MyanmarGPT

Myanmargpt - Myanmar Generatif Pretrained Transformer

GPT Bahasa Burma pertama dan terbesar yang dapat digunakan di Myanmar

• Bebas untuk digunakan dan open-source
• Ringan dan akurat
• Burma + Bahasa Internasional (Total 61 Bahasa)
• Dan, itu luar biasa!

Myanmargpt adalah GPT bahasa Burma pertama dan terbesar yang dapat digunakan di Myanmar dengan kontribusi komunitas yang kuat. Itu dibuat oleh saya, Min Si Thu.

Kedua model ini dilatih dengan menggunakan set data properti pribadi, dibersihkan secara manual oleh Min Si Thu.

Ada dua versi Myanmargpt saat ini, 2023 Desember.

• MyanMargpt - Parameter 128 M
• Parameter Myanmargpt -Big - 1.42 B

Diperpanjang, dirilis pada tahun 2024, 28 Januari.

• MyanMargpt -Chat - Parameter 128 M

Dirilis pada tahun 2024, 23 Februari.

• Myanmargptx - lebih cepat, ringan dan multiplatform

Myanmargpt

MyanMargpt adalah 128 juta parameter model bahasa Burma. Ini sangat ringan dan mudah digunakan di semua perangkat.

Myanmargpt-Big

Myanmargpt-Big adalah model multi-bahasa parameter 1,42 miliar. Ini adalah LLM tingkat perusahaan untuk bahasa Burma terutama dan bahasa lainnya. Saat ini mendukung 61 bahasa.

Myanmargpt-chat

Disetel di Myanmargpt, model menjawab pertanyaan untuk bahasa Burma. Dengan pengetahuan tentang "Sejarah Singkat Dunia"

Cara menggunakan - Tutorial tentang Membangun Myanmargpt -Chat di Mesin Lokal

Myanmargptx

Disetel di Myanmargpt-Chat, model menjawab pertanyaan untuk bahasa Burma. Model yang lebih cepat, ringan dan multiplatform yang tersedia.

Cara menggunakan myanmargpt dan myanmargpt-big

Pasang Transformator Wajah Memeluk

pip install transformers

Myanmargpt

 # Using Pipeline

from transformers import pipeline

pipe = pipeline ( "text-generation" , model = "jojo-ai-mst/MyanmarGPT" )
outputs = pipe ( "အီတလီ" , do_sample = False )
print ( outputs )

 # Using AutoTokenizer and CausalLM

import torch
from transformers import AutoTokenizer , AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT" )
model = AutoModelForCausalLM . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT" )


input_ids = tokenizer . encode ( "ချစ်သား" , return_tensors = 'pt' )
output = model . generate ( input_ids , max_length = 50 )
print ( tokenizer . decode ( output [ 0 ], skip_special_tokens = True ))

Myanmargpt-Big

 # Using Pipeline

from transformers import pipeline

pipe = pipeline ( "text-generation" , model = "jojo-ai-mst/MyanmarGPT-Big" )
outputs = pipe ( "အီတလီ" , do_sample = False )
print ( outputs )

 # Using AutoTokenizer and CausalLM

import torch
from transformers import AutoTokenizer , AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT-Big" )
model = AutoModelForCausalLM . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT-Big" )


input_ids = tokenizer . encode ( "ချစ်သား" , return_tensors = 'pt' )
output = model . generate ( input_ids , max_length = 50 )
print ( tokenizer . decode ( output [ 0 ], skip_special_tokens = True ))

Tentang wawancara Myanmargpt dengan DVB

[<iframe width="898" height="505" src="https://www.youtube.com/embed/RujWqJwmrLM" title="Chat GPT (AI) ကို မြန်မာလို သုံးစွဲနိုင်တော့မလား - DVB Youth Voice" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; Picture-in-Picture;

Kontributor

• Min si thu