjalan, sutradara, dan genre.
UI beradaptasi dengan OS dan mungkin terlihat berbeda pada sistem Anda, tangkapan layar di bawah ini diambil pada Ubuntu 18.04, dengan tema Canta
Impor proyek ke IntelliJ dan pilih 'Gunakan sumber yang ada' saat diminta.
Buka file Temploader.java dan jalankan
Rujuk diagram ini untuk memahami bagaimana berbagai kelas berinteraksi satu sama lain, dan bagaimana antarmuka diimplementasikan. Diagram dihasilkan secara otomatis di dalam Interllij.
(Klik gambar untuk memperbesar)
Mesin rekomendasi menggunakan set data sumber terbuka dari proyek tweeting film yang ada di folder 'Data'.
Proyek ini juga menggunakan Apache Commons dan edu.duke Open Source Java Libraries, yang juga termasuk dalam sumber.
(Perbaikan Mudah - Kontribusi Selamat Datang)