sis
1.0.0
offline.py : Script ini mengekstraksi fitur dalam dari setiap gambar database. Setiap fitur adalah aktivasi FC6 4096D dari model VGG16 dengan bobot pra-terlatih Imagenet.server.py : Skrip ini menjalankan server web. Anda dapat mengirim gambar kueri Anda ke server melalui antarmuka web Flask. Server menemukan gambar yang sama dengan kueri dengan pemindaian linier sederhana.git clone https://github.com/matsui528/sis.git
cd sis
pip install -r requirements.txt
# Put your image files (*.jpg) on static/img
# Then fc6 features are extracted and saved on static/feature
# Note that it takes time for the first time because Keras downloads the VGG weights.
python offline.py
# Now you can do the search via localhost:5000
python server.pyoffline.py dan server.py .python server.py , Anda dapat mengakses server dari browser Anda melalui sesuatu seperti http://ec2-XX-XX-XXX-XXX.us-west-2.compute.amazonaws.com:5000 @misc{sis,
author = {Yusuke Matsui},
title = {Simple Image Search Engine},
howpublished = {url{https://github.com/matsui528/sis}}
}