sis

محرك بحث بسيط عن الصور

العرض التوضيحي

سير العمل

أخبار

• [2020.06] تم تحديث العديد من أجزاء الكود للبرنامج التعليمي CVPR 2020

ملخص

• محرك بحث الصور البسيط القائم على الصور باستخدام Keras + Flask. يمكنك تشغيل محرك البحث فقط عن طريق تشغيل نصين Python.
• offline.py : يستخرج هذا البرنامج النصي ميزة عميقة من كل صورة قاعدة بيانات. كل ميزة عبارة عن تنشيط 4096D FC6 من نموذج VGG16 مع أوزان مدربة مسبقًا ImageNet.
• server.py : يقوم هذا البرنامج النصي بتشغيل خادم ويب. يمكنك إرسال صورة الاستعلام الخاصة بك إلى الخادم عبر واجهة ويب Flask. يجد الخادم صورًا مماثلة للاستعلام عن طريق مسح خطي بسيط.
• وحدات معالجة الرسومات غير مطلوبة.
• تم اختباره على Ubuntu 18.04 و WSL2 (Ubuntu 20.04)

الروابط

• العرض التوضيحي
• دورة في CVPR2020 [شرائح] [فيديو]
• صفحة المشروع
• البرنامج التعليمي والفيديو بواسطة sdkcarlos

الاستخدام

git clone https://github.com/matsui528/sis.git
cd sis
pip install -r requirements.txt

# Put your image files (*.jpg) on static/img

# Then fc6 features are extracted and saved on static/feature
# Note that it takes time for the first time because Keras downloads the VGG weights.
python offline.py

# Now you can do the search via localhost:5000
python server.py

متقدم: إطلاق على AWS

• يمكنك بسهولة تشغيل خادم محرك البحث على AWS EC2. يرجى أولاً فتح المنفذ 5000 وإطلاق مثيل EC2. لاحظ أنك تحتاج إلى إنشاء مجموعة أمان بحيث يتم فتح المنفذ 5000.
• مثيل وحدة المعالجة المركزية من المستوى المتوسط ​​يكفي ، على سبيل المثال ، M5.large.
• بعد تسجيل الدخول إلى المثيل بواسطة SSH ، يرجى إعداد بيئة Python (على سبيل المثال ، بواسطة Anaconda).
• تشغيل offline.py و server.py .
• بعد تشغيل python server.py ، يمكنك الوصول إلى الخادم من متصفحك عبر شيء مثل http://ec2-XX-XX-XXX-XXX.us-west-2.compute.amazonaws.com:5000
• (متقدم) إذا كنت ترغب في نشر النظام بطريقة آمنة ، فيرجى التفكير في تشغيل محرك البحث مع خادم الويب المعتاد ، على سبيل المثال ، UWSGI + NGINX.
• (متقدم) إذا كنت ترغب في نشر النظام بدون خادم ، فإن AWS Apprunner هو السبيل للذهاب.

اقتباس

 @misc{sis,
    author = {Yusuke Matsui},
    title = {Simple Image Search Engine},
    howpublished = {url{https://github.com/matsui528/sis}}
}