ML NLP

Introduction du projet

• Ce projet est un point de connaissance et une implémentation de code qui est souvent testé dans l'apprentissage automatique et les entretiens PNL , et est également une connaissance théorique de base qu'un ingénieur d'algorithme doit connaître.
• Étant donné que l'entretien est l'objectif principal, il ne peut pas être résumé. Veuillez comprendre et poser des questions.
• Ce projet prend chaque module comme point d'entrée, permettant à chacun d'avoir un système de connaissances clair.
• Ce projet peut également être utilisé pour une lecture fréquente, un enregistrement régulier et une revue lors des entretiens.
• Les questions de chaque chapitre sont des points de connaissance qui peuvent être posés lors de l'entretien. S'il y a des omissions, veuillez me contacter pour les ajouter. Il existe des cas de code pratiques d'algorithmes à la fin.
• Pour les cartes Mind, veuillez suivre le compte officiel de l'AIAEA et répondre: NLP Mind Maps peut télécharger de grandes images à haute définition.
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Table des matières

• Le projet est mis à jour en continu ...

Module	chapitre	Github)	Contact QQ
Apprentissage automatique	1. Régression linéaire	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	2. Régression logistique	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	3. Arbre de décision	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	3.1 Forest aléatoire	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	3.2 Arbre de décision d'amélioration du gradient (GBDT)	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	3,3 xgboost	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	3,4 Lightgbm	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	4. Machine de vecteur de support (SVM)	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	5. Modèle graphique probabiliste
Apprentissage automatique	5.1 Réseau bayésien	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	5.2 Markov	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	5.3 Modèle de sujet	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	6. Algorithme maximal attendu (EM)	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	7. Clustering	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	8. Méthodes d'ingénierie et d'optimisation des fonctionnalités ML	@mantchs	448966528
Apprentissage automatique	9.Knn Algorithme (KNN)	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	10. Réseau neuronal	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	11. Réseau neuronal convolutionnel (CNN)	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	12. Réseau neuronal récurrent (RNN)	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	12.1 Unité de circulation fermée (GRU)	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	12.2 Mémoire longue et à court terme (LSTM)	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	13. Apprentissage transféré	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	14. Renforcement et multitâche	@mantchs	448966528
Apprentissage en profondeur	15. Méthode d'optimisation pour l'apprentissage en profondeur	@mantchs	448966528
PNL	16. Traitement du langage naturel (PNL)	@mantchs	448966528
PNL	16.1 Incorporation du mot (Word2Vec)	@mantchs	448966528
PNL	16.2 Intégration de sous-mots (FastText)	@mantchs	448966528
PNL	16.3 Mot de vecteur global Image (gant)	@mantchs	448966528
PNL	16.4 textrnn & textcnn	@mantchs	448966528
PNL	16.5 Modèle de séquence à la séquence (SEQ2SEQ)	@mantchs	448966528
PNL	16.6 Mécanisme d'attention	@mantchs	448966528
PNL	16.7 Modèle de transformateur	@mantchs	448966528
PNL	16.8 Modèle Bert	@mantchs	448966528
PNL	16.9 Modèle XLNET	@mantchs	448966528
projet	17. Système de recommandation	@mantchs	448966528
projet	18. Service client intelligent	@mantchs	448966528
projet	19. Graphique de connaissances
projet	20. Analyse des commentaires

Tout le monde est invité à rejoindre! Ensemble, améliorez ce projet! Groupe NLP Learning QQ2 [207576902]