ML NLP

Pendahuluan Proyek

• Proyek ini adalah titik pengetahuan dan implementasi kode yang sering diuji dalam pembelajaran mesin dan wawancara NLP , dan juga merupakan pengetahuan dasar teoritis yang harus diketahui oleh seorang insinyur algoritma.
• Karena wawancara adalah tujuan utama, itu tidak dapat diringkas. Harap pahami dan ajukan pertanyaan.
• Proyek ini mengambil setiap modul sebagai titik masuk, yang memungkinkan semua orang memiliki sistem pengetahuan yang jelas.
• Proyek ini juga dapat digunakan untuk sering membaca, perekaman dan ulasan rutin selama wawancara.
• Pertanyaan dalam setiap bab adalah poin pengetahuan yang mungkin ditanyakan selama wawancara. Jika ada kelalaian, silakan hubungi saya untuk menambahkannya. Ada kasus kode praktis algoritma pada akhirnya.
• Untuk peta pikiran, silakan ikuti akun resmi Aiarea dan balas: NLP Mind Maps dapat mengunduh gambar besar definisi tinggi.
• 

---

Daftar isi

• Proyek ini sedang diperbarui terus menerus ...

Modul	bab	GitHub)	Hubungi QQ
Pembelajaran Mesin	1. Regresi linier	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	2. Regresi logistik	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	3. Pohon Keputusan	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	3.1 Hutan acak	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	3.2 Pohon Keputusan Peningkatan Gradien (GBDT)	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	3.3 XGBoost	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	3.4 LightGBM	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	4. MESIN VECTOR DUKUNGAN (SVM)	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	5. Model Grafis Probabilistik
Pembelajaran Mesin	5.1 Jaringan Bayesian	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	5.2 Markov	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	5.3 Model Topik	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	6. Algoritma yang diharapkan maksimum (EM)	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	7.CLUSTERING	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	8.ML Metode Rekayasa dan Optimalisasi Fitur	@mantchs	448966528
Pembelajaran Mesin	9.knn Algorithm (Knn)	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	10. Jaringan Saraf	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	11. Jaringan Saraf Konvolusional (CNN)	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	12. Jaringan saraf berulang (RNN)	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	12.1 Gated Circulation Unit (GRU)	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	12.2 memori jangka panjang dan pendek (LSTM)	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	13. Pembelajaran Transfer	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	14. Penguatan & Multitasking	@mantchs	448966528
Pembelajaran yang mendalam	15. Metode optimasi untuk pembelajaran mendalam	@mantchs	448966528
NLP	16. Natural Language Processing (NLP)	@mantchs	448966528
NLP	16.1 kata embedding (word2vec)	@mantchs	448966528
NLP	16.2 Subword Embedding (FastText)	@mantchs	448966528
NLP	16.3 Global Vector Word Embedding (Glove)	@mantchs	448966528
NLP	16.4 Textrnn & Textcnn	@mantchs	448966528
NLP	16.5 urutan model urutan (SEQ2SEQ)	@mantchs	448966528
NLP	16.6 Mekanisme Perhatian	@mantchs	448966528
NLP	16.7 Model Transformer	@mantchs	448966528
NLP	16.8 Model Bert	@mantchs	448966528
NLP	16.9 Model XLNET	@mantchs	448966528
proyek	17. Sistem Rekomendasi	@mantchs	448966528
proyek	18. Layanan Pelanggan Cerdas	@mantchs	448966528
proyek	19. Grafik Pengetahuan
proyek	20. Analisis Komentar

Semua orang dipersilakan untuk bergabung! Bersama -sama, tingkatkan proyek ini! NLP Learning QQ2 Group [207576902]