Die Empfehlungsmaschine zeigt dem Benutzer eine Liste von 10 Filmen an und ermöglicht es ihm, sie zu bewerten. Anschließend werden die Empfehlungen angezeigt.
Der Benutzer kann auch die Ergebnisse basierend auf dem Jahr der Veröffentlichung, der Laufzeit, der Direktoren und des Genres filtern.
Die Benutzeroberfläche passt sich dem Betriebssystem an und könnte in Ihrem System anders aussehen. Die folgenden Screenshots wurden auf Ubuntu 18.04 mit Canta -Thema aufgenommen
Importieren Sie das Projekt in IntelliJ und wählen Sie "vorhandene Quellen", wenn Sie aufgefordert werden.
Öffnen Sie die Datei temploader.java und führen Sie sie aus
Verweisen Sie dieses Diagramm, um zu verstehen, wie die verschiedenen Klassen miteinander interagieren und wie die Schnittstellen implementiert werden. Das Diagramm wurde automatisch in Interllij erzeugt.
(Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern)
Die Empfehlungsmaschine verwendet einen Open -Source -Datensatz aus dem Film Tweetings -Projekt, das im Ordner "Daten" vorhanden ist.
Das Projekt verwendet auch Apache Commons und EDU.Duke Open Source Java -Bibliotheken, die auch in der Quelle enthalten sind.
(Einfache Fixes - Beiträge willkommen)